"뉴럴 네트워크"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

뉴럴 네트워크 인공지능 사례 모두의 인공지능 4차산업 인공지능 자율주행 코딩 인공지능 미래

EasyAI “뉴럴 네트워크” 관련 자료

+자연어 처리등록일 2025.04.02 | 총 24,545자 | 27페이지 | 1,500원
+빅데이터 관련 기술 및 언택트 교육 ..등록일 2024.07.14 | 총 2,867자 | 3페이지 | 5,000원

외 49건 중 선별하여 새로운 문서 초안을 작성해 드립니다

생성하기

"뉴럴 네트워크" 검색결과 1-20 / 132건

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

퍼지 뉴럴 네트워크 기반 다중모델 기법 추적 시스템 (A fuzzy-neural network-based IMM method tracking system)

본 논문에서는 기동표적의 추적에 대한 새로운 퍼지 뉴럴 네트워크 기반의 다중모델 기법을 소개한다. 표적의 가속도를 효과적으로 다루기 위하여, 이 논문에서는 표적의 가속도를 시변 ... 를 적응적으로 어립잡기는 어렵기 때문에 정밀한 계산을 위하여 퍼지 뉴럴 네트워크가 이용되었다. 퍼지 뉴럴 네트워크의 동정을 위해서는 오차 역전파 학습법을 사용하였다. 그리고 제안 ... 된 알고리즘의 수행 가능성을 보여주기 위하여 몇 가지 예를 제시하였다. This paper presents a new fuzzy-neural-network based

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

다운로드 장바구니
딥 뉴럴 네트워크의 적절한 구조 및 자가-지도 학습 방법에 따른 뇌신호 데이터 표현 기술 분석 및 고찰

에서는 뇌신호의 시간-공간-주파수 특징을 적절하게 추출할 수 있는 딥 뉴럴 네트워크 구조를 설계하거나, 혹은 자가-지도 학습 방법을 도입하여 뇌신호의 신경생리학적 특징을 미리 학습 ... 성을 제시한다. 먼저 현재 제안되고 있는 뇌신호 표현을 위한 딥 뉴럴 네트워크 구조에 대해 분석한다. 또한 뇌신호의 특성을 잘 학습하기 위한 자가-지도 학습 방법론을 분석한다. 끝으로, 딥러닝 기반 뇌신호 분석을 위한 중요 시사점 및 방향성에 관하여 논한다.

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.12 | 수정일 2025.02.15

다운로드 장바구니
정제 모듈을 포함한 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 모델을 이용한라이다 영상의 분할 (LiDAR Image Segmentation using Convolutional Neural Network Model with Refinement Modules)

This paper proposes a convolutional neural network model for distinguishing areas occupied by ... onstruct a complex structure with a small number of parameters than a convolutional neural network ... onvolutional neural network model for distinguishing areas occupied by obstacles from a LiDAR image c

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.27

다운로드 장바구니
XOR연산 기반의 데이터 재구성 기법을 활용한 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 성능 향상 기법 (Techniques for Performance Improvement of Convolutional Neural Networks using XOR-based Data Reconstruction Operation)

컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 기술의 다양한 활용은 컴퓨팅 분야의 발전을 가속화하고 있으나, 이에 대한 반대급부로 심각한 하드웨어 성능 부족을 초래하고 있다. 그 대응책으로 뉴럴 ... 되기 어려운 실정이다. 따라서 현재의 하드웨어 범용성을 그대로 유지하면서도 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크기술의 성능을 증대시킬 수 있는 방안이 필요하다. 본 연구는 메인메모리 내부 ... 네트워크 가속기, 차세대 메모리 소자 기술, 그리고고대역폭 메모리 구조 등이 제안되었으나, 이들은 각각 범용성, 기술 성숙도, 그리고 높은 비용의 문제를 야기하여 적극적으로 도입

