"Neural Machine"의 검색결과 입니다.

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+The impact of AI str..등록일 2024.07.30 | 총 17,097자 | 11페이지 | 3,900원
+[연세대학교] 센서공학 - 프로젝트 ..등록일 2024.05.26 | 총 5,555자 | 6페이지 | 2,000원

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"Neural Machine" 검색결과 1-20 / 251건

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수치제어 공작기계에서 신경망을 이용한 진원도 예측 (The Roundness Prediction at Numerical Control Machine Using Neural Network)

machining conditions to produce a product within the given error limits. Learning of neural network is ... The purpose of this study is to predict the roundness of Numerical Control Machining so that helps ... the operator to choose the right machining conditions to produce a product within the given error

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.06

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뜰개 이동 예측을 위한 신경망 및 통계 기반 기계학습 기법의 성능 비교 (Performance Comparison of Machine Learning Based on Neural Networks and Statistical Methods for Prediction of Drifter Movement)

prediction of drifter trajectory using machine learning. We propose methods for estimating the ... , multilayer perceptron, and recurrent neural network. When the propose mothods were compared with the

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.14 | 수정일 2025.03.28

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모노 카메라를 사용하는 머신 비전 시스템에서 비정형 결함을 검사하는 CNN을 훈련하기 위한 데이터 증식 방법 (Data Augmentation Method for Training Convolutional Neural Networks to Inspect Amorphous Defects in Machine Vision Systems Using Mono Cameras)

을 통해 모노 카메라를 활용하는 머신 비전 시스템에서 우수한 성능을 가진 CNN을 훈련할 수 있다. Applying convolutional neural networks (CNN ... ) to machine vision has recently exhibited excellent performance in amorphous defect inspection ... . However, collecting and annotating sufficient amounts of data to train CNNs in machine vision systems

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.16 | 수정일 2025.03.28

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머신러닝 (Machine Learning)

머신러닝(Machine Learning)개요머신러닝 즉 기계 학습이라는 용어의 뜻은 단지 프로그램 스스로가 학습을 한다는 의미입니다. 보다 일반적으로 표현한다면 일종의 자동 ... 해지면 이전에는 인간에게만 가능했던 일을 점점 더 많이 할 수 있게 될 것입니다. 이는 사회, 경제 및 기타 여러 분야에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다.신경망 (Neural ... 할 수 있습니다.인공 신경망은 이미지 인식, 패턴 인식 및 예측을 포함한 다양한 작업에 사용되고 있습니다.인공 신경망 (Artificial Neural Networks)인공 신경망

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.08.09 | 수정일 2022.10.31

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자연어처리 대표논문 읽기 과제

, 조경현, Yoshua Bengio의 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate(정렬 및 번역 공동

리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.03.17

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First Principle을 결합한 최소제곱 Support Vector Machine의 예측 능력 (Prediction Performance of Hybrid Least Square Support Vector Machine with First Principle Knowledge)

Vector Machine)을 제안한다. 제안한 모델인 하이브리드 최소제곱 Support Vector Machine을 기존의 방법인 하이브리드 신경망(Hybrid Neural ... 본 논문에서는 최근 뛰어난 예측력으로 각광받는 최소제곱 Support Vector Machine(Least Square Support Vector Machine:LS-SVM ... )과 First Principle(FP)을 결합한 하이브리드 최소제곱 Support Vector Machine 모델, HLS-SVM(Hybrid Least Square-Super

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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Granger causality in machine learning model : application to KOSPI and Asian stock market indices (Granger causality in machine learning model : application to KOSPI and Asian stock market indices)

Granger causality test is introduced into machine learning model. Following Granger (1969 ... ), prediction errors are compared for the test. Since no formal statistical test is established in machine ... omparisons of vector autoregression (VAR) and neural network models, two major findings are derived. First

