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EasyAI “패턴분류” 관련 자료

+수학교육 내용(분류, 순서짓기, 수와..등록일 2020.06.04 | 총 4,004자 | 6페이지 | 4,000원
+패턴 디자인의 분류등록일 2014.05.28 | 총 6,162자 | 14페이지 | 1,500원

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"패턴분류" 검색결과 1-20 / 21,768건

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부정 선택을 이용한 DNA의 패턴 분류 (Classification of DNA pattern using negative selection)

인간 및 여러 생물들의 DNA 서열이 밝혀짐에 따라 DNA 서열 정보를 이용할 수 있는 계산적 처리방식에 대한 요구가 늘어나고 있다. 본 논문에서는 DNA의 패턴을 분류할 수 있 ... 를 구별한다. 이것을 n개의 자기 또는 비자기 집단으로 확장하고 n개의 항원 집단을 구성하면 n개의 패턴 분류가 가능하다. 본 논문에서는 부정 선택에 기반한 DNA 염기 레벨 ... 에서의 패턴 분류방법과 아미노산 레벨에서의 패턴분류 방법을 제안한다. According to revealing the DNA sequence of human and living

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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캘린더 패턴 기반의 시간 연관적 분류 기법 (Temporal Associative Classification based on Calendar Patterns)

다. 대표적 데이타마이닝 기법인 연관규칙과 분류기법은 실세계의 여러 응용분야에서 사용된다. 그러나 대부분의 데이타가 시간 속성을 포함함에도 불구하고 기존의 기법들은 시간 속성을 고려하지 ... 고 있어 데이타가 포함한 시간 의미나 시간 관계를 탐사하는데 부족하였다. 이 논문에서는 시간 클래스 연관규칙에 기반한 시간 연관적 분류기법을 제안한다. 이 기법은 분류규칙 생성을 위 ... 해서 연관적 분류에 시간 차원을 포함하여 확장한 시간 클래스 연관규칙에 의해 탐사된 규칙들을 적용하는 것이다. 그러므로 이 기법은 기존의 분류 기법들에 비해 더 유용한 지식탐사

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.28 | 수정일 2025.03.06

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퍼지 분할을 위한 분류 경계의 추출과 패턴 분류에의 응용 (Extraction of Classification Boundary for Fuzzy Partitions and Its Application to Pattern Classification)

적 정보만을 사용하여 결정하는 방법을 제안하고, 이를 패턴 분류 문제에 적용하여 제안된 방법의 효용성을 보인다. The selection of classification ... 퍼지 규칙기반 분류 시스템에서 위한 퍼지 분할 경계들의 선택은 중요하고 어려운 문제이다. 그래서 이들을 효과적으로 결정하기 위해서 신경망, 유전자알고리즘 등과 같은 학습과정 ... 하였다. 본 논문에서는 이전 연구의 방법을 3가지 형태의 분류 경계들, 즉 비중첩, 중첩, 1점 인접 형태로 확장하였다. 또한 이들을 학습에 의존하지 않고 주어진 데이터로부터 얻어진 통계

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.02 | 수정일 2025.03.06

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다중 패턴 분류를 위한 Import Vector Voting 모델 (Import Vector Voting Model for Multi-pattern Classification)

일반적으로 Support Vector Machine은 이진 분류 모형에 있어 우수한 성능을 보이지만 모델의 한계로 인하여 다중 패턴의 분류 문제에는 쉽게 적용하기가 어렵다. 본 ... 논문에서는 이진 분류를 포함한 다중 레이블을 갖는 데이터의 정확한 패턴 분류를 위하여 Zhu가 제안한 Import Vector Machine에 커널 Bagging 전략을 적용 ... 한 3개 이상의 다중 패턴 데이터에 대한 분류 문제에 있어 매우 정확한 분류 성능을 보임을 실험을 통해 입증한다. In general, Support Vector Machine

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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비선형 반복 패턴과 스펙트럼 분석을 이용한 집중-비집중 분류기의 성능 평가

한국감성과학회 이지은, 유선국, 이병채

논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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다중 끌개를 갖는 셀룰라 오토마타를 이용한 패턴 분류기 생성 (Multiple Attractor CA Based Pattern Classifier)

