"rnn" 검색결과 1-20 / 154건

• 

  다중스케일 방법에 기반한 효과적인 다중스케일 RNN 모형에 대한 연구

  한국산업경영시스템학회 고경준, 이기천

  논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.07.03

  다운로드 장바구니
• 

  순환신경망 RNN이란? (파이썬으로 집값 예측해보기)

  순환신경망 RNN이란?(파이썬으로 집값 예측해보기)서론"Recurrent"라는 용어는 "되풀이되는"이나 "반복적인"이라는 의미를 가지고 있습니다. RNN에서 "Recurrent ... 으로도 사용될 수 있다는 것을 의미합니다. 이러한 자기 회귀적인 특성으로 인해 RNN은 이전 단계의 정보를 현재 단계에서 계속해서 활용할 수 있습니다. 따라서 RNN은 자기 회귀적인 ... 망보다는 RNN이 더 적합합니다.RNN의 핵심적인 특징은 순환 연결에서 찾을 수 있습니다. 순환 연결은 입력층에서 출력층으로만 정보가 흐르는 것뿐 아니라 연속된 단계 사이를 연결

  리포트 | 6페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.11.04

  다운로드 장바구니
• 

  시계열 분야의 딥러닝

  다는 점이 밝혀짐에 따라서 최근에는 딥러닝에 대한 적용 및 검증을 진행하고 있다. 이와 같이 시계열 예측을 위한 딥러닝 모델의 종류는 크게 3가지(RNN 기반, CNN 기반 ... 하고 있는데 이에 대한 방법으로는 다음과 같다.● Autoencoders● InceptionTime● DeepAR● N-BEATS● 순환신경망(RNN)● 컨브넷(ConvNets ... 를 갖는 인셉션 유형의 앙상블을 사용한다.3) DeepAR- 아마존 리서츠 독일에서 개발한 확률적 예측 방법이다.- 수요 예측용으로 설계하였다.- 이 모델링은 RNN 아키텍처

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24

  다운로드 장바구니
• 

  [보고서]트랜스포머

  트랜스포머서론딥러닝하면 CNN을 이용한 이미지처리 모델링과 RNN을 이용한 텍스터처리 및 시계열 데이터 처리 모델링을 언급하기가 쉽다. 하지만 CNN과 RNN모두 입력 데이터 ... 다.2) RNN의 문제점RNN은 시간의 흐름에 따라 점점 과거의 정보가 흐려진다는 단점이 있다. 즉 시간이 지남에 따라 예전에 발생한 정보를 활용하는 데 있어서 문제점이 있다.트랜스 ... 포머의 정의- 트랜스포머란 어텐션만으로 구성된 신경망 모델이다.- 어텐션만을 이용하여 RNN이나 CNN의 단점을 보완한 모델이다.트랜스포머의 특징- 트랜스포머는 어텐션 메커니즘

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.23

  다운로드 장바구니
• 

  경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

  라고 할 수 있을 것이다.4. 딥러닝 알고리즘1) 개념과 특징딥러닝 알고리즘은 크게 3가지가 있다. RNN은 이름에 순환이라고 하는 것이 들어있음에서 알 수 있는데, 정보의 흐름 ... 에 있어서 최적화된 알고리즘에 해당한다.둘째, LSTM은 RNN에서 time step이 길어지면, 문장이 길어지거나 혹은 이전의 정보의 시간 격 격차 등이 커질수록 문맥의 전달 ... 율이 떨어지고 과거 데이터가 소실됨으로 인해서 현재의 시점이나 전체의 알고리즘 등에 미치는 영향이 거의 없게 되는 장기 의존성의 문제라는 RNN의 한계를 해결하고자 하는 알고리즘이다.

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02

  다운로드 장바구니
• 

  인공지능에 관해서 (이해하기 쉽게 설명)

  ) 자연어 처리 중요 음성합성 우리나라의 네이버에서도 Clova 오픈 단어 CNN/ RNN(LSTM)생각하기 한 마디 로봇 과학자인 한스 모라벡이 제기한 ‘ 모라벡의 역설 ... 등의 음성인식음성 인식 vs. 언어 이해 vs. 기계번역 챗봇 ( ChatBot ) 자연어 처리 중요 음성합성 우리나라의 네이버에서도 Clova 오픈 단어 CNN/ RNN

