"perceptron 알고리즘" 검색결과 1-20 / 59건

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  [30점 만점] [딥러닝의통계적이해] 2021 2학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

  했다. 1962년"Principles of Neurodynamics: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms"라는 저서에서 딥러닝에 대한 기본적인 ... 으로는 선형 분리가 불가능하기 때문에 XOR 연사이 불가능 하였다. 1969년 Minskey 교수가 ‘Perceptrons’라는 저서를 통해서 현재 퍼셉트론으로는 XOR이 가능하지 ... 않다는 것을 수학적으로 증명하였다. 지도, 심층, 다층 퍼셉트론에 대한 1세대 러닝 알고리즘은 1967년 Alexey Ivakhnenko와 Lapa에 의해 제안되었고 1971년

  방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12

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  경북대학교 인공지능 수업 중간고사 정리본 요약본

  best. Group will often perform better신경망 I. Perceptron생물 신경망뉴런: 뇌의 정보처리 단위로 연산을 수행하는 세포체. 축삭과 수상돌기 ... 퍼셉트론의 학습 알고리즘인 식 (5.7)은 수학적으로 갈끔하나, 층이 깊어지면 현실적인 문제 발생그레이디언트 소멸문제학습이 매우 느린 현상 병렬 처리로 해결. GPU 또는 TPU 사용

  시험자료 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.06.22 | 수정일 2022.07.27

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  소규모 주제별 수학여행 소감문-17

  [테마식 수학여행 소감문]잊지 못할 수학여행고등학교 진학 전부터 설렘 가득 기다리던 수학여행이 어느새 지나갔다. 기대한 만큼 정말 재밌었고 반 친구들도 다 잘 만나서, 평생 기억에 남을 수학여행이 된 것 같다. 우리의 수학여행 테마는 「국제 항구 도시 부산 해안지역 &..

  리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.20

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  A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 딥러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다.

  1. Perceptron, Multi Layer Perceptron 퍼셉트론은 Fank Rosenblatt가 1957년에 고안안 알고리즘이다. 이 퍼셉트론이 바로 신경망의 기원인 ... 알고리즘이다. 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받은 후에 하나의 신호를 출력한다. 쉽게 말하자면 입력과 출력을 갖춘 알고리즘이며 입력을 주면 정해진 규칙에 따라서 결과값을 출력 ... 수 있게 된다. 각 층에서 나타나는 오차는 역전파 알고리즘을 사용하여 업데이트해나간다. ? 2. Deep Learning model 딥러닝(Deep Learning)이란 여러 층

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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  딥러닝

  과 퍼셉트론 인공신경망 (ANN, Artificial Neural Network) 인간 뇌의 신경세포를 모방해 만든 인공적인 신경망 퍼셉트론 (Perceptron) 1958 년 신경망 ... 러닝 2006 년 딥러닝 알고리즘 , 제프리 힌튼 이전 인공신경망 ( 다층 퍼셉트론 ) 의 버전업 역전파 알고리즘의 문제 해결 활성화함수 ( ReLU ) 발견 인공지능 분야는 딥 ... 와 Pooling Layer 를 복합적으로 구성하여 알고리즘을 생성이미지를 인공신경망에 입력으로 넣으면 어떤 일이 은닉층에서는 벌어질까 ? 딥러닝은 입력 데이터를 추상적이고 복합적인 표현

  리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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  서울대인공지능학대학원편입학자소서, 서울대인공지능학대학원면접시험, 인공지능학대학원편입학기출, 서울대인공지능학대학원논술문제, 서울대인공지능학대학원지원동기, 서울대인공지능학대학원입학시험, 서울대인공지능학대학원입시, 서울대인공지능학대학원학습계획서, 서울대인공지능학대학원연구계획서

  화 함수의 역할과 종류를 설명하시오.5. 손실 함수(loss function)란 무엇인가?6. 역전파 알고리즘(backpropagation)을 설명하시오.7. 과적합 ... 며, 왜 사용하는가?10. 배치 정규화(batch normalization)의 원리와 효과를 설명하시오. 심층 신경망11. 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron

  자기소개서 | 381페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.08.11

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  2021 조선대학교 인공지능 기말고사 정리 (9장부터 12장)