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.27

다운로드 장바구니
컨볼루셔널 뉴럴 네트워크를 이용한 주인공 식별 기반의 영상장면 탐색 기법 (A scene search method based on principal character identification using convolutional neural network)

럴 네트워크 알고리즘을 사용하여 학습하고 이를 이용하여 성능 평가를 진행한다. 성능 평가는 드라마를 재생하면서 추출된키 프레임에서 학습 된 특정 출연자를 추출, 판단하는 방법 ... 을 찾고 주인공이 등장하는 장면으로 이동하여 영상을 재생 하게 된다. 특정 출연자에 대한 데이터는 크롤링 기법을 활용하여 추출 및 수집한다. 수집된 데이터를 기반으로 컨볼루셔널 뉴 ... convolutional neural network algorithm and perform performance evaluation using it. The performance

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.27 | 수정일 2025.03.28

다운로드 장바구니
준 지도학습과 여러 개의 딥 뉴럴 네트워크를 사용한 멀티 모달 기반 감정 인식 알고리즘 (Multi-modal Emotion Recognition using Semi-supervised Learning and Multiple Neural Networks in the Wild)

의 시공간 특성을 이용한 준 감독 학습을 사용함으로써 영상 기반 네트워크의 학습 성능을 크게 향상시켰다. 둘째, 얼굴의 1 차원 랜드 마크 정보를 2 차원 영상으로 변환하는 모델 ... 을 새로 제안하였고, 이를 바탕으로 한 CNN-LSTM 네트워크를 제안하여 감정 인식을 향상시켰다. 셋째, 특정 감정에 오디오 신호가 매우 효과적이라는 관측을 기반으로 특정 감정 ... 에 robust한 오디오 심층 학습 메커니즘을 제안한다. 마지막으로 소위 적응적 감정 융합 (emotion adaptive fusion)을 적용하여 여러 네트워크의 시너지 효과를 극대

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.14 | 수정일 2025.03.28

다운로드 장바구니
드라이빙 게임 환경에서의 효과적인 학습 데이터 수집 및 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 기반의 자율주행 (Autonomous Driving based on Convolutional Neural Network by Effective Collection of Training Data on Driving Game Environment)

에서 뛰어난 성능을 보이는 CNN (Convolutional Neural Network) 모델중 하나인 AlexNet에 적용한 결과 약 91.9%의 정확도를 보였다. 학습이 완료 ... the data set to train a neural network model for self-driving car. The proposed scheme stores monitor

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.27

다운로드 장바구니
DSP & FPGA 기반의 적외선 영상에서 하드웨어 뉴럴 네트워크를 이용한 실시간 고정패턴잡음 제어 (Real-Time Fixed Pattern Noise Suppression using Hardware Neural Networks in Infrared Images Based on DSP & FPGA)

본 논문은 냉각형 적외선(infrared focal plane array; IRFPA) 영상시스템에서 하드웨어 뉴럴 네트워크를 이용한 실시간 고정패턴잡음 제어를 위해 고속 DSP ... 한다. 제안된 방법은 3개 편차 테이블에서 각각 교차되는 영역을 세분화하여 가상의 테이블을 만들고, 입력 영상의 구분된 3개 영역에서 영상의 평균값으로 하드웨어 뉴럴 네트워크의 가중치 ... neural networks (HNN) in cooled infrared focal plane array (IRFPA) imaging system. FPN appears a

