"뉴럴 네트워크"의 검색결과 입니다.

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뉴럴 네트워크 인공지능 사례 모두의 인공지능 4차산업 인공지능 자율주행 코딩 인공지능 미래

"뉴럴 네트워크" 검색결과 41-60 / 132건

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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오00

과 같은 몇 가지 주요 접근 방식으로 나뉩니다. 딥 러닝 (Deep Learning)은 다층 신경망(딥 뉴럴 네트워크)을 사용하여 데이터의 특징을 자동으로 학습하는 방법입니다. 활용 ... 에 대한 제 개인적인 의견입니다.1) 딥러닝의 기초딥러닝은 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 하여 데이터를 처리하고 학습하는 알고리즘입니다. 이 ... 에 처리할 수 있는 복잡한 네트워크 구조를 사용합니다. 이러한 신경망 구조는 비선형적 관계를 학습할 수 있어 복잡한 데이터의 패턴을 인식하는 데 효과적입니다.딥 러닝 모델은 대량

방송통신대 | 5페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.24

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4차 산업혁명의 이해 강의 정리

- 시냅스(Synapse): 작은간격(Gap)으로 신호를 전달 또는 전달 않함- 뉴런(신경세포)의 구조? 뉴럴 네트워크 (신경망)- 뉴런은 임계값(Threshold value)이라 불터 공개 ... : Artificial Neural Network)- 생물체의 뉴럴네트워크를 모방하는 컴퓨터 모델생물체의 뉴런(신경세포)- 입력부분: 수상돌기(Dendrites)- 출력부분: 축삭돌기(Axon) ... 재량법정통화와 1:1 교환알고리즘에 의해 사전 결정거래기록 및 승인불필요발행기관 및 청산소분산원장 이용P2P네트워크화폐단위법정통화법정통화와 동일독자적인 화폐단위법정통화와 교환 여부

시험자료 | 46페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.10.25

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

를 추측한다고 가정한다. 입력된 사진의 값을 컨볼루션 레이어에서 각 특징 값(피부의 톤, 피부의 주름, 머리색 등)들을 추출한 다음, 뉴럴 네트워크 내에서 최종 분석을 실시

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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군e러닝 모두의 인공지능 [2021-1] 기말고사 A+자료입니다!

다.? 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다.? 층이 많은 신경망을 뉴럴 네트워크라 한다.? 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.? 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 다르다.답

시험자료 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.27

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모두의 인공지능 기말 내용 정리

으로 도출되었다. 1에 가까운 자리일수록 두라고 권유하는 것이고 0은 둘 수 없는 곳이므로 학습이 잘 되었다고 볼 수 있다.딥 뉴럴 네트워크와 딥러닝의 깊은 관계.1) 딥 뉴 ... 다.inter+net = 독립적인 네트웍들을 서로 묶었다.프로토콜이 통일되야 (tcp/ip 규약) 이 독립적인 네트워크들 끼리 통신된다. 이렇게 묶인 전세계 네트워크망 ... 을 Internet 이라 한다.internet 은 말 그대로 해석하면 network가 서로 묶여있다는 뜻입니다.하지만 네트워크끼리 데이터를 주고받는 방법이 다를 수 있습니다. 네트워크

시험자료 | 50페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30

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관심 있는 기업(혹은 가게)을 2가지 선정하여 각 기업의 우위요건(Order winner)과 최소요건

하는 비디오 데이터를 기반으로 뉴럴 네트워크가 데이터를 처리한다. 이러한 테슬라 비전을 통해서 도로상의 테슬라 차량이 도로의 상태를 인지하고 자율주행에 도움을 준다거나 혹은 자율주행

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.20

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언센티드 칼만필터 훈련 알고리즘에 의한 순환신경망의 파라미터 추정 및 비선형 채널 등화에의 응용 (Parameter estimation of recurrent neural networks using a unscented kalman filter training algorithm and its applications to nonlinear chanel equalization)

