"회귀트리" 검색결과 1-20 / 258건

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  부경대 전자공학과 알고리즘 과제2(회귀트리)

  알고리즘: C언어를 이용하여 text파일내의 데이터를 회귀트리를 사용하여 결과파일을 만들어내는 프로그램입니다. sample은 2차원 데이터이며 sample2같이 2가 붙은것

  리포트 | 15,000원 | 등록일 2023.06.30 | 수정일 2024.03.30

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  의사결정 트리(Decision Trees)

  의사결정 트리(Decision Trees)의사결정 트리(Decision Trees)는 머신러닝에서 가장 널리 사용되는 분류(classification) 및 회귀 ... 엔트로피(entropy)를 사용하여 분할을 결정합니다.회귀 문제에서는 의사결정 트리가 데이터를 분할함에 따라 예측값의 평균을 조정하려고 합니다. 트리를 훈련할 때는 예측값의 평균 ... (regression) 알고리즘 중 하나입니다. 이는 데이터의 특징을 기반으로 한 의사 결정 규칙의 계층적 트리 모델을 나타냅니다. 의사결정 트리는 간단하고 해석하기 쉬운 모델로 알려져 있

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm)

  는데, 분류(Classification) 문제에서는 클래스 레이블, 회귀(Regression) 문제에서는 예측된 연속적인 값을 가집니다.결정 트리의 학습은 데이터를 기반으로 최적 ... 하는 기법입니다. Random Forest는 이러한 개별 모델로 결정 트리(Decision Tree)를 사용합니다.하지만 단일 결정 트리를 사용하는 것이 아니라 수백 또는 수천 개의 결정 ... 트리를 생성하고 이들을 조합하여 학습하고 예측을 수행하며, 이들을 결합하여 보다 정확하고 안정적인 예측을 만들어냅니다. 이처럼 여러 개별 결정 트리 모델을 조합하여 예측 모델

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16

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  기계학습(머신러닝) 알고리즘과 평가 방법

  ) 과대 적합과 과소 적합62) 지도학습 기반 기계학습 알고리즘7가) 선형 회귀8나) 로지스틱 회귀12다) 결정 트리15라) 랜덤 포레스트21마) 서포트 벡터 머신24바) 다층 퍼셉트론 ... 의 기계학습 알고리즘을 소개한다: 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신, 다층 퍼셉트론. 본 연구에서는 여섯 가지의 알고리즘의 성능을 비교하여 연관 ... 사용한다. Using new data sample for fitting Linear regression.회귀는 훈련 데이터에 있는 특징 즉, 예측 변수를 사용해 타깃을 예측

  리포트 | 43페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.06.05 | 수정일 2020.06.09

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  서울대학교수리정보과학과입학시험기출문제, 서울대학교수리정보과학과대학원면접시험, 서울대수리정보과학과대학원입학시험자료, 서울대수리정보과학과대학원입학추천서, 서울대학교수리정보과학과대학원지원동기, 서울대학교수리정보과학과대학원기출문제, 서울대수리정보과학과대학원입학자소서, 서울대수리정보과학과대학원연구계획서, 서울대수리정보과학과대학원논술문제, 서울대학교수리정보과학과대학원

  화와 L2 정규화의 차이점을 설명하고, 각각의 정규화가 회귀 분석에 미치는 영향을 논하라.65. 시간 시계열 데이터 분석에서의 ARIMA 모델을 설명하라.66. 결정 트리에서의 가지 ... (interval estimation)의 차이를 설명하라.63. 부분 선형 회귀(Partial Linear Regression)와 이를 사용하는 상황을 설명하라.64. L1 정규

  자기소개서 | 287페이지 | 14,900원 | 등록일 2024.08.05

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  서울대BusinessAnalytics대학원입시면접시험, 서울대BusinessAnalytics대학원입시기출면접, 서울대BusinessAnalytics전공대학원입시지원서작성, 서울대BusinessAnalytics대학원입시통계학문제기출, 서울대BusinessAnalytics대학원입시기출논술주제, 서울대BusinessAnalytics대학원입시대학원입시, Busin

  추출(feature extraction)의 차이점은 무엇인가?11. 로지스틱 회귀: 로지스틱 회귀 모델에서 로짓 변환(logit transformation)의 역할은 무엇인가?12 ... . 의사 결정 트리: 의사 결정 트리의 장점과 단점은 무엇인가?13. 랜덤 포레스트: 랜덤 포레스트의 원리와 장점은 무엇인가?14. 부스팅: 부스팅 알고리즘의 기본 개념과 대표적인

  자기소개서 | 308페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.07.28

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  성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스

  귀리)C4.5와 유사하지만 숫자 대상 변수를 지원한다. 지니 불순물(분류) 또는 평균 제곱 오차(MSE)(회귀)를 사용하여 이진 트리를 생성한다.아니요예아니요■ 장점? 모델의 명료 ... 성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스1. 기획 및 조사1-1. 알고리즘 선정 이유 및 원리 파악결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised ... 규칙들을 트리 구조로 나타내기 때문에 '결정 트리'라는 이름이 붙었다.의사 결정 트리는 금융, 의료, NLP, 추천 시스템 및 프로세스 최적화 내에서 주로 사용되는데, 이는 다양

