데이터에듀 ADsP(데이터 분석 준전문가) 1단원 데이터의 이해 총정리

목차

Ⅰ. 데이터의 이해
1. 데이터와 정보
2. 데이터베이스 정의와 특징
3. 데이터베이스 활용

Ⅱ. 데이터의 가치와 미래
1. 빅데이터의 이해
2. 빅데이터의 가치와 영향
3. 비즈니스 모델
4. 위기 요인과 통제 방안
5. 미래의 빅데이터

Ⅲ. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
1. 빅데이터 분석과 전략 인사이트
2. 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
3. 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래

본문내용

1절) 데이터와 정보

* 데이터의 정의
- 데이터라는 용어는 1646년 영국 문헌에 처음 등장하였으며 라틴어인 dare(주다)의 과거분사형으로 ‘주어진 것’이란 의미로 사용되었다.
- 1940년 이후 컴퓨터 시대 시작과 함께 자연과학뿐만 아니라 경영학, 통계학 등 다양한 사회과학이 진일보하며, 데이터의 의미는 과거의 관념적이고 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화되었다.
- 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다.(옥스퍼드 대사전)
- 데이터는 단순한 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것으로 설명되고 있다.

* 데이터의 특성
⦁존재적 특성 : 객관적 사실(fact, raw material)
⦁당위적 특성 : 추론∙예측∙전망∙추정을 위한 근거(basis) <예시>
- 수요조사나 실험, 검사, 측정 등을 통해 데이터를 수집, 축척하고 다양한 방법으로 분석하여 간단한 마케팅 리포트부터 심도 있는 논문, 미래 예측을 위한 경영전략 또는 정책을 수립하는 일련의 가치 창출과정에서 가장 기초를 이루는 것을 데이터라 한다.

* 데이터와 정보의 관계 - DIKW 피라미드
- DIKW 피라미드에서는 데이터, 정보, 지식을 통해 최종적으로 지혜를 얻어내는 과정을 계층구조로 설명함

지혜: 근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적 아이디어
예) A마트의 다른 상품들도 B마트보다 쌀 것이라고 판단한다
지식 : 상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물
예) 상대적으로 저렴한 A마트에서 연필을 사야겠다
정보 : 데이터의 가공 및 상관관계 간 이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여한 데이터
예) A마트의 연필이 더 싸다
데이터 : 존재형식을 불문하고 타 데이터와의 상관관계가 없는 가공하기 전의 순수한 수치나 기호를 의미
예) A마트는 100원, B마트는 200원에 연필을 판매한다

참고 자료

없음