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.11.25

  다운로드 장바구니
• 

  딥러닝 개론 요약, 미래 전망, 나의 생각

  신경망(RNN)은 시간적인 정보에 대한 것을 모델링하는 신경망이다. RNN은 강력한 모델 신경망이지만 Long sequence를 다룰 때 Vanishing gradient 문제 ... 가 발생했다. 이 문제를 LSTM의 도입으로 정보를 선택적으로 받아들여 해결하였다. RNN의 구조의 발전 덕분에 언어 모델링의 경우 문자의 특징이나 다음 단어를 예측하는데 매우 뛰어난 ... 한다. 미래에는 강화학습을 사용한 CNN과 RNN의 결합한 시스템이 나올 것으로 기대된다. 딥러닝과 강화학습을 결합한 시스템은 초기 단계이지만 이미 비디오게임 학습에서 인상적인 결과

  리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

  다운로드 장바구니
• 

  트랜스포머와 딥러닝

  ) 탄생배경트랜스포머의 어텐션은 병렬처리가 어려워 연산속도가 느리던 RNN의 한계를 극복하기 위해 만들어졌다. RNN보다 훨씬 더 많은 병렬화를 허용하기 때문에 이 같은 처리 방식 ... 한다. 따라서 긴 문장의 번역 상태의 품질이 좋다.- 주어진 단어의 번역을 위해 문장의 다른 모든 단어와 비교해 번역을 시도한다.- 트랜스포머는 데이터를 RNN처럼 순차적으로 처리 ... 할 필요RNN보다 학습 속도가 빠르고 성능이 좋다.4) 사용용도- 이미지나 언어 번역 기능으로 폭넓게 쓰이며 거의 모든 시장을 점유하고 있다.- GPT-3, BERT

  리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17 | 수정일 2022.04.21

  다운로드 장바구니
• 

  딥러닝 (데이터마이닝) 예상문제

  Neural Network1. RNN 알고리즘을 설명하시오.기존의 신경망 모형을 확장하여 Time Series Forecating이 가능하도록 만든 모형이다. 즉, t시점의 h는 t ... .2. RNN의 다양한 형태-one2one : 단어/char 예측-one2many : 이미지 한장 입력, 이미지에 대한 caption설명-many2one : 문장을 주면 요약 ... -many2many : 번역같이 여러 단어 문장을 다시 여러 단어의 문장으로-Multiple Layer RNN : hidden Layer 여러 개3. 장단기 메모리 LSTM을 설명하시오

  시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.10.15

  다운로드 장바구니
• 

  솔트룩스 면접 준비

  률 높아짐.대신, 겹쳐진 사물의 구분은 어렵다.SSD는 RCNN과 YOLO장점 모두 가져간다대신, 욜로에 비해 사용이 쉽지 않다.4. RNN, CNN, GAN 비교GAN은 생성모델 ... (Pooling : 데이터 사이즈를 줄여주는 것.)RNN은 순환신경망, 음성인식에 주로 사용. LSTM을 사용하여 RNN의 과거 중간레이어 계산 과정을 줄여줌. 즉, 최근 데이터를 많이 활용

  자기소개서 | 4페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.11.27

  다운로드 장바구니
• 

  파파고에 이용된 인공지능 기술과 그에 대한 내 생각

  로 이루어져있다.문장 전체 정보를 바탕으로 번역을 수행하기 때문에 문장맥락에 맞는 번역을 제공한다.파파고에 적용된 인공지능 기술 1 – NMT강의에서 소개된 RNN(순환 신경망 ... )은 초기 NMT 기술의 발판의 역할을 했다.그러나 RNN을 이용한 번역기는 기억력이 약해 단어 간의 상관관계를 잊어 장문 번역의 경우

  리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.09.22

  다운로드 장바구니
• 

  생성적 적대 신경망 (GAN)

  Network, RNN)을 사용하여 시퀀스 데이터인 리뷰를 처리한다고 가정하겠습니다.판별자는 리뷰 데이터를 입력받아 각 단어를 임베딩하고, 임베딩된 단어를 시퀀스로 연결하여 특성

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16

  다운로드 장바구니
• 

  현대사회에서 머신러닝 딥러닝

  RNN(순환신경망모델)으로는 문장 전체의 맥락을 파악하는 데 한계가 있었기 때문이다. 이 한계를 극복하기 위해 개발한 것이 어텐션(attention) 기반의 언어모델이다. 중요한 단어