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.10 | 수정일 2025.03.28

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컬러 입력 영상을 갖는 Convolutional Neural Networks를 이용한 QFN 납땜 불량 검출 (QFN Solder Defect Detection Using Convolutional Neural Networks with Color Input Images)

employ Convolutional Neural Network (CNN) of the Machine Learning algorithm. QFN solder’s color multi ... defect detection at this paper. For this, we employ Convolutional Neural Network (CNN) of the ... Machine Learning algorithm. QFN solder’s color multi-layer images are used to train CNN. Since these

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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한양대디지털의료융합학전공대학원면접시험, 한양대디지털의료융합학대학원전공입시문제, 한양대디지털의료융합학대학원학업계획서, 한양대디지털의료융합학전공대학원자기소개서, 한양대디지털의료융합학대학원전공논술시험, 한양대디지털의료융합학대학원기출문제, 한양대디지털의료융합학대학원어학능력검증, 한양대디지털의료융합학대학원지원동기, 한양대디지털의료융합학전공대학원연구계획서

되는 주요 알고리즘은 무엇인가?24. 데이터 프라이버시와 HIPAA의 관계는 무엇인가?25. 텔레메디슨의 장점과 단점은 무엇인가? 6. 인공지능 및 머신러닝 응용(AI & Machine ... Learning in Healthcare)26. 의료 분야에서 딥러닝의 주요 응용 사례는 무엇인가?27. 의료 영상 분석에서 CNN(Convolutional Neural ... (Support Vector Machine)이 의료 진단에서 사용되는 이유는 무엇인가? 7. 생체계측(Biomedical Instrumentation)31. 혈당 측정기의 작동 원리는 무엇인가?32. 심전도(ECG) 측정 ......

자기소개서 | 419페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.18

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The impact of AI strategies on financial accounting (AI 기술이 회계 분야에 미치는 영향에 대한 문학적 고찰)

, artificial intelligence (AI)-based techniques, including machine learning, deep learning, and ... -Term Memory, which is a type of artificial neural network architecture used in deep learning. In ... existing neural networks. When preparing financial statements for internal purposes, AI will facilitate

리포트 | 11페이지 | 3,900원 | 등록일 2024.07.30 | 수정일 2024.09.02

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수치해석을 AI로 해보자 (파이썬 예제코드 포함)

수치해석을 AI로 해보자 (파이썬 예제코드 포함)[출처: Wikipedia]Physics-informed neural networks for solving Navier ... (Physics-Informed Neural Networks)의 개념수치해석 분야에 AI가 제대로 적용되지 못한 이유에도 불구하고, 최근 새로운 접근법이 등장하여 주목받고 있다. 바로 ... 는 PINN이 단순히 대체제가 아니라, 수치해석의 한계를 넘어서는 혁신적인 접근법이 될 수 있음을 보여줄 것이다.PINN의 활용 사례PINN(Physics-Informed Neural

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.20 | 수정일 2024.07.21

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AI기반 재료설계 논문과제 3

), Support vector machine(SVM), one-hidden layer neural network(ANN), multi-hidden layers neural ... Recognition by Textile Sensors Based on Machine Learning Algorithms. Sensors 2018, 18, 3109/ impact factor ... network(MANN), autoencoders neural networks(AE) 방식을 사용하여 머신러닝 진행; 각각 정확도 90%, 84%, 85%, 88%, 87% 나옴

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.04.25

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AI 인공지능 데이터 분석) CNC 가공 데이터 학습을 통한 자동 검사 모델 만들기

의 차이가 큰 Top3 feature - machining_finaliszed : 공정 완료 여부 - clamp_pressure : 가공 소재를 Clamping 하는 압력 ... - machining_finaliszed : 공정 완료 여부 - clamp_pressure : 가공 소재를 Clamping 하는 압력 - feedrate : 가공 Tool 의 이동 속도 ... 에 영향을 준다 .클래스와 상관계수가 가장 높은 3 가지 Feature 분석 데이터 분석 (EDA) 및 전처리 7 1) machining_finaliszed : 공정 완료 여부 2) c

