"Neural Machine" 검색결과 1-20 / 159건

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  머신러닝 (Machine Learning)

  머신러닝(Machine Learning)개요머신러닝 즉 기계 학습이라는 용어의 뜻은 단지 프로그램 스스로가 학습을 한다는 의미입니다. 보다 일반적으로 표현한다면 일종의 자동 ... 해지면 이전에는 인간에게만 가능했던 일을 점점 더 많이 할 수 있게 될 것입니다. 이는 사회, 경제 및 기타 여러 분야에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다.신경망 (Neural ... 할 수 있습니다.인공 신경망은 이미지 인식, 패턴 인식 및 예측을 포함한 다양한 작업에 사용되고 있습니다.인공 신경망 (Artificial Neural Networks)인공 신경망

  리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.08.09 | 수정일 2022.10.31

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  자연어처리 대표논문 읽기 과제

  , 조경현, Yoshua Bengio의 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate(정렬 및 번역 공동

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.03.17

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  한양대디지털의료융합학전공대학원면접시험, 한양대디지털의료융합학대학원전공입시문제, 한양대디지털의료융합학대학원학업계획서, 한양대디지털의료융합학전공대학원자기소개서, 한양대디지털의료융합학대학원전공논술시험, 한양대디지털의료융합학대학원기출문제, 한양대디지털의료융합학대학원어학능력검증, 한양대디지털의료융합학대학원지원동기, 한양대디지털의료융합학전공대학원연구계획서

  되는 주요 알고리즘은 무엇인가?24. 데이터 프라이버시와 HIPAA의 관계는 무엇인가?25. 텔레메디슨의 장점과 단점은 무엇인가? 6. 인공지능 및 머신러닝 응용(AI & Machine ... Learning in Healthcare)26. 의료 분야에서 딥러닝의 주요 응용 사례는 무엇인가?27. 의료 영상 분석에서 CNN(Convolutional Neural ... (Support Vector Machine)이 의료 진단에서 사용되는 이유는 무엇인가? 7. 생체계측(Biomedical Instrumentation)31. 혈당 측정기의 작동 원리는 무엇인가?32. 심전도(ECG) 측정 ......

  자기소개서 | 419페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.18

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  The impact of AI strategies on financial accounting (AI 기술이 회계 분야에 미치는 영향에 대한 문학적 고찰)

  , artificial intelligence (AI)-based techniques, including machine learning, deep learning, and ... -Term Memory, which is a type of artificial neural network architecture used in deep learning. In ... existing neural networks. When preparing financial statements for internal purposes, AI will facilitate

  리포트 | 11페이지 | 3,900원 | 등록일 2024.07.30 | 수정일 2024.09.02

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  AI기반 재료설계 논문과제 3

  ), Support vector machine(SVM), one-hidden layer neural network(ANN), multi-hidden layers neural ... Recognition by Textile Sensors Based on Machine Learning Algorithms. Sensors 2018, 18, 3109/ impact factor ... network(MANN), autoencoders neural networks(AE) 방식을 사용하여 머신러닝 진행; 각각 정확도 90%, 84%, 85%, 88%, 87% 나옴

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.04.25

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  AI 인공지능 데이터 분석) CNC 가공 데이터 학습을 통한 자동 검사 모델 만들기

  의 차이가 큰 Top3 feature - machining_finaliszed : 공정 완료 여부 - clamp_pressure : 가공 소재를 Clamping 하는 압력 ... - machining_finaliszed : 공정 완료 여부 - clamp_pressure : 가공 소재를 Clamping 하는 압력 - feedrate : 가공 Tool 의 이동 속도 ... 에 영향을 준다 .클래스와 상관계수가 가장 높은 3 가지 Feature 분석 데이터 분석 (EDA) 및 전처리 7 1) machining_finaliszed : 공정 완료 여부 2) c

  리포트 | 18페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.23 | 수정일 2023.09.25

