"의사결정나무 모형"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “의사결정나무 모형” 관련 자료

+경영학에서의 데이터 분석의 정의 및 ..등록일 2021.12.02 | 총 8,315자 | 7페이지 | 1,000원
+데이터마이닝 ) 나무 형태를 이용한 ..등록일 2024.01.18 | 총 1,439자 | 3페이지 | 5,000원

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"의사결정나무 모형" 검색결과 1-20 / 1,032건

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의사결정나무모형을 이용한 청소년의 학교만족도에 대한 예측요인 분석

한국정치사회연구소 이동욱

논문 | 29페이지 | 6,900원 | 등록일 2023.07.17

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의사결정나무분석을 이용한 방한 일본관광객들의 재방문을 위한 예측모형 (Prediction Model using Decision Tree Analysis on Revisiting of Japanese Tourists in Korea)

본 연구는 일본 관광객들이 한국의 재방문에 대하여 의사결정과정을 어떻게 하는지를 탐색하는 예측모형이다. 그러므로 일본관광객들이 우리나라를 재방문하고자 할 때 그들의 의사결정과정 ... 적 특성요인 등을 도출하였다. 이러한 요인들 중에서 한국 재방문 결정에 대하여 강하게 영향을 미칠 수 있는 요인들을 분류하고자 의사결정나무 기법을 적용하였다. 그 결과, 일본관광객 ... 선택적 행동의 경우 의사결정나무에서 가장 상위 마디에 정립되어 있는 한국이미지가 가장 큰 영향요인으로 작용하고 있다는 점을 확인하였다. 따라서 한국을 재방문하기를 원하는 일본

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.15 | 수정일 2025.03.28

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의사결정나무모형을 이용한 청소년의 진로정체감 예측요인에 관한 연구 (A Study on the Predictors of Career Identity in Adolescents Using a Decision Tree Model)

본 연구는 데이터마이닝 기법의 하나인 의사결정나무 모형을 사용하였으며, 청소년의 진로정체감 집단을 분류하여 그 특성을 예측하기 위한 목적으로 시행하였다. 분석을 위하여 한국청소년

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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결측치가 있는 군집화된 생존 자료에서 의사결정 나무 분석을 이용한 예측모형 개발 (Prediction model for clustered survival data with missing covariates using decision tree)

었고 각 군집에서 생존시간에 대한 분포 차이는 유의하게 나타났다 (p ... 본 연구는 군집분석을 통해 크론병 환자들을 비슷한 특징을 갖는 군집으로 묶은 후 각 군집 내에서 재발시간에 대한 생존곡선의 비교 분석과 질병 재발에 영향을 주는 인자들을 의사결정 ... 나무 분석을 통해 실시하였다. 본 분석에 들어가기 전 공변량들에 존재하는 결측치들은 단일 대체법을 이용하여 대체하였다. 분석 결과 비슷한 특징을 갖고 있는 군집 2개가 선택이 되

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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의사결정나무와 신경망 모형 결합에 의한 운전자 우회결정요인 분석

한국도로학회 강진웅, 금기정, 손승녀

논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05

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기초생활보장 가정 아동의 인지발달 예측모형 : 의사결정 나무분석의 적용 (의사결정 나무분석의 적용)

한국인간발달학회 이경은, 이주리

논문 | 16페이지 | 4,500원 | 등록일 2015.03.24 | 수정일 2017.02.01

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베이지안 망, 의사결정나무, 신경망의 수단선택모형 적용에 관한 연구 (The study of Mode Choice Model Applicable to Bayesian Network, Decision Trees and Neural Network)

대한교통학회 정진욱, 정진혁

논문 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.02

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간호관리학 의사결정/과제/의사결정모형사용하기

------------------------------------------ 3(1) 대안 4가지 개발(2) 의사결정나무 적용(3) 대안들의 SWOT 비교5) 최적의 대안의 선택 ... 으로 줄인다.② 적금을 없애고 오로지 나를 위해서만 사용한다.③ 충동적으로 사용하는 금액 10%이하로 줄인다.④ 점심을 집에서 싸가지고 다닌다.(2) 의사결정나무 적용총 4가지 대안 ... 을 의사결정나무에 적용하여 대안들을 실행하였을 때 그에 따른 결과를 비교해보고자 하였다.(3) 대안들의 SWOT 비교의사결정나무로는 쉽게 결정할 수 없을 것 같다는 생각이 들

리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.05

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대졸자 직업이동 경로조사에서 패널탈락분석 (An Analysis of Panel Attrition in GOMS(Graduates Occupational Survey))

)를 이용하여 신뢰성과 대표성을저해하는 표본탈락편의(non-random attrition bias)가 있는지를파악하고, 패널탈락의 결정요인을 분석하여 패널탈락을 최소할 수 있는방안을 모색

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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최빈값 추정을 위한 의사결정나무 (Decision Tree for Mode Estimation)