리포트 | 18페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.23 | 수정일 2023.09.25

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Cascade 안면 검출기와 컨볼루셔널 신경망을 이용한 얼굴 분류 (Face Classification Using Cascade Facial Detection and Convolutional Neural Network)

한 머신비전 기술을 적용한 얼굴을 분류하는 알고리즘을 제안한다. 이 얼굴 분류 알고리즘을 구현하기 위해 컨볼루셔널 신경망(Convolution neural network ... recognizing face of people using the machine vision. the machine vision is classification and analysis ... technology using machine that has sight such as human eyes. In this paper, we propose algorithm for c

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.27 | 수정일 2025.03.28

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고려대 AI 대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 고대 고려대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 머신러닝 (ML), 딥러닝 (DL), 확률 통계, 선형대수학, 논문 트렌드

): 인간의 지능을 모방하거나 그 이상을 목표로 하는 컴퓨터 시스 템의 전체적인 개념. Machine Learning (ML): 알고리즘이 데이터를 분석하여 예측하거나 의사 결정을 내리 ... 는 기술. Deep Learning (DL): 복잡한 신경망 구조를 사용하여 데이터의 추상적인 특성을 자동으로 학습하는 기술. Neural Network: 딥러닝에서 사용되는 모델

자기소개서 | 61페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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인공지능의 이해와 미래

Learning), 딥러닝(Deep Learning), 그리고 뉴럴 네트워크(Neural Networks)로 구성된다.기계 학습(Machine Learning)은 인공지능의 하위 ... 등 인공지능의 주요 이론.인공지능의 핵심은 데이터를 학습하고, 이를 바탕으로 예측하거나 문제를 해결하는 것이다. 이를 가능하게 하는 이론적 기초는 주로 기계 학습(Machine

리포트 | 45페이지 | 13,000원 | 등록일 2024.10.04 | 수정일 2024.10.14

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자율주행차는 어떻게 학습하고 운전할 수 있는 것일까? (Neuroevolution)

학습을 하도록 하는 것이 핵심입니다.인공신경망 즉, neural network를 형성한 후 수업이 많은 반복 학습과정을 통해서 이런 도로에서는 좌회전 이런 도로에서는 우회전 하 ... 알고리즘을 적용하는 것에 초점을 맞춘다고 볼 수 있습니다. Genetic Algorithm에 사용되는 선택, 교차, 돌연변이 연산을 활용하여 신경망 즉, neural network

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.05

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고려대학교 객체지향프로그래밍 A+ 기말고사 치팅시트

. Everything that a computer can do, 2. Exactly what programmers intend.Turing machine has an infinite ... a linear bounded register machine(거의 만족, RAM) 1. No problem since most languages are Turing complete ... ymbolization of machine code.Programs in high level languages are converted to machine code by c

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.02

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[연세대학교] 센서공학 - 프로젝트 보고서 (LSTM)

만을 뽑아내는 과정을 사람이 아니라 Neural network가 자체적으로 하는 것이 다른 Machine learning 기법과 가장 다른 점이라고 할 수 있다. Deep ... 을 꺾었고 현재 인공 지능은 음성 인식, 무인 자동차 등 일상 생활의 여러 분야에서 이용되고 있다.최근 인공 지능이 보여준 여러 성과는 Neural network로 표현 ... 되는 Deep learning에 기인한다고 할 수 있다. Neural network는 겹겹이 쌓인 Layer를 통해 데이터로부터 Feature를 추출한다. 즉, 데이터로부터 유용한 정보

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.26

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유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)

유전 알고리즘(Genetic Algorithm)1. 유전 알고리즘이란 무엇입니까?유전 알고리즘은 최적화 문제에 대한 솔루션을 찾기 위한 기계 학습 및 인공 지능 분야에서 많이 사용되는 하나의 알고리즘입니다. 유전자와 인공지능이 어떤 관계를 갖고 있는지 왜 유전 알고리즘..

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.01

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