다중 클래스로 이루어진 패턴을 분류하는 것은 데이터 베이스 시스템에서 기록을 그룹화하거나 VLSI 회로에서 어디에 결함이 있는지를 찾는 것 등에서 중요한 역할을 한다. 본 논문 ... 클래스 패턴 분류기를 구성하는 알고리즘을 제안한다. Classifying multi-class pattern plays an important role in grouping of ... 에서는 주어진 다중 클래스 패턴을MACA(Multiple Attractor Cellular Automata)와 부분공간의 개념을 이용하여 가능한 최소 메모리량을 필요로하는 다중

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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BP알고리즘과 SVM을 이용한 심전도 신호의 패턴 분류 pattern (classification for biomedical signal using BP algorithm)

심전도 데이터는 심장의 전기적인 신호의 다양한 파형으로 이루어지며, 이와 같은 파형을 분석하고 분류하기 위하여 데이터마이닝 기법을 이용할 수 있다. 심전도신호를 분류하기 위한 ... 기존의 연구들은 왜곡된 특징추출과 과적합 등 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 이와 같은 문제점들을 해결하기 위하여 BP 알고리즘과 SVM을 이용하여 심전도 신호를 분류해 보

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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퍼지 멤버쉽 함수로 최적화된 LVQ를 이용한 패턴 분류 모델 (Pattern Classification Model using LVQ Optimized by Fuzzy Membership Function)

에서의 패턴 인식을 위한 패턴 분류 모델로서 퍼지 멤버쉽 함수를 도입하여 LVQ 학습 알고리즘을 최적화한 F-LVQ(Fuzzy Learning Vector Quantization ... 여, 기존의 여러 가지 패턴 분류 모델과의 비교 분석을 통해 그 유효성과 강인성을 증명하였다. Pattern recognition process is made up of the ... 패턴인식은 전처리 과정에서 패턴들의 특징을 추출하고 이를 학습을 통하여 유사한 패턴들끼리 클러스터링을 한 다음 식별 과정을 거쳐 인식하게 된다. 본 연구에서는 OCR 시스템

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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신경망을 이용한 DNA칩 영상패턴 분류 알고리즘 (Pattern classofication algorithm of DNA dhip image using ANN)

DNA칩 영상의 패턴 분류는 인간의 유전적 질병에 대한 유용한 정보를 획득할 수 있다는 점에서 아주 중요한 것이다. 본 논문에서는 DNA칩 영상의 패턴을 분류하기 위해 신경망 ... 의 학습 알고리즘 중 Back-propagation과 Self Organizing Map을 이용하여 패턴을 분류하는 알고리즘을 개발하고 이들의 결과를 비교 분석하였다. 또한 개발

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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퍼스널 라이프로그 기반 생활 패턴의 일상 여부에 대한 분류 (Classification of Daily Life Style Patterns based on Personal Life Log)

본 논문에서는 개인의 일상생활에서의 기록인 퍼스널 라이프로그에 기반하여 사용자의 생활 패턴을 분석하여 분류하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 라이프로그 데이터는 사용자가 일 ... 의 은닉 계층을 갖는 다중 계층 퍼셉트론으로 학습 및 분류된다. 제안된 방법에의한 실험 결과 일상생활에서의 행동 패턴을 정상적인 것과 그렇지 않은 것으로 효과적으로 분류하는 것을 확인 ... 년에 걸쳐 날짜를 기준으로 방문한 위치와 시간으로 구성된다. 사용자의 라이프로그로부터 얻어지는 일상생활 패턴 데이터는 정상적인 패턴과 그렇지 않은패턴으로 구분되어 관리되고 하나

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.27

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신경망과 연관규칙을 이용한 구매패턴 분류시스템의 구현 (Implementation of Purchasing Pattern Classification System Using Neural Network and Association Rules)

