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빅데이터 개념과 활용사례

THKIM
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최초 등록일
2014.07.24
최종 저작일
2014.07
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소개글

빅데이터 개념,활용사례,윤리적해석 보고서 ( 빅데이터 정의분석및 빅데이터 활용사례분석과 빅데이터 관련 윤리적이슈 분석) 입니다.

목차

1. 빅데이터란 무엇인가?
1-1. 빅데이터 개념분석
1-2. 빅데이터가 되기 위한 조건
1-3. 빅데이터의 3대 요소
1-4. 빅데이터의 특성및 효과
1-5. 빅데이터 활용 사례분석
(1) 2008년 미국 대통령 선거
(2) 대한민국 제19대 총선
(3) 아마존닷컴의 추천 상품 표시 / 구글 및 페이스북의 맞춤형 광고
(4) MLB (메이저 리그 베이스볼)의 머니볼 이론 및 데이터 야구

2. 빅데이팅 프로세스 안에서 발생할 수 있는 윤리적 이슈
2-1. 정보수집
(1) 프로세스 설명
(2) 사례
(3) 윤리적 쟁점/의견
2-2. 정보 가공 및 활용
(1) 프로세스 설명
(2) 사례
(3) 윤리적 쟁점/의견
2-3. 정보 보관 및 보안
(1) 프로세스 설명
(2) 사례
(3) 윤리적 쟁점/의견

3. 빅데이터의 윤리적 분석
3-1. 프라이버시권 침해의 문제
3-2. 빅 데이터 시대에 정보소유권은 누구에게 있는지의 문제
3-3. 윤리이론에 따른 해석

4. 결론 및 나의의견

본문내용

1-5. 빅데이터 활용 사례분석
(1) 2008년 미국 대통령 선거
2008년 미국 대통령 선거에서 버락 오바마 미국 대통령 후보는 다양한 형태의 유권자 데이터베이스를 확보하여 이를 분석, 활용한 '유권자 맞춤형 선거 전략'을 전개했다. 당시 오바마 캠프는 인종, 종교, 나이, 가구형태, 소비수준과 같은 기본 인적 사항으로 유권자를 분류하는 것을 넘어서서 과거 투표 여부, 구독하는 잡지, 마시는 음료 등 유권자 성향까지 전화나 개별 방문을 또는 소셜 미디어를 통해 유권자 정보를 수집하였다. 수집된 데이터는 오바마 캠프 본부로 전송되어 유권자 데이터베이스를 온라인으로 통합·관리하는 ‘보트빌더(VoteBuilder.com)’시스템의 도움으로 유권자 성향 분석, 미결정 유권자 선별, 유권자에 대한 예측을 해나갔다. 이를 바탕으로 ‘유권자 지도’를 작성한 뒤 ‘유권자 맞춤형 선거 전략’을 전개하는 등 오바마 캠프는 비용 대비 효과적인 선거를 치를 수 있었다.
(2) 대한민국 제19대 총선
중앙선거관리위원회는 대한민국 제19대 총선부터 소셜 네트워크 등 인터넷 상의 선거 운동을 상시 허용하였다. 이에 소셜 미디어 상에서 선거 관련 데이터는 증폭되었으며, 2010년 대한민국 제5회 지방 선거 및 2011년 대한민국 재보궐 선거에서 소셜 네트워크 서비스의 중요성을 확인한 정당들 또한 SNS 역량 지수를 공천 심사에 반영하는 등 소셜 네트워크 활용에 주목했다. 이 가운데 여론 조사 기관들은 기존 여론조사 방식으로 예측한 2010년 제5회 지방 선거 및 2011년 재보궐 선거의 여론조사 결과와 실제 투표 결과와의 큰 차이를 보완하고자 빅 데이터 기술을 활용한 SNS 여론 분석을 시행했다. 그러나 SNS 이용자의 대다수가 수도권 20~30대에 쏠려 있기에, 빅 데이터를 이용한 대한민국 제19대 총선에 대한 SNS 분석은 수도권으로 한정되어 일치하는 한계를 드러내기도 했다.

참고 자료

없음
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