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.06

다운로드 장바구니
인공 뉴럴 네트워크를 이용한 CM 시스템의 설계

한국산업경영시스템학회 양정문, 문기주, 김정자

논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2023.04.05

다운로드 장바구니
인공 뉴럴 네트워크에 의한 FMS 일정관리

한국산업경영시스템학회 양정문, 문기주, 김정자

논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2023.04.05

다운로드 장바구니
뉴럴 네트워크 및 선형 회귀식을 이용한 줄눈 콘크리트 포장의 한계 응력 계산

한국도로학회 강태욱, 류성우, 김성민, 조윤호

논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05

다운로드 장바구니
판매자 표지

광주과학기술원(GIST) 지스트 융합기술원 융합기술학제학부 자기소개서 연구계획서

- 출신 학과에서의 수학 소감, 흥미 있었던 과목 및 재학 중 연구 활동(학기 프로젝트 등)저는 OO대학교 대학원 IT융합공학과에서 댄싱 바디, 스피킹 핸드(DASH): 딥 뉴럴 ... 네트워크를 사용한 사인 댄스 생성 시스템 연구, 응용과학, 온라인 리뷰에 따른 고객의 의사결정 행동 이해 연구, 가시성 인식 라이트 샘플링을 사용한 향상된 직접 조명 연구 등 ... 에서 기초시스템실험, 자동차공학특론, 이미징시스템, 심화응용통신특론, 컴퓨터시스템개론, 레이더원격탐사시스템, 고급멀티미디어처리, 고급컴퓨터네트워크, 고급재료특론 등의 수업을 수강하였습니다. 이 중 가장 관심 있었던 과목은 이미징시스템, 고급컴퓨터네트워크 쪽이었습니다.

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.14

다운로드 장바구니
네트워크의 구체적인 개념에 대해서 서술하시오

에서 네트워크는 뉴럴 네트워크, 소셜 네트워크, 그리고 전기회로 등이 있다.신경망이라고도 불리는 뉴럴 네트워크는 신경회로 또는 신경의 망으로 현대적 의미에서 인공 뉴런이나 노드로 구성 ... 된 인공신경망을 의미한다. 뉴럴 네트워크는 생물학적 또는 인공지능 문제를 해결하기 위한 인공 신경망으로 구분 되어질 수 있다. ANN이라고도 불리는 인공신경망은 기계학습과 인지과학 ... 네트워크의 구체적인 개념에 대해서 서술하시오● 서론? 네트워크의 정의? 네트워크의 종류● 본론? 통신망에서의 네트워크? 컴퓨터 과학에서의 네트워크? 방송망에서의 네트워크● 결론

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.12.16

다운로드 장바구니
판매자 표지

제2회 AI집체교육을 듣고

의 목표는 개와 고양이를 구분하는 CNN 모델을 만드는 것이었습니다. 우선 CNN이 무엇이냐면 콘볼류셔널 뉴럴 네트워크라고 해서 이미지를 분류하는 데에 특화된 딥러닝 방법입니다. 이

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.23

다운로드 장바구니
판매자 표지

머신러닝에서의 불확실성

하여 불확실성을 모델링합니다.뉴럴 네트워크 불확실성 추정: 뉴럴 네트워크에서는 드롭아웃, 몬테 카를로 샘플링 등의 방법을 사용하여 불확실성을 추정할 수 있습니다. 이는 모델의 예측 ... 성:통계적 추론: 확률적 모델링을 사용하여 예측 결과의 불확실성을 확률 분포로 모델링합니다. 이를 통해 예측 결과의 신뢰 구간이나 예측의 불확실성을 제공할 수 있습니다.뉴럴 네트워크 불 ... 이 "양성" 또는 "음성"으로 분류할 때 해당 예측에 대한 확률 분포를 제공함으로써 의사 결정자가 예측의 신뢰도를 판단할 수 있습니다.또한, 뉴럴 네트워크에서의 불확실성 추정도 효과

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.07

다운로드 장바구니
ai와 코딩 보고서

를 도입한 것이 복합적으로 효과를 거두어 뉴럴 네트워크는 드디어 실용화(상용화)에 이르렀다. 이것이 현대 ‘딥 뉴럴 네트워크(딥러닝)’라고 하는 AI다. 뉴럴 네트워크의 원리는 퍼셉트 ... 로부터 딥러닝에 이르기까지 같은 기본-인간의 뇌 모방-에서 출발한다. 컴퓨터에 입력된 대량의 데이터(빅데이터로 만들어진 트레이닝 세트)를 뉴럴 네트워크가 처리하는 과정에서 무수히 많 ... 은 변수가 자동으로 조절된다. 그것이 바로 ‘기계학습’의 프로세스이다. 이처럼 입력된 데이터가 많을수록 뉴럴 네트워크를 구성하는 무수히 많은 변수가 각각 최적의 값으로 튜닝