  리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.01.06

  다운로드 장바구니
• 

  인공지능 LSTM 발표자료

  LSTM 발표자료 201*** 이 ** Index LSTM 의 등장 배경 LSTM 의 구조 LSTM 의 학습 LSTM 의 변형 형태 LSTM 등장 배경 RNN 의 문제점 인식 ... RNN 사용 I grew up in Canada. I speak fluent English RNN 사용 ? I grew up in Canada. … My favorite food ... is Maratang … I speak fluent ??? LSTM 등장 배경 RNN 의 문제점 인식 : Gradient Vanishing Back Propagation

  리포트 | 20페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.23

  다운로드 장바구니
• 

  딥러닝

  러닝 이전과 이후로 구분할 정도로 획기적인 성과를 보여줌 컴퓨터 비전 , 음성 인식 , 자연어 처리 등 다양한 분야에 적용 합성곱 신경망 (CNN), 순환신경망 (RNN ), 심층

  리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

  다운로드 장바구니
• 

  자연어처리 대표논문 읽기 과제

  하고, 신경 기계 번역은 이미 유망한 결과를 보여주었습니다.논문에서는 RNN 인코더-디코더 모델(RNNencdec)과 RNN 검색 모델(RNNsearch) 두 가지 유형의 모델을 최대 ... 된 RNN 검색이 문장 길이에 관계없이 기존의 인코더-디코더 모델을 크게 능가하고 소스 문장의 길이에 비해 훨씬 더 견고하며 RNN 검색에 의해 생성된 정렬을 조사한 정성 분석에서는 모델 ... 를 해결하는 새로운 아키텍쳐인 RNN 검색 모델을 제안하였고, 이를 통해 모델은 전체 소스 문장을 고정 길이 벡터로 인코딩할 필요가 없으며 다음 대상 단어 생성과 관련된 정보

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.03.17

  다운로드 장바구니
• 

  Transformer 기술이 바꿔버린 AI의 세상

  Transformer 기술이 바꿔버린 AI의 세상Transformer란 무엇인가?Transformer 기술의 출현은 NLP 분야의 혁명과 같았습니다. RNN(순환 신경망)과 같 ... 은 이전 기술은 병렬 처리가 불가능하여 GPT와 같은 많은 양의 언어학습을 위해서는 수백년이 걸릴수 있었습니다. RNN은 단어 간의 순차적 종속성을 학습하도록 설계된 신경망 아키텍처 ... 입니다. 즉, 하나의 문장을 이해하기 위해서는 순차적으로 단어를 하나하나 읽어야 합니다. 이러한 RNN도 기계 번역 및 텍스트 요약과 같은 단순한 작업에는 매우 효과적이

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.14

  다운로드 장바구니
• 

  딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리

  과정을 거쳐야 한다. 하지만 또 다른 신경망인 RNN은 시간과 관련된 데이터를 처리하기에 적합하기에 뇌파 신호를 시계열 요소와 관련되게 특징을 추출해야 한다. 이처럼 전처리 과정 ... 러닝 기법의 종류로는 CNN, RNN, GAN, Autoencoder등이 있다. EEG분석 리뷰 논문에 따르면 EEG분석에 사용된 딥러닝 네트워크 구조는 CNN모델이 40%, RNN ... 모델이 13%, Autoencoder 모델이 13% 정도 사용된다고 한다.입력되는 데이터의 특징에 따라 CNN보다 RNN이 자극에 의한 변화를 인식하는 데에 더 효과적일 수도 있

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.21

  다운로드 장바구니
• 

  생성형 인공 지능 입문 족보 대비 문제은행(오프라인 기말고사, 세종대)

  아키텍처는?1. RNN2. LSTM3. CNN4. Transformer5. GRU• 답: 4. Transformer• 해설: GPT 는 Transformer 아키텍처를 기반으로 합니다 ... • 해설: 생성형 인공지능은 텍스트 생성, 이미지 생성 등 다양한콘텐츠 생성에 활용됩니다.5. ChatGPT 는 어떤 기술을 사용합니까?1. RNN2. LSTM3. CNN4

  리포트 | 49페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.05.28 | 수정일 2024.09.17

  다운로드 장바구니
• 

  KT NW 인프라 합격 자기소개서

  드라이버에 대해 학습했고 프로세스 스케줄링과 멀티쓰레드 활용 기법에 대해 공부했습니다. 이후 졸업과제로 CNN, RNN을 이용한 AI Custom OCR 엔진을 개발하여 97%의 정확

  자기소개서 | 2페이지 | 3,900원 | 등록일 2023.06.01

  다운로드 장바구니