실시간 순환형 훈련 알고리즘(RTRL)과 같이 경사법에 의해 훈련되는 순환형 뉴럴 네트웍(RNN)은 수렴속도가 매우 느린 단점을 지니고 있다. 이 알고리즘은 또한 오차 역전달 ... 을 시스템의 상태공간 상에서 표현하였다. 미분없는 칼만필터 훈련 알고리즘은 순환형 뉴럴 네트웍 훈련시 미분 계산 없이 매우 빠른 수렴속도와 좋은 추정 성능을 보여준다. 비선형 채널 등화 ... 실험을 통하여 미분 없는 칼만필터 훈련 알고리즘을 이용한 RNN의 성능이 향상되었음을 보였다. Recurrent neural networks(RNNs) trained with

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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인터넷과정보사회1공통) 다음은 2021년2월 한국과학기술기획평가원(KISTEP)발표한언택트시대10대미래유망기술-인공지능보안기술-서술하시오0k

)”에 인공지능 기술을 접목하여 위협 감지 기능을 강화하였으며, 시만텍은 인공지능 기반 산업제어시스템 보호 솔루션인 “시만텍 ICSP 뉴럴” 솔루션을 발표했다 기타, 이 분야의 대표적인 ... ) 기법도 사용되고 있으나, 최근 사이버 위협이 고도화, 자동화, 지능화됨에 따라서 네트워크상에서 발생되는 모든 행위로부터 위협을 식별하고 실시간으로 관리하기에는 한계가 있다. 이 ... 를 해결하기 위해 인공지능을 적용하면 정상적인 네트워크 패킷과 각종 비정상적인네트워크 패킷을 수집하고, 이 패킷에 대해 이전에 설명한 다양한 머신러닝 알고리즘을 적용하여 학습된 지식

방송통신대 | 7페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.03.13

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스마트정보시스템_자율주행차 기술개발 동향과 전망에 대하여 조사하세요. (자율주행차는 단순히 도로 환경만이 아니라 우리 삶과 연관된 많은 부분에도 큰 변화를 가져올 것입니다. 자율주행차가 각 분야에 미칠 영향에 대하여 조사하세요.)

, 딥러닝 네트워크는 수백만개의 뉴럴 네트워크가 학습을 통해서 복합적으로 연결되면서 그 결과가 출력되는 구조이다. 하지만, 이 네트워크를 꼼꼼히 분석하여 왜 이러한 결과가 도출 ... 학 엑셀러레이터, 브레이크 값을 직접 출력한다. 즉, 딥러닝 알고리즘에 의해서 인지·판단·제어 기능이 처음부터 끝가지 네트워크로 구현된다. 이에 엔드루엔드 학습방식에서는 운전자 ... 되었는가을 논리적으로 분석하여 검증하는 것은 매우 어렵다. 즉, 대다수의 운전자가 정확한 논리적 구조 및 절차에 의해서 운전하는 것이 아니며, 머릿속 운전신경 네트워크를 따라서 습관

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.25

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[학생 및 전문가용] 디지털 마케팅 캠페인 제안서(교육업체)

- GDN [ 타겟팅 프로세스 ] 캠페인 및 브랜드 관련 키워드 선정 선정된 키워드와 관련 있는 다양한 콘텐츠 內 광고 노출 [ 네트워크 매체 비교 ] ( 만명 ) 영어 회화 직장인 영어 ... 회화 영어교육 외국인 회화 etc * 네트워크배 너 ( PC+Mobile 노 출 ) GDN 제휴 매체에 노출되는 네트워크 배너를 통해 넓은 커버리지 확보 문맥 및 리타겟팅을 통해 ... 한 주요 잠금화면 매체와 제휴되어 있어 유저 커버리지 확대에 기여 클릭 유저 타겟팅을 통해 광고주 KPI 달성에 적합한 타겟 도달 가능 안드로이드 및 IOS 네트워크 모두 캠페인 집행

리포트 | 51페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.01.07 | 수정일 2023.01.10

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A+ IT기술의 현재와 미래 2020년 중간, 기말 족보