  작동하는지가 주된 관심• 병렬처리 구현에 중점을 둠• 학습과 관련된 지능적인 역할을 훌륭하게 수행3대 신경망 모델과 알고리즘• 1957년 로젠블럿의 퍼셉트론 모델(퍼셉트론 알고리즘 ... )• 1984년 PDP 그룹 이후의 다층 퍼셉트론 모델(역전파 알고리즘)• 2006년 힌턴 이후의 심층신경망(딥러닝 알고리즘)신경망의 학습 기능• 모든 신경망의 공통적인 주요 역할 ... (Perceptron)’ 개발• 문자를 인식할 수 있는 첫 신경망으로 크게 주목 받음• 1969년 퍼셉트론의 한계점 노출, 약 15년 동안 침체기• 1980년대 초부터 새로운 형태의 신경망 모델들이 발표

  시험자료 | 41페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.12.30 | 수정일 2022.12.03

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  머신러닝 기술과 투자 사례

  (Perceptron)모형 개발? 인공신경망 개념 등장(McCulloch & Pitts, 1943) 이후 실제 구현된 최초 모형임― 인간이든 컴퓨터든 바둑에서 모든 경우의 수 ... )? Decision Tree 알고리즘, 화이트박스 알고리즘― 90년대 실용적인 머신러닝 패러다임: 통계학의 데이터마이닝과 유사? 머신러닝에서 분류, 예측, 국집 등은 통계학의 데이터마이닝 ... 와 같은 개념― 알고리즘 자체도 중요하지만 적절한 특성의 선정이 더욱 중요? 특성공학(Feature engineering) 존재□ 자본시장, 금융업과의 연관성― 알고리즘 자체

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.11

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  ppt 발표 자료 / 인공지능 AI / 미래 양식 / ppt 템플릿

  (Perceptron) 1 은 인간의 뉴런을 수학적으로 모방한 계산 알고리즘으로 인공신경망과 딥러닝의 토대가 된다 . 하나의 퍼셉트론은 여러 개의 입력 신호 (x1,2,…,n) 에 각각의 가중 ... 사진이라고 컴퓨터가 분류하도록 하는 것이다 . 데이터를 어떻게 분류할 것인가를 놓고 , 이미 많은 기계학습 알고리즘이 등장했다 . 의사결정나무 ( Decision Tree ) 나 ... 축색말단 세포체인간의 뇌를 닮다 인공지능 원리 ` 퍼셉트론 (Perceptron) 입력값 f() 출력값 W1*X1 W2*X2 W3*X3 Y X1 X2 X3 퍼셉트론

  리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.17 | 수정일 2020.06.12

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  [IT기업으로본중국] 기말과제 (AI 정의. 앞으로 AI 때문에 사라질 직업, AI 발전이 내 전공에 대한 영향, 한중IT 기업들이 유사 서비스를 제공해도 차이가 있다. 원인은 많지만 홉스테드 문화이론을 통해 설명하세요.) (ㅊㅈ대학교)

  있게 하는 기술입니다. 인공지능은 신경망 개념을 시작으로 머신러닝 개념, 딥러닝 개념을 중심으로 발전했습니다.신경망이란 알고리즘을 프로그램에 반영하여 프로그램이 스스로 패턴 ... 을 인식하고 주어진 과제를 해결하는 기술입니다.신경망의 유형은 MLP(multi-layer perceptron), CNN(Convolutional neural network), RNN ... (Recurrent Neural Network)로 나뉩니다. MLP는 검색 알고리즘과 같이 데이터 처리에 중점을 둔 신경망입니다. 주로 검색 엔진과 음성 문자 변환 처리 기능을 수행

  리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.01 | 수정일 2022.06.03

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  인공지능 기술과 역사

  ) 인간 뇌의 신경세포를 모방해 만든 인공적인 신경망 개념 퍼셉트론 (Perceptron) 1958 년 최초의 인공신경망 여러 개의 입력층에서 받아들인 정보를 처리하고 출력 ... /watch?v=7bsEN8mwUB8체스 1950 년 섀넌 , 체스를 두는 컴퓨터 알고리즘을 논문 발표 미니맥스 전략을 이용한 최초의 컴퓨터 체스 알고리즘 이후 인공지능 체스 ... 알고리즘의 이론적 기반 1959 년 Arthur Samuel , alpha-beta pruning 알고리즘 제안 효율적인 tree search 알고리즘으로 문제를 해결 아마추어 레벨