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.11.07

다운로드 장바구니
인공지능 - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안

아키텍처를 사용한다. 딥러닝의 딥(Deep)은 뉴럴 네트워크를 구성하는 숨겨진 레이어의 수를 지칭하는데 기존의 뉴럴 네트워크는 숨겨진 레이어가 2-3개에 불과하지만 딥 네트워크는 150 ... 개에 달한다. 가장 보편적으로 사용되는 뉴럴 네트워크 중 하나가 CNN이다. CNN은 입력된 데이터를 2D 컨벌루션 레이어를 사용하여 특징을 자동으로 일반화하기 때문에 수동 ... 으로 특징을 추출할 필요가 없어진다. 추출하고자 하는 특징은 미리 훈련되는 것이 아니며 뉴럴 네트워크가 이미지를 보고 훈련하는 것과 동시에 학습한다. (3) 기대효과 최근 딥러닝 알고리즘

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.19

다운로드 장바구니
판매자 표지

인지신경과학 총정리 (뉴런에 의한 표상, 뉴런의 조직화, 기능의 국재화, 분산표상 등등)

표상 2. 뉴럴 네트워크 (Neural Networks) 1) 함께 연결된 뉴런의 집단 또는 구조와 같은 뉴럴 네트워크 연구 2) 통증 지각은 통증 매트릭스라고 부르는 네트워크 ... 에 걸친 분산 표상 2. 뉴럴 네트워크 (Neural Networks) – 통증 매트릭스{nameOfApplication=Show} ... 의 활성화에 의해 일어나는데 , 이 네트워크는 연결된 수많은 상이한 구조들로 구성되어 있다 . 3) 확산 텐서 영상 (DTI) 신경섬유를 따라 수분이 확산되는 방식의 탐지7_ 뇌 전반

리포트 | 28페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.09.29

다운로드 장바구니
판매자 표지

성균관대 AI 대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 성대 성균관대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 선형대수, 확률 통계, 자료구조, 알고리즘, AI 논문 트렌드

1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 핵심 개념 30문제1. 문제: 딥러닝의 기본 구성 요소인 뉴럴 네트워크의 구조와 각 층의 역할에 대해 설명 해 주세요. 답변: 뉴럴 네트워크 ... 어 ReLU(Rectified Linear Unit)와 Sigmoid가 있습니다. Backpropagation (역전파): 네트워크의 오차를 기반으로 가중치를 조정하는 학습 알고리 ... 즘입니다. Gradient Descent (경사 하강법): 손실 함수를 최소화하기 위해 네트워크의 가중치를 조정 하는 방법입니다.2. 문제: 머신러닝의 감독학습

자기소개서 | 55페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

다운로드 장바구니
사물인터넷(IoT)이 만들어낼 미래혁명에 대하여 논하여라

연결을 넘어 사물과 사물의 연결을 통한 정보 교환 및 사물의 자율적 판단에 의한 사람의 원하는 형태로의 작동이다.이를 위해서는 센서, 네트워크, 인공지능 등 다양한 분야에서 높 ... 은 수준의 기술이 수반되어야 한다. 또한 높은 기술을 바탕으로 막대한 비용을 투자해 센서를 설치해야 하고 초고속 네트워크로 충분한 빅데이터 확보도 필요하다. 또한 고도화된 인공지능을 통해 이를 효과적으로 분석할 수 있어야 한다.

리포트 | 9페이지 | 8,500원 | 등록일 2022.08.06

다운로드 장바구니

이전10개12 3 4 5 6 7 다음10개

파워링크

신청하기