  리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18

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  [방송통신대학교]인공지능_동영상강의,기출_핵심요약노트

  ******************************************************************************** 4장은 최대최소 탐색트리 및 몬테카를로 트리탐색에 대한 내용을 다룹니다.최대최소 탐색에서는 내가 수를 두려는 상황에서 고려할 수 있 ... 를 어려워하는 경향이 있던데 언제 가지치기를 하는지 잘 학습해 두시기 바랍니다.)몬테카를로 트리탐색에 대해서는 그 개념을 잘 이해하시고, 네 가지 처리 단계의 순서와 각 단계에서 하 ... 탐색트리의 A에서 다음 수로 D를 선택하게 되는 노드 L의 평가함수 값 10과 그 때의 A의 가치는 8이다.(리프의 값들은 그 노드에 대한 가치를 예측한 평가함수 값이다.)##

  방송통신대 | 37페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.09

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  서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서

  회귀 트리 연구, 유지 지지층과 중간 탈락 후보의 응답자를 보정하여 선거 결과를 예측하는 연구, 거래 추구 대 브랜드 추구: 스폰서 검색 플랫폼의 검색 행동 및 구매 성향 분석 연구 등을 하고 싶습니다. ... 1. 자기소개저는 OO대학교에서 국어국문학과 통계학을 복수전공하였습니다. 통계학과 수업은 통계분석방법론, 회귀분석, 기초통계실습, 자료구조론, 수리통계학, 비모수통계학, 통계

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.10.03

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  연세대학교 일반대학원 응용통계학과(통계데이터사이언스학과) 학업계획서

  Observation을 이용한 공간 데이터 분석에서의 베이지안 가산 회귀 트리 연구, 연속 주문 통계의 엔트로피 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 우도의 분해에서 발생하는 점근적 관계 연구 ... 적시뮬레이션, 비모수통계입문, 바이오통계, 수리통계, 통계계산, 통계수학, 해석학1,2, 행렬대수, 베이즈통계, 다변량통계분석입문, 범주형자료분석, 통계프로그래밍, 회귀분석1,2 ... , 통계학원론, 생존분석입문, 보험통계개론, 금융통계학, 중급회귀분석, 딥러닝입문, 심화회귀분석, 고차원자료분석, 심화수리통계 등의 수업을 듣고 졸업하였습니다.2. 진학동기제가 연세대

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.28

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  서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서

  1. 자기소개저는 OO대학교에서 컴퓨터공학과 응용통계학을 복수전공했습니다. 복전하면서 수강한 응용통계 관련 과목은 선형대수, 통계방법론, 통계전산, 회귀분석, 데이터마이닝 등이 ... , 데이터사이언스 쪽에서 최고이기 때문에 꼭 들어가서 연구를 하고 싶습니다.3. 학업 및 연구계획저는 서울대학교 데이터사이언스대학원에 입학하여 베이지안 트리형 캡처-재캡처 모델을 통해 ... 사후 계층을 형성하는 연구, 절단과 중단된 자료에 대한 회귀 퀀타일 연구, 가족 기반 HIV 개입의 세대 간 이점 연구, 일반화된 파레토 분포를 이용한 대규모 데이터의 분위수

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.10.02

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  서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서

  분석의 베이지안 가법 회귀 트리 연구, 마라톤 100회 이상 완주자 그룹의 기록 노화 특성 분석 연구, 지역 분위에 대한 다양한 계수에 대한 가설 검정 연구 등을 하고 싶습니다. ... 에서 일한 경력이 있습니다. 대학원에서 수강한 수업은 비모수적함수추정론, 불완전자료분석, 실험계획법, 중급회귀분석, 통계그래프모형, 결측치자료분석, 통계그래프이론, 베이즈통계, 선형통계 ... 에서 모델별 불확실성 분해 연구, 다양한 계수 모델에 대한 페널티 커널 분위수 회귀 연구, 행렬 일반화 half-t 분포를 사용한 Dirichlet 공정 혼합 모델 연구, 다항

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.03

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  연세대학교 일반대학원 응용통계학과(데이터사이언스학과) 학업계획서

  아송 감소 순위 모델 연구, 정치 텍스트 데이터에 적용한 푸아송 축소 순위 모델 연구, 회귀에 대한 트리 기반 앙상블 모델 비교 연구, 세로 이진 데이터에 대한 강력한 프로빗 선형 ... 원론, 회귀분석실습, 심화회귀분석, 딥러닝, 실험계획법 등의 수업을 듣고 학부를 졸업하였습니다.2. 진학동기제가 연세대학교 데이터사이언스학과, 응용통계학과 대학원 연구실에 진학 ... 어져 있는 기관이기 때문입니다.3. 수학 및 연구계획저는 연세대학교 데이터사이언스학과 OOO 교수님의 OOOOOOO OOO 연구실에서 다중 이항 응답에 대한 저순위 회귀 모델 및