이 요구되고 있다. 본 논문에서는 신경망과 연관규칙의 Cumulate 알고리즘을 이용하여 고객집단을 분류하고 고객집단간의 구매패턴을 분류하는 시스템을 구현하였다. 실제 특정 두 ... 최근 마케팅 업계의 동향을 보면 기존 고객 유지에 대한 필요성을 중요시하면서, 타깃 마케팅의 개념에 의한 고객집단의 세분화된 분류와 각각의 세분화된 고객집단에 대한 차별적인 대응 ... 집단간의 연관규칙을 조사한 결과 서로 간에 비슷한 연관규칙이 있음을 알 수 있었고, 마케팅 의사결정을 위해 우량/일반 고객집단으로 분류해야 할 필요성이 있음을 밝혔다. 따라서 고객

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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패턴 분류 문제에서 가중치를 고려한 퍼지 최대-최소 신경망 (A Weighted Fuzzy Min-Max Neural Network for Pattern Classification)

연구에서는 패턴 분류문제를 위하여 가중치 개념을 갖는 퍼지 최대-최소 신경망 모델을 제안한다. 제안된 모델은 기존의 FMM신경망 모델에 대하여 학습데이타에 포함되는 특징값의 빈도 ... 하여, 주어진 패턴분류 문제에서 각 특징의 상대적 중요도를 평가할 수 있도록 한다. 아이리스 데이타와 클리블랜드 의료데이타에 대한 분류문제에 적용한 실험결과를 통하여 제안된 방법 ... 된다. 본 연구에서는 또한 제안된 모델의 응용으로서 특징분석 기법을 제안한다. 이를 위하여 특징값, 특징유형, 하이퍼박스, 패턴클래스 상호간 연관도 요소를 4가지 유형의 척도로 정의

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.28 | 수정일 2025.03.06

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퍼지 알고리즘의 융합에 의한 다중분광 영상의 패턴분류 (Pattern Classification of Multi-Spectral Satellite Images based on Fusion of Fuzzy Algorithms)

본 논문에서는 다중분광 영상의 분류를 위하여 퍼지 G-K(Gustafson- Kessel) 알고리즘과 PCM 알고리즘을 융합한 분류방법을 제안하였다. 제안된 방법은 학습데이타 ... 를 이용하여 퍼지 G-K 알고리즘을 수행한 후 그 결과를 이용하여 PCM 알고리즘을 수행한다. PCM 알고리즘과 퍼지 G-K 알고리즘 분류결과를 비교하여 그 결과가 일치하면 해당 항목 ... 으로 분류항목을 결정한다. 일치하지 않는 화소는 PCM 알고리즘의 평균내부거리 안쪽에 있는 화소들을 새로운 학습데이타로 하여 베이시안 최대우도 분류를 수행하여 분류항목을 결정

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.28 | 수정일 2025.03.06

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가중치를 갖는 FMM신경망과 패턴분류를 위한 특징분석 기법 (A Weighted FMM Neural Network and Feature Analysis Technique for Pattern Classification)

본 논문에서는 패턴 분류를 위한 수정된 퍼지 최대최소 신경망 모델을 제안하고 그의 유용성을 고찰한다. 이를 위하여 하이퍼박스 내에서 각 특징들에 대하여 가중치 요소를 갖는 새로운 ... 실제 패턴 분류문제에 적용한 실험결과를 통하여 제안된 이론의 타당성을 평가한다. In this paper we propose a modified fuzzy min-max neural ... 하이퍼큐브 소속함수를 정의한다. 이 가중치 요소는 분류과정에서 임의의 클래스에 대한 각 특징의 상대적인 기여도를 반영한다. 본 연구에서는 이를 위하여 새롭게 정의된 하이퍼박스

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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ECG 패턴 분석과 템플릿 문턱값을 통한 조기수축 부정맥분류 (Premature Contraction Arrhythmia Classification through ECG Pattern Analysis and Template Threshold)

파형의 패턴을 분류하고, R파의 진폭에 대한 템플릿 문턱값을 통해 조기심실수축과 조기심방수축을 분류하는 알고리즘을 개발하였다. 제안한 방법의 우수성을 입증하기 위해 조기 심방과 심실 ... 일반적인 부정맥 분류 방법의 경우 심방 박동 수와 관련한 PP간격, P모양의 다양성과 같은 조건을 이용하는데, 잡음으로 인해 정확한 P파의 검출이 어렵기 때문에 잡음의 영향 ... 을 비교적 적게 받는 R파를 이용하는 것이 유리하다. 따라서 본 연구에서는 R파 중심의 ECG(electrocardiography) 패턴 분석과 템플릿 문턱치를 도입하여 조기수축 부정맥

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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인천광역시내 중심기능의 유형 분류 및 공간적 분포패턴 변화에 관한 연구 (Types and Locational Characteristics of Central Place Functions of Incheon)

The Purpose of this study is to analyze types, locations and characteristics of central place functions in Incheon by assuming that centrality of indu..

