ADsP(데이터분석준전문가) 총정리

소개글

1. ADsP(데이터분석준전문가) 시험 준비하면서 민트책+유투브를 참고했고, 개념을 표 형식으로 정리하였기 때문에 암기하기 쉬우실거에요!

2. 저 또한 해당자료를 정리하며 일주일 공부해서 시험에 합격하였고, 주변 지인들에게도 본 자료를 공유하여 대부분 합격하였습니당~ 알기쉽게 설명해두었으니 보기 쉬우실거에용 다들 합격하세용

Q/A 보시면 한 문장 당 가장 우측에 연한글씨로 정답을 표시해두었습니다!
ex. 사과는 파란색이다. ________________________ X 빨간색임
ex. 사괴는 (빨간색/파란색/노란색)이다. _______1 (가장 첫번째가 정답이라는 의미)

목차

1. 1장(데이터이해) 개념
2. 2장(데이터분석기획) 개념
3. 3장(데이터분석) 개념
4. 1장(데이터이해) Q/A
5. 2장(데이터분석기획) Q/A
6. 3장(데이터분석) Q/A

본문내용

#분석과제 도출방법 3가지

하향식
정의
문제가확실할때해답을찾기위해사용
문제탐색(discovery)→문제정의→해결방안탐색→타당성검토

(문제탐색) 탐색도구
(비즈니스모델-캔버스 기반) 업무, 제품, 고객, 지원인프라, 규제와 감사
(외부참조모델 기반)
(유즈케이스) 분석 기회들을 구체적인 과제로 만들기 전에 하는 작업

(문제탐색) 발굴범위
(거시적 관심, STEEP) 사회, 기술, 경제, 환경, 정치 영역 (문제탐색) 발굴범위 (경쟁자확대 관점, 대경신) 대체영역, 경쟁영역, 신규진입자영역 (시장 니즈 탐색, 고채영) 고객영역, 채널영역, 영향자들 영역 (역량 재해석) 내부역량, 파트너 네트워크

상향식
- 문제 정의 자체가 어려울 때 사용 #비지도학습
- 기업이 보유하고 있는 다양한 원천데이터로부터 분석을 통해 통찰력과 지식을 얻는 방법
- 반복적인 시행착오를 통해 수정하며 문제 도출

디자인 씽킹
- 상향식 발산 + 하향식 수렴을 반복하여 중요한 의사결정시 사용

참고 자료

없음