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  수치해석을 AI로 해보자 (파이썬 예제코드 포함)

  수치해석을 AI로 해보자 (파이썬 예제코드 포함)[출처: Wikipedia]Physics-informed neural networks for solving Navier ... (Physics-Informed Neural Networks)의 개념수치해석 분야에 AI가 제대로 적용되지 못한 이유에도 불구하고, 최근 새로운 접근법이 등장하여 주목받고 있다. 바로 ... 는 PINN이 단순히 대체제가 아니라, 수치해석의 한계를 넘어서는 혁신적인 접근법이 될 수 있음을 보여줄 것이다.PINN의 활용 사례PINN(Physics-Informed Neural

  리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.20 | 수정일 2024.07.21

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  고려대 AI 대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 고대 고려대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 머신러닝 (ML), 딥러닝 (DL), 확률 통계, 선형대수학, 논문 트렌드

  ): 인간의 지능을 모방하거나 그 이상을 목표로 하는 컴퓨터 시스 템의 전체적인 개념. Machine Learning (ML): 알고리즘이 데이터를 분석하여 예측하거나 의사 결정을 내리 ... 는 기술. Deep Learning (DL): 복잡한 신경망 구조를 사용하여 데이터의 추상적인 특성을 자동으로 학습하는 기술. Neural Network: 딥러닝에서 사용되는 모델

  자기소개서 | 61페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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  인공지능의 이해와 미래

  Learning), 딥러닝(Deep Learning), 그리고 뉴럴 네트워크(Neural Networks)로 구성된다.기계 학습(Machine Learning)은 인공지능의 하위 ... 등 인공지능의 주요 이론.인공지능의 핵심은 데이터를 학습하고, 이를 바탕으로 예측하거나 문제를 해결하는 것이다. 이를 가능하게 하는 이론적 기초는 주로 기계 학습(Machine

  리포트 | 45페이지 | 13,000원 | 등록일 2024.10.04 | 수정일 2024.10.14

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  고려대학교 객체지향프로그래밍 A+ 기말고사 치팅시트

  . Everything that a computer can do, 2. Exactly what programmers intend.Turing machine has an infinite ... a linear bounded register machine(거의 만족, RAM) 1. No problem since most languages are Turing complete ... ymbolization of machine code.Programs in high level languages are converted to machine code by c

  리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.02

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  자율주행차는 어떻게 학습하고 운전할 수 있는 것일까? (Neuroevolution)

  학습을 하도록 하는 것이 핵심입니다.인공신경망 즉, neural network를 형성한 후 수업이 많은 반복 학습과정을 통해서 이런 도로에서는 좌회전 이런 도로에서는 우회전 하 ... 알고리즘을 적용하는 것에 초점을 맞춘다고 볼 수 있습니다. Genetic Algorithm에 사용되는 선택, 교차, 돌연변이 연산을 활용하여 신경망 즉, neural network

  리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.05

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  [연세대학교] 센서공학 - 프로젝트 보고서 (LSTM)

  만을 뽑아내는 과정을 사람이 아니라 Neural network가 자체적으로 하는 것이 다른 Machine learning 기법과 가장 다른 점이라고 할 수 있다. Deep ... 을 꺾었고 현재 인공 지능은 음성 인식, 무인 자동차 등 일상 생활의 여러 분야에서 이용되고 있다.최근 인공 지능이 보여준 여러 성과는 Neural network로 표현 ... 되는 Deep learning에 기인한다고 할 수 있다. Neural network는 겹겹이 쌓인 Layer를 통해 데이터로부터 Feature를 추출한다. 즉, 데이터로부터 유용한 정보

  리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.26

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  데이터 마이닝을 이용한 프로야구 투수 연봉 예측모델 구현

