오류 역전파 알고리즘-안면인식 알고리즘

소개글

오류 역전파 알고리즘-안면인식 알고리즘

목차

1. 서 론
1.1 프로젝트 목적
1.2 프로젝트 계획

2. 본 론
2.1 뉴럴 네트워크
2.2 다층 퍼셉트론
2.3 역전파 알고리즘
2.4 오류 역전파를 이용한 학습 프로그램
2.5 안면인식 알고리즘의 개요
2.6 안면인식 알고리즘의 특징
2.7 안면인식 시스템의 구성단계
2.8 퍼지네트워크와 신경회로망을 이용한 알고리즘의 특징

3. 결 론

본문내용

1.1 프로젝트 목적
정보화 시대를 걷고 있는 지금 보안의 중요성은 어떤 것 보다 강조 될 수 있다. 하지만 정보의 중요성이 강조 되는 만큼 현대사회에서는 보안을 위협하는 수많은 내외부의 공격에 노출되어 있다. 이러한 위협들을 막아내기 위해 사전 예방적 보안과 사후 대응적 보안으로 구별하여 한정된 예산으로 보안수준을 최대로 하기 위한 보안 시스템의 연구가 필요하다. 즉, 우리는 디지털 이미지를 통해 각 사람을 자동으로 식별하는 컴퓨터 지원 응용 프로그램, 이는 살아 있는 이미지에 나타나는 선택된 얼굴 특징과 안면 데이터베이스를 서로 비교함으로써 이루지는 안면 인식 시스템은 사전 예방적 보안 시스템의 연구 큰 보탬이 될 것이다.
안면 인식 시스템은 일반적으로 뉴럴 네트워크로 구성할 수 있는 오류역전파 알고리즘으로 쉽게 구성할 수 있다. 오류역전파 알고리즘을 구성하기위한 뉴럴 네트워크는 인간의 뇌의 기능을 적극적으로 모방하려는 생각에 기초를 두고 있는 것으로서 무언가를 보고, 그것이 무엇인가를 인식하여, 필요에 따라 행동을 취한다는, 인간에게는 아주 간단하고 당연한 사고방식을 컴퓨터에 학습시키는 것을 프로젝트에 주 로 하여 안면인식 프로그램을 완성하여 사전 예방적 보안에 보탬이 되고자 이 프로젝트를 선정 하게 되었다. .


1.2 프로젝트 계획
뉴럴 네트워크를 처음 접하는 것이기에 이론에 대해 학습하고 뉴럴 네트워크의 이론을 중심으로하여 안면인식을 하기 위해 C언어 프로그램을 제작한다. 입력된 데이터의 여러 가지 기하학적 특징들을 찾아내고 그것들의 관계를 파악하여 출력값을 찾아내는 것이다.

참고 자료

없음