  리포트 | 31페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.03.10

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  금융사례 연구보고서 ) 인공지능 기반 금융 혁신 산업에 대한 연구를 중심으로

  이나 다른 최적화 알고리즘들이 은행이나 정보처리와 같은 전반적인 산업분야에 보다 적합한 것으로 인식되어 사용되어 왔다. 하지만 최근에는 엄청난 컴퓨팅 파워의 증가로 구글의 딥마인드가 신경 ... Warren McCulloch and Walter Pitt의 연구에 의해서 수행 되었다. 본격적으로 인공지능에 대해서 고찰하기 이전에 전통적인 Perceptron 및 MLP이론 ... 에 대해서 본 문헌에서 간단히 고찰하여 보도록 하겠다. 그리고 Perceptron이론의 한계는 어디인지 알아보도록 고찰 해 보도록 할 것이며, 현재 AI의 근간을 이루고 있는 신경망

  리포트 | 7페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2021.01.22

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  <인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

  할 수 있도록 학습시키는 알고리즘을 의미한다. 머신 러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 한다. 따라서 ... 궁극적으로는 의사 결정 기준에 대한 구체적인 지침을 소프트웨어에 직접 코딩해 넣는 것이 아닌, 대량의 데이터와 알고리즘을 통해 컴퓨터 그 자체를 ‘학습’시켜 작업 수행 방법 ... 은모델을 생성하는 알고리즘이다. 학습에 사용되는 훈련 데이터별로 결괏값(Labeling)을 부여하여 학습 과정에 따라 분류 모델(Model)을 생성하는 알고리즘인데, 훈련 데이터

  리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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  (글로벌비즈니스애널리틱스, 공통) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포 함시켜야 함) 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오 (1) 데이터 과학 (Data Science) (2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics) (3) 데이터 분석 (Data Analysis) (

  다.[사례]넷플릭스는 데이터 과학을 활용하여 고객의 시청 패턴을 분석하고, 개인화된 추천 알고리즘을 통해 콘텐츠를 제공함으로써 고객 만족도를 높이고 있다.(2) 데이터 애널리틱스 ... 을 개선해 나가는 방법론이다. 주로 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 예측 모델을 구축하는 데 사용된다.[역사]머신러닝은 1950년대 퍼셉트론(perceptron)이라는 기초 ... 적인 신경망 모델로 시작되었다. 1990년대 이후 통계적 모델링과 알고리즘 개발이 활발해지며 머신러닝은 본격적인 발전을 이루었다. 2010년대 들어 딥러닝의 발전과 함께 머신러닝

  방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.25

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  (방송통신대 인공지능 기말시험)몬테카를로 트리 탐색의 개념과 탐색 과정을 구성하는 단계 k-평균 군집화 로젠블랫이 제안한 단층 퍼셉트론의 개념과 한계점 오차 역전파(BP) 모델의 개념 경사 소멸 문제 합성곱 신경망(CNN)의 개념

  적 탐색 알고리즘이다. 즉, 전체 경우의 수를 모두 계산하면 최고의 수를 찾을 수 있지만, 무수히 많은 경우의 수를 모두 다 계산해보는 것은 불가능하므로, 무작위로 선택해서 그 중 ... 에서 디고리즘이다. k-평균 알고리즘에서는 집단의 중심을 구하는 것이 핵심으로, 어떤 데이터가 속하는 집단은 그 데이터와 각 집단 중심과의 거리가 가장 가까운 집단으로 결정된다.k-평균 ... 알고리즘의 학습과정은 다음의 4단계로 설명할 수 있다. 먼저 데이터 포인트 중 적당한 점을 미리 정해놓은 집단 개수(k)만큼 선택해 중심으로 정한다. 이때 k개의 평균벡터의 초기

  방송통신대 | 8페이지 | 15,300원 | 등록일 2020.11.16 | 수정일 2021.01.10

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  경희대 새로운생명체 인공지능 기말고사 정리, 기출문제