의 최빈값인 경우, 기존에 제안된 의사결정나무를 적용할 수 없다는 한계가 있다. 본 연구는 커널 밀도 추정 방법을 의사결정나무 모형에 접목하여 새로운 형태의 최빈값 의사결정나무 ... 하였다. 모의실험 결과를 통해 데이터가 선형 상관관계인 경우, 본 논문에서 제안하는 최빈값 의사결정나무 모형과 기존에 제안된 최빈값 선형 회귀(modal linear regression ... : MODLR)모형과 성능이 비슷하게 보이는 반면 데이터가 비선형 상관관계인 경우, 본 논문에서 제안하는 최빈값 의사결정나무 모형 성능이 더 우수함을 보인다. Decision

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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학점 3.1, 언어단일전공 통계 비전공자 통계대학원 면접 합격 답변 (경북대, 단국대 합격)

다고 했습니다. 그리고 영업손익 및 수요예측 분석은 로지스틱 회귀분석과 의사결정 나무모형등을 구축하여 분석할 수 있다고 하였습니다.이를 적용하여 엑셀이나 설문조사보다 객관적이고 정확 ... 가 지금까지 해왔던 엑셀이나 설문조사를 통해 데이터를 분석하는 방법으로는 많은 한계가 있었습니다. 통계적 지식을 적용하여 로지스틱 회귀분석과, 의사결정나무모형 등을 구축 ... 어보면로지스틱 회귀모형과 의사결정 나무모형 등을 찾아보면서 논문을 여러가지 읽어보았는데, 기본적으로 어디에 쓰이는지는 알 수 있었지만 통계적 지식이 없었기 때문에 정확한 사용방법

자기소개서 | 6페이지 | 3,500원 | 등록일 2022.12.07

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데이터마이닝 ) 나무 형태를 이용한 지식 표현 사례 - 나무 형태를 이용해서 지식을 표현하는 사례를 하나 제시하고 그 장단점

결정나무는 예측모형에서 가장 많이 사용되며 의사결정 규칙을 도표화하여 대상 집단을 분류하거나 예측하는 분석 방법으로 분석의 과정이 나무구조에 의해 표현된다. 자료의 형태에 따른 ... 되는 의사결정 규칙의 특성 때문에 해석이 쉽고 간단하며 자료가 비선형적일 경우에는 더욱더 효율적이다. 자료 내에 존재하는 관계와 패턴 규칙을 찾아 모형화하는 방법으로 하나의 나무모 ... 형구조로 표현되고, 노드라고 불리는 구성요소로 이루어진다. 이런 의사결정나무의 장단점을 자세히 살펴보면 다음과 같다. 먼저 의사결정나무의 장점은 첫째, 나무구조에 의해 모형이 표현

리포트 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.01.18

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산림이용객의 방문 만족도, 재방문 의도에 영향을 미치는 산림치유자원 및 산림치유효과 인식에 관한 연구 (A Study on the Perception of Forest Healing Resources and Forest Healing Effects that Affect Forest User’s Visit Satisfaction, Revisit Intention)

으로 분석되었다. 산림치유자원 실제 측정치는 피톤치드, 음이온, 기상환경(기온, 바람 등), 햇빛(조도), 미세먼지를 측정하였다. 재방문 의사와 만족도에 대한 영향요인 분석 결과는 신체

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.15 | 수정일 2025.03.28

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시정계 자료와 기계학습 기법을 이용한 지역 안개예측 모형 개발 (Developing a regional fog prediction model using tree-based machine-learning techniques and automated visibility observations)

발생을 기상자료로 예측하는 지역 기계학습모형을 개발하고 그 예측력을 평가하였다. 전라북도 지역의 10개 기상청 지상관측소의 2017-2019년 시정 및 기상관측자료로 앙상블 분류기 ... 모형을 개발하였고 독립적인 2020년 자료로 모형의 사용성을 평가하였다. 그 결과, 학습·검증기간(2017-2019)에는 True Skill Score를 기준으로 가장 높은 예측 ... 력을 보인 방법은 LGB 기법이었지만 다른 두 모형에 비해 False Alarm Ratio가 컸다. RF 모형과 XGB 방법 역시 기존 연구에 상응하는 예측성능을 보이는 것으로 확인

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.19 | 수정일 2025.03.28

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의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 포함하여 의사결정의 계량적 방법에 대해 설명하시오.