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.04 | 수정일 2025.03.06

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프레임워크 가변부위 시험을 위한 객체 구조 패턴의 분류 및 추출 방법 (A Classification and Extraction Method of Object Structure Patterns for Framework Hotspot Testing)

되는 객체들의 구성 가능한 형태들을 동일한 특성을 갖는 유한 개의 그룹들로 분류하고, 각 그룹에서 시험 대상 실행 환경을 선정하여 시험하면 효과적인 시험이 가능하다. 본 논문 ... 에서는 재사용 시 다양한 형태의 객체 구조들로 개조, 확장될 수 있는 프레임워크의 가변부위에 대해 객체 구성의 동일한 특성을 갖는 구조적 테스트 패턴들을 조직적으로 추출하는 방법과 각 ... 패턴들로부터 시험 대상 객체 클러스터 즉, 테스트 대상 인스턴스를 선정하는 방법을 제안한다. 이 방법은 불필요한 테스트 케이스의 선정을 피하고, 테스트 대상 실행 환경의 체계적인

논문 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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셀룰라 신경회로망의 연상메모리를 이용한 영상 패턴의 분류 및 인식방법 (Image Pattern Classification and Recognition by Using the Associative Memory with Cellular Neural Networks)

셀룰라 신경회로망의 연상 메모리를 이용하여 시각적인 입력 데이터의 연산을 통하여 영상 패턴의 분류와 인식을 수행한다. 셀룰라 신경회로망은 일반적인 신경회로망과 같이 비선형 데이터 ... 의 실시간 처리가 가능하고, 세포자동자와 같이 이 격자구조의 셀로 이루어져 인접한 셀과 직접 정보를 주고받는다. 응용 분야로는 최적화, 선형/비선형화, 연상 메모리, 패턴인식 ... 에 따라 갱신된다. 학습방법으로는 템플릿 하중값 학습에 뉴런들 간의 연결 하중값을 조정하는 가장 단순한 규칙인 Hebb의 학습방법이 사용되었고 분류값 학습에 LMS 알고리즘이 사용

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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D1-MACA 기반의 최소 메모리량을 갖는 두 패턴 분류기의 구성 (Construction of Two-Class Classifier based on D1-MACA with minimum memory)

분류의 문제는 데이터 베이스 시스템에서 기록을 그룹화, VLSI 회로에서 결함을 찾는 것이나 이미지 프로세싱 등에서 중요한 역할을 하고 있다. 이 논문에서는 주어진 패턴 집합 ... 을 부분공간의 개념을 이용하여 최소의 메모리량을 갖는 분류기로써의 D1-MACA를 구성하는 알고리즘을 제안한다. 또한 attractor의 수가 2개가 되게 D1-MACA를 구성할 수 ... 있는 패턴 집합의 조건을 분석한다. Classification problem plays a major role in grouping of the records in database

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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퍼지 추론 메커니즘에 기반 한 다항식 네트워크 패턴 분류기의 설계와 이의 최적화 (The design of polynomial network pattern classifier based on fuzzy inference mechanism and its optimization)

본 연구에서는 퍼지 추론 메커니즘에 기반 한 다항식 네트워크 패턴 분류기(Polynomial Network Pattern Classifier; PNC)를 설계하고 Particle ... )를 최적화한다. 제안된 PNC 구조는 FCM 클러스터링에 기반 한 분할 함수를 활성 함수로 사용하며, 다항식 함수로 구성된 연결가중치를 사용함으로서 기존 신경회로망 분류기의 선형 ... function)가 생성되어 분류기로서의 성능을 높인다. In this study, Polynomial Network Pattern Classifier(PNC) based on

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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