  , C4.5, Random Forest)- 인공 신경망(Neural Network, Hidden Layer 1~3개)- SVM(Support Vector Machine),- 베이지안 ... 기법을 적용, 다음 해 연봉수준(LV1~LV4) 예측- 의사결정나무(CART, C4.5, Random Forest)- 인공 신경망(Neural Network)- SVM(Support ... Vector Machine),- 베이지안 네트워크(Bayesian network)데이터 전처리KBO 홈페이지에서 투수 경기기록 수집ㅇ (년도) 2012~2017ㅇ (팀) 넥센

  리포트 | 21페이지 | 3,500원 | 등록일 2020.11.26 | 수정일 2024.10.29

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  유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)

  유전 알고리즘(Genetic Algorithm)1. 유전 알고리즘이란 무엇입니까?유전 알고리즘은 최적화 문제에 대한 솔루션을 찾기 위한 기계 학습 및 인공 지능 분야에서 많이 사용되는 하나의 알고리즘입니다. 유전자와 인공지능이 어떤 관계를 갖고 있는지 왜 유전 알고리즘..

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.01

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  인간의 삶과 책임 적정기술

  (Neural Networks)신경망에 대한 초기 연구를 통해 “생각하는 기계”에 대한 기대감이 높아졌다.머신 러닝(Machine Learning)딥 러닝(Deep Learning)딥러닝

  리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.10.08

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  파파고에 이용된 인공지능 기술과 그에 대한 내 생각

  인공신경망 기반 기계번역(NMT)Neural , Machine, Translation입력한 문장을 문장벡터로 변환하는 인코더와 문장벡터에서 번역할 언어의 문장을 생성하는 디코더

  리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.09.22

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  서울대영어번역학과대학원면접시험, 서울대영어번역학대학원기출문제, 서울대학영어번역학과대학원논술시험, 서울대영어번역학대학원자소서작성, 서울대학영어번역학과대학원자기소개서, 서울대영어번역학과대학원구두시험, 서울대영어번역학과연구계획서, 서울대학교교육대학원입학시험, 서울대영어번역학대학원지원동기, 서울대교육대학원입시문제

  (Neural Machine Translation)의 장점을 설명하시오.14. 번역 윤리의 주요 원칙을 설명하시오.15. 번역에서 문화적 차이를 반영하는 방법을 설명하시오.16. 문학

  자기소개서 | 326페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.07.07

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  AI기반 재료설계 논문과제 4

  -free soft tactile electronic skins for wearables and reliable machine learning." Proceedings of the ... 달라짐 고리모양 우수제작한 촉각센서를 사용하여 10가지 물질의 표면을 ~1N 크기의 접촉힘을 가하여 표면 질감을 학습시킴.Convolutional neural networks ... 을 낮추는데 성공함. 이에 따라 높은 민감도와 낮은 hysteresis를 갖고 있어 우수한 정확성 및 반복성을 보임(~10000cycle)Machine learning을 통해

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.04.25

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  (정보통신망 4학년) 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

  Neural Network, CNN), 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN), 제한 볼츠만 머신(Restricted Boltzmann Machine, RBM ... Turing 인공신경망, 의사결정트리(Decision Tree), 서포트벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)등이 있다. 딥러닝은 머신러닝의인공신경망에서 발전한 심층 ... 신경망(Deep Neural Network, DNN)이다. 머신러닝은 학습 데이트 특성과 학습 모델을 사람이 사전에 정의한다. 그러나 딥러닝은 이러한 것들을 컴퓨터가 스스로 할 수

  방송통신대 | 11페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.04.01

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  인공지능 대학원 전공 면접 준비자료(약 150문항)

  AI that enables machines to learn from data.- Deep Learning is a subset of ML using a deep neural ... 로부터 학습할 수 있도록 하는 인공지능의 하위개념- 딥러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 deep neural network를 이용한 기계학습의 하위 개념- Artificial ... Intelligence is the ability of machines to simulate human intelligence.- Machine Learning is a subset of

  자기소개서 | 26페이지 | 20,000원 | 등록일 2024.01.01 | 수정일 2024.01.03

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