  )를 작성하지 않고 데이터를 일반 알고리즘에 공급하여, 데이터를 기반으로 자체 로직을 만듦.나. 기계학습 개념 이해 예시: 분류(Classification)1) 분류 알고리즘 ... 가) 데이터를 서로 다른 그룹으로 분류, 이메일 스팸 분류 or 영화 리뷰 긍정·부정 분류나) 동일한 알고리즘(범용 기계학습 알고리즘)이어도 다른 학습 데이터를 제공하면 다른 분류 로직 ... 자동 생성다. 학습(Training)과 테스트(Testing)1) 학습(Training): 데이터를 가지고 기계학습 알고리즘에게 로직을 가르치는 과정2) 테스트(Testing

  시험자료 | 24페이지 | 8,500원 | 등록일 2020.12.16

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  머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

  : 선택한 특성을 기반으로 머신러닝 모델을 구축합니다. 회귀 모델, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 신경망 등 다양한 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 이 모델은 수율을 예측하고 영향 ... 사용할 수 있으며, 다층 퍼셉트론 (Multi-layer Perceptron)이나 컨볼루션 신경망 (Convolutional Neural Networks) 등이 적용될 수 있 ... (Principal Component Analysis)이나 t-SNE 등의 알고리즘이 사용될 수 있습니다.이외에도 다양한 머신러닝 기법이 존재하며, 실제 적용에는 데이터의 특성, 분석 목적

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  대기업 연구소 석사 연구원 기술면접 직무발표 프리젠테이션

  - 대상 포인트 특성에 따라 알고리즘 별 예측결과가 매우 상이 - 성능이 우수한 수요예측 알고리즘이더라도 실제사이트 적용 시 오차발생률이 큼 - 현장 적응력이 우수한 자동조합 수요 ... 을 위한 응용범위가 넓은 최적운영기법 (Genetic Algorithm) 사용 따라서 적절한 데이터 전처리 기법 과 자동조합 수요예측 알고리즘 을 적용하여 국내 상수관망 계통 ... 에서의 현실성 있는 수요예측기법을 분석 , 적용하고자 하였 음 수요예측 알고리즘과 연계한 유전자 알고리즘 (GA) 최적화 기법 을 이용하여 대상지점의 펌프 운전 비용을 절감하는 모델

  자기소개서 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.11.19 | 수정일 2020.11.20

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  경희대학교 경영정보시스템 (박주석) 기말고사 족보 2019~2021

  최적 가중치를 찾아내는 구조를 말하고 MLP는 숨겨져있는 히든 레이어를 통해 좀 더 심층적인 문제해결이 가능한 알고리즘이다.Marvin Minsky 교수의 Perceptron ... - (O) (마) 전문가시스템은 새로운 규칙을 스스로 만들어 낼 수 없다.------ (O)ANN은 인간의 어느 부분을 참조해서 만들어진 알고리즘인가?(1점)인간 뇌의 신경망구조 ... 를 참조해 만들어진 알고리즘이다.ANN 알고리즘과 MLP 알고리즘의 가장 큰 차이점은? 간단히 설명하시오.(1점)ANN은 입력값에 가중치를 적요ㅇ해 이를 합산하는 것으로 학습을 통해

  시험자료 | 31페이지 | 3,500원 | 등록일 2022.10.09

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  새로운 생명체 인공지능 기말고사 대비 전범위 총정리

  , 인류 위협할수도인공지능의 활용 분야게임에서의 AI바둑, 체스 등에서 검색을 통한 선택(승리할 확률이 높은 위치) ex.) minimax알고리즘주위캐릭터(NPC)의 행동, 진화, 성장 ... 등 ex)유전알고리즘, 강화학습Dynamic game difficulty balancing (DGDB) : 사용자의 수준에 맞춰 난이도 조절음성인식Speech->Text (STT ... 의 정도 0~1일반적 참/거짓 논리와 다름규칙 기반유전 알고리즘의 활용유전 알고리즘생물체의 진화과정 인위적으로 작성, 최적화하기 위함진화 : 염색체 선택(둘 중 우수한 성질 선택

  시험자료 | 17페이지 | 4,500원 | 등록일 2021.07.12

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