성이 가장 적은 것은?① 오차역전파② 탐색 트리③ 뉴럴 네트워크④ 데이터기반 방법론⑤ 학습 페이스19. Python 언어의 특징과 관련성이 가장 적은 것은?① 실행 속도② 다양 ... Telephone Network)② 패킷교환데이터통신망(PSDN : Packet Switched Data Network)③ 애드훅(Adhoc) 네트워크④ Ethernet⑤ 스타 구조 ... 네트워크(Star network)4. 멀티미디어 발전 배경과 가장 거리가 먼 것은?① 인터넷의 발전② 대용량 메모리③ 소프트웨어 개발 기술④ 멀티미디어 데이터 압축/복원 기술

시험자료 | 11페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.08.04 | 수정일 2022.04.27

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인공지능소프트웨어 중간

의 범용성인공지능의 연대인공지능의 연대튜링테스트CAPTCHA2차 태동기1차암흑기연구성과 하락 재정투자 하락성장기2차암흑기뉴럴 네트워크2차성숙기인공지능의 분류규칙 기반 모델규칙 기반 ... · AI업의 네트워크 자원에 접근하거나 정보를 유출하는 행위를 검출하는 시스템? 과거 네트워크 침입탐지 제품들은 침입에 대한 특징을 분석하여 패턴을 만들고, 동일한 패턴의 침입이 발생 ... 하면 이를 관리자에게 알리는 역할을 해왔음? 이 방법은 침입탐지율이 높다는 장점이 있지만 패턴 데이터베이스에 없는 공격이 발생할 경우 방어가 불가능하다는 단점이 있음네트워크 침입탐지

시험자료 | 45페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.06.03

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모두의 인공지능 종합 필기자료

하게 되므로 해당 부분에 대해서만 학습하게 되어서 고양이 학습의 경우 꼬리와 머리만 있으면 고양이라고 인식하게 되는 경우가 생길 수 있다. (오버 피팅)딥 러닝 : 딥 뉴럴 네트워크 ... 에 표현하기에는 너무 방대한 양이라서 그것을 극복하기 위해 전문가 시스템의 등장의미망(semantic networks)개념들 사이의 관계를 그림(네트워크망(노드, 링크)으로)으로 표현 ... -1)*1.5`=`0.5}스텝함수에 따라 0.5 > 0 이므로 최종 출력 z = 1이 된다.(07) 딥러닝 등에서 사용 하는 뉴런 네트워크는 다층신경망(multi layer

리포트 | 26페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.07.15 | 수정일 2021.06.14

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뉴럴 러닝기반 로봇 손가락의 역기구학 (Neural learning-based inverse kinematics of a robotic finger)

한 파지나 조작행위에 있어서 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 이러한 로봇 손가락의 역기구학 문제를 지능적으로 해결할 수 있는 뉴럴 러닝에 기반한 방법을 제안하고자 한다. 제안 ... 된 방법은 뉴럴 러닝에 있어서 동적인 학습율을 적용함으로써 보다 빠른 학습이 가능하고, 생체모방에 근거한 인간손가락의 운동특성을 고려하는 것이 특징이다. 제안된 방법의 유용성을 입증하기 ... .Specically, a multi-layered neural network is utilized for effective inverse kinematics, where a dynamic

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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[최신] 모두의 인공지능 기말고사 족보

)3. 중첩신경망은 사람의 시각 처리와 관련이 있다 (o, p.80)4. 층이 많은 신경망을 딥뉴럴 네트워크라 한다 (o p.75)5. 딥러닝은 학습 시간을 많이 필요로해서 실제로 ... 모두의 인공지능 2019.2학기 기말고사 시험문제1 다음 중 뉴력의 출력과 가장 관계가 깊은 것은?답: 시냅스 1번문제 2 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 ... -max문제18. 다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은?답: 5번 시냅스문제 19 다음 중 뉴력의 출력과 가장 관계가 깊은 것은?답: 시냅스 3번문제 20 진화연산에 속

시험자료 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.06.09

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모듈라 신경망의 최적구조 설계 (Optimal Structure Design of Modular Neural Network)