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.04

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  경희대학교 일반대학원 산업경영공학과 학업계획서

  성 연구, 재난 현장의 구호 자원 운송 차량 경로에 관한 연구, 회귀 분석에서 혼합된 숫자 및 범주형 데이터에 대한 하이브리드 의사결정 트리 알고리즘 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 ... -HTML 문서 생성 기법의 설계 연구, 클래스 간 거리를 고려한 의사결정 트리 알고리즘 연구, 텍스트 마이닝을 이용한 산업공학 연구기법의 분석, O-D 데이터 기반 확률모델

  자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.16

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  전북대AI 융합공학전공대학원자소서, 전북대학교AI 융합공학전공대학원면접시험, 전북대AI 융합공학전공대학원기출, 전북대AI 융합공학전공대학원논술문제, 전북대AI 융합공학전공대학원지원동기, 전북대AI 융합공학전공대학원입학시험, 전북대학교AI 융합공학전공대학원입시, 전북대학교인공지능대학원학습계획서, 전북대AI 융합공학전공대학원연구계획서

  가요?13. 하이퍼파라미터(Hyperparameter)와 파라미터(Parameter)의 차이점을 설명하세요. 14. 로지스틱 회귀(Logistic Regression)란 무엇인가요 ... ?15. 서포트 벡터 머신(SVM)이란 무엇인가요?16. 결정 트리(Decision Tree)란 무엇인가요?17. 랜덤 포레스트(Random Forest)란 무엇인가요?18. K-최

  자기소개서 | 332페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.07.13

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  AI면접의 순서 및 주의점

  : 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리, 랜덤 포레스트, 지원 벡터 머신, 신경망 등과 같이 AI에서 일반적으로 사용되는 다양한 알고리즘 및 모델에 대해 응시자에게 질문

  자기소개서 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.06.28

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  머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

  : 선택한 특성을 기반으로 머신러닝 모델을 구축합니다. 회귀 모델, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 신경망 등 다양한 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 이 모델은 수율을 예측하고 영향 ... Regression): 수율과 영향 요소들 간의 선형 관계를 모델링하는데 사용될 수 있습니다. 단순 선형 회귀, 다중 선형 회귀 등의 형태로 적용할 수 있습니다.의사결정 트리 ... 한 모델 사용: 데이터가 적은 경우, 간단한 모델을 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 선형 회귀 모델이나 의사결정 트리와 같이 단순한 모델을 활용할 수 있습니다. 이러한 모델은 과

  리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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  서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서

  습니다.저는 또한 통합 비교차 다중 분위수 회귀 트리 연구, Naive Bayes 준지도를 위한 변수 선택 연구, 와이블 서비스시간을 갖는 M/G/1 대기모형의 오버슛과 근사법 제안 ... 연구, 심부전으로 인한 사망에 대한 단백질 위험 점수 개발 및 검증 연구, 변경 사항의 그룹 순차 비교 연구, 초기 알츠하이머병의 뇌량 두께 연구에 융합 올가미 로지스틱 회귀

  자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.04.25

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  [생산관리, SCM] 수요예측_비즈니스 성장과 효율성을 위한 전략적 도구

  을 활용하여 수행됩니다.회귀 분석: 수요에 영향을 주는 다양한 요인들을 분석하여 예측 모델을 구축합니다. 이는 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계를 파악하여 수요를 예측하는 방법입니다 ... . 이는 과거의 수요 데이터와 통계적 분석을 통해 미래의 수요를 예측하는 방법입니다. 통계적 수요예측 기법에는 시계열 분석과 회귀 분석이 주로 사용됩니다.시계열 분석 기법시계열 ... 분석데이터를 기반으로 수요를 예측하기 때문에 데이터의 품질과 가용성, 적절한 모델 선택 등이 예측의 정확도에 영향을 미칩니다. 또한, 시계열 분석이나 회귀 분석에서 사용되는 가정

  리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.28

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  시계열기계학습

  (Elastic net)- 부스트 트리(Boost Tree)5. 그래디언트 부스팅1) 정의- XGBoost는 분류와 회귀문제를 위한 그래디언트 부스팅 방법이다.- GBM이나 GBRT ... 인프라 제공- COVID-19 대유행 복구과정 모델링4) 기능- 높은 회귀분석을 위해 몇가지 모델 유형을 제공함- 손실함수- MSE 및 분위수 손실과 함께 릿지 회귀- 엘라스틱 넷 ... 라고도 한다.- XGBoost외에도 마이크로 소프트의 LightGBM과 얀덱스의 Catboost가 있다.2) 방법- 여러가지 트리를 이용한 앙상블 모델이다.- 배깅과 유사하지

  리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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