있다. 의사결정나무는 각 마디는 규칙에 따라 분류되어있어, 누구나 쉽게 모형에 대해 접근하기 쉬운 장점이 있다. 의사 결정 나무에 사용되는 알고리즘은 일반적으로 CART ... Ⅰ. 서론 자료 분석 방법으로 널리 쓰이는 데이터마이닝 기법의 하나인 의사결정나무이다. Berry and Linoff(2004)에 의하면, 데이터마이닝은 기업이 소비자 연구 ... 결정나무 모델은 비연속적인 자료를 처리하는 능력이 뛰어나며, 이러한 자료를 처리하는 데 있어 상당한 유연성을 보인다고 하였으며, 또한 의사결정나무는 유용한 규칙을 찾는 데 있

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.03 | 수정일 2024.10.31

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학점 3.1, 언어 단일전공 비전공자 통계대학원 합격 자기소개서/연구계획서 (경북대, 단국대 합격)

데이터를 분석하는 방법으로는 많은 한계가 있었습니다. 통계적 지식을 적용하여 로지스틱 회귀분석과, 의사결정나무모형 등을 구축하여 객관적으로 데이터를 분석할 줄 알아야 전문성을 가질 ... 을 갖추기 위해 데이터 확보 후 데이터 마이닝을 통해 대량의 자료를 분석하는 여러가지 방법을 연구하고 싶습니다. 또한, 데이터를 분석하여 로지스틱 회귀모형, 신경망모형, 의사결정나무 ... 는 분야는 금융분야입니다.제가 관심 있게 다뤄보고 싶은 것은 신용데이터 분석입니다. 이를 위해서는 충분한 데이터를 확보하는 것과 모형 구축을 위한 분석능력이 중요합니다. 이러한 능력

자기소개서 | 3페이지 | 3,500원 | 등록일 2022.12.07

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ADSP 정리3

베이스의 데이터로부터 의미 있는 정보 찾아내는 방법데이터 마이닝 분석방법지도학습비지도학습? 의사결정나무? 인공신경망(ANN)? 일반화 선형모형? 선형 회귀분석? 로지스틱 회귀분석 ... , 신경망, 의사결정나무설명연관 규칙항목간의 종속관계 찾아내는 작업동시발생 매트릭스연속규칙연관규칙에 시간관련 정보 포함동시발생 매트릭스데이터 군집화유사한 특성 지닌 몇 개의 소그룹 분할 ... 을 일어나지 않을 확률로 나눈 값최대우도추정법(MLE) : 모수가 미지의 θ인 확률분포에서 뽑은 표본(관측치) x들을 바탕으로 θ을 추정하는 기법의사결정나무의사결정 규칙을 나무 구조

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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마이크로마케팅 방법론 개발 : 고객 충성도 예측모형 (Developing Micro Marketing Methods : Developing Model for Forecasting the Repurchasing Possibility)

만든 가공변수이다. 충성도 예측모형은 데이터마이닝 기법인 로지스틱회귀, 의사결정나무 및 신경망모형을 사용하였다. 예측모형평가의 측도로는 HSS(Heidke skill score ... 고, 의사결정나무모형이 정분류율이 가장 높고 해석과 활용이 쉬운 모형이므로 이 모형을 최종모형으로 선택했다. It is important to know the current s ... 모형을 개발하였다. 고객충성도는 재구매 가능성으로 측정하였다.본 연구에 사용된 자료는 2004년 8월부터 2006년 4월까지 21개월의 거래 자료로 고객 266,897명에 대한 고객

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.16 | 수정일 2025.03.28

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의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 포함하여 의사결정의 계량적 방법에 대해 설명하시오.

는 각 마디는 규칙에 따라 분류되어있어, 누구나 쉽게 모형에 대해 접근하기 쉬운 장점이 있다. 의사 결정 나무에 사용되는 알고리즘은 일반적으로 CART, CHAID(Chi-s ... 의사결정의 구성요소, 계량적 방법, 의사결정나무0000.00.00과 목 :생산관리담 당 교 수 :성 명 :생산관리의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 포함하여 의사결정의 계량 ... 적 방법에 대해 설명하시오목차Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 의사결정의 구성요소2. 의사결정나무(1) 개요(2) 의사결정나무의 고려사항3. 기타 의사결정의 계량적 방법Ⅲ. 결론Ⅲ. 참고문헌Ⅰ

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.03 | 수정일 2024.09.11

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독도정책,정책결정이론,정책결정모형,합리모형,점증모형,조직모형,앨리슨모형

모형은 의사결정자가 합리적인 의사결정을 한다고 가정하면 나타날 것이라고 예상되는 것을 유추하여 실제의 의사결정과정을 설명하거나, 의사결정자가 합리적인 의사결정을 하려고 할 때 따라 ... 야소 때문에 합리적 의사결정을 무한히 추구할 수 없다는 것을 지적한 것이다.이 모형의 약점은 다음과 같은데 첫째, 처방적·규범적 측면에서 만족할 만한 대안을 찾은 후 대안탐색 ... , Wildavsky 등은 정치적 국면이 의사결정에 개입하며, 이 정치적 국면은 현실의 정책결정과정에서 "점증주의"라는 독특한 결정 형태를 만들어 내기 때문에 결국 합리모형대로 의사

리포트 | 16페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.12

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