한 단점을 해결하기 위해 퍼지 뉴럴 네트워크가 제안되었다. 하지만 입력의 증가에 따른 규칙수가 지수적으로 증가하는 문제점을 안고 있다.본 논문에서는 이런 문제점을 계층적 구조를 설계 ... 신경회로망은 최근 복잡하고 정형화가 어려운 문제의 해결을 위해 지능적인 기법이 제안되고 있다. 모듈라 네트워크는 복잡한 문제를 부문제로 나누어 해결한다.퍼지 시스템은 복잡한 문제 ... 를 작은 부문제로 나누어 해결한다는 점에서 모듈라 네트워크와 유사하다. 하지만 퍼지 시스템의 경우에도 입력공간을 전문가가 직접 분할하고, 룰을 만들어야 한다는 단점이 있다. 이러

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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[A+레포트,소논문]컴퓨터학개론 논문_iphone핵심기술

하는 고효율 클러스터를 포함하고 있음을 표현하였다. 이후 A11 버전에서부터 인공신경망을 실행시키는 뉴럴 엔진이 포함되었음을 강조하기 위하여 Bionic을 붙이게 되었다. apple ... 었다. 이렇듯 스마트폰의 중요성과 필요성이 날이 갈수록 높아지면서 그 기능의 발전도 굉장한 속도로 이뤄지고 있다. 네트워크의 발전 및 IT 기술의 발전 그리고 소비자들의 요구사항

리포트 | 16페이지 | 13,000원 | 등록일 2022.01.04

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ADsP 기출 복원

가 적으면 분석모델을 만들 때 복잡한 의사결정 경계를 만들 수가 없음노드(뉴럴) 수 : 노드의 수가 증가할 수록 네트워크 토폴로지의 복잡도 증가노드 수 : 네트워크의 토폴로지 ... API를 사용해서 인터넷에 연결하고 데이터를 교환하는 물리적 개체의 네트워크이다.사물인터넷 : IoT Internet Of Things__________은 통계학, 수학, 컴퓨터 공학

시험자료 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.13

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밍구의 해피캠퍼스(공기업 상식 2020 시대고시 부산교통공사 모의고사 정리)

극대화뉴럴 네트워크: 인간 뇌 기능 모방, 통계학적 학습 알고리즘, 병렬적 처리·분석, 신경망 유사데이터 마이닝: 대용량 데이터 속, 유용한 정보 발견, 기대하지 못했던 정보도 찾 ... 을 처리하는 세대브라우저: 웹 서버 정보를 화면에 표시, 응용 프로그램IP: 네트워크 장치 서로 인식, 통신 위해 사용, 특수 번호알렉사: 아마존 개발, 스마트 스피커에 탑재 ... )Clear Formats: 서식만 지우기오보에: 목관악기, 높은 음, 기준음 잡는, 맑고 날카로운 소리, 두드러지게 잘 들림, 소프라노 음역대ICT 뉴노멀법: 막강한 영향력 지닌

시험자료 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.07.14 | 수정일 2023.04.03

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[레포트][리포트][4차산업혁명] 4차 산업혁명 시대의 정보과학에 관한 탐구보고서입니다.

데이터 안에서의 구조와 특징, 패턴 등을 찾는 것이 비지도 학습이다.기계 학습과 심층 학습의 차이점은 뉴럴 네트워크와 딥뉴럴 네트워크의 차이점이다. 뉴럴 네트워크는 무언가를 보 ... 고 그것이 무엇인가를 인식하여 필요에 따라 행동을 취한다는, 인간에게는 아주 간단하고 당연한 사고방식을 컴퓨터에 학습시키려는 것이다. 뉴럴 네트워크는 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성 ... 되어있으며, 딥뉴럴 네트워크는 두 개 이상의 은닉층으로 구성된다. 결과적으로 뚜렷한 차이는 머신 러닝은 컴퓨터에게 인간이 먼저 다양한 정보를 가르치고 그것을 학습한 결과에 따라

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.03.07

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