자연어처리 대표논문 읽기 과제

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저는 교수님이 수업 시간에 추천해주신 자연어처리 관련 대표 논문 중 하나인 Dzmitry Bahdanau, 조경현, Yoshua Bengio의 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate(정렬 및 번역 공동 학습을 통한 신경 기계 번역)을 읽어보았습니다.
먼저 신경 기계 번역은 Kalchbrenner, Blunsum, Sutskever 등이 최근에 제안한 기계 번역 접근법입니다. 개별적으로 튜닝된 많은 작은 하위 구성 요소들로 구성된 기존의 통계 기계 번역과 달리, 신경 기계 번역은 번역 성능을 극대화하기 위해 공동을 튜닝할 수 있는 단일 신경망을 구축하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 문장을 읽고 올바른 번역을 출력하는 단일 대규모 신경망을 구축하고 훈련하려고 시도합니다.

참고자료

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