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EasyAI “수요예측 데이터” 관련 자료

+A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기..등록일 2024.10.22 | 총 2,827자 | 3페이지 | 2,000원
+생산관리_결산수정분개에 대해서 설명하..등록일 2024.12.11 | 총 3,463자 | 5페이지 | 3,000원

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"수요예측 데이터" 검색결과 1-20 / 9,433건

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데이터마이닝을 활용한 해군함정 수리부속 수요예측

한국산업경영시스템학회 윤현민, 김수환

논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06

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건물 단지에 대한 에너지 수요 예측 데이터베이스 응용 프로그램 개발 (Development of a Energy Demand Estimator for Community Energy Systems)

The field-surveyed and measured energy consumption data is processed to develop building energy ... measured energy consumption data is processed to develop building energy demand models for heating, hot

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.03 | 수정일 2025.03.06

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도시가로망 자료의 확보정도에 따른 교통수요예측기법 검토 (Transportation Demand Forecasting Techniques in Consideration of Data Availability of Urban Street Network)

assignment models in consideration of data availability of urban Street data. Three major type of data ... such as data of signal cycle, green time and data of test car survey results in Cheongju are used in ... available data. Second, the results show that the estimates for fourth scenarios are most fitted to

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.05

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효과적인 결측치 보완을 통한 다층 퍼셉트론 기반의전력수요 예측 기법 (A Multilayer Perceptron-Based Electric Load Forecasting Scheme via Effective Recovering Missing Data)

정확한 전력수요 예측은 스마트 그리드의 효율적인 운영에 있어 매우 중요하다. 최근 IT 기술이 획기적으로 발전되면서, 인공지능 기법을 이용한 빅 데이터 처리를 기반으로 정확 ... 한 전력수요를 예측하는 많은 연구가 진행되고 있다. 이러한 예측 모델은 주로 외부 요인과 과거 전력수요를 독립 변수로 사용한다. 하지만, 다양한 내부적 또는 외부적 원인으로 전력수요 ... 데이터의 결측치가 발생하게 되면 정확한 예측 모델을 구성하기가 어렵다. 이에 본 논문에서는 랜덤 포레스트 기반의 결측치 데이터 보완 기법을 제안하고, 보완된 데이터를 기반으로 한

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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Seattle 시애틀 공용 주차장 문제점 수요 예측 가격결정 및 해결방안 데이터 분석 사례

revenue from over-utilized parking spaces by charging relatively higher price. Collect most recent data ... data in 2016 and 2017, further analysis should be done with the most recent data to reflect changes ... in trends. The new data should also include information, such as weekend vs. weekday parking

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.11.24 | 수정일 2020.12.17

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A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요.

전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요.Ⅰ. 서론A기업은 전동 킥보드 서비스를 제공하는 기업으로, 최근 ... 킥보드 수요 예측을 위한 방법을 선택하고, 필요한 데이터를 분석하며, 그 이유를 명확히 제시하는 것은 A기업이 시장에서의 경쟁력을 강화하는 데 매우 중요하다.본 보고서는 이러 ... 한 배경을 바탕으로 A기업이 전동 킥보드 이용량을 늘리기 위한 수요 예측 방법에 대해 논의한다. 수요 예측의 기본 개념부터 구체적인 예측 방법, 그리고 이를 위해 필요한 데이터를 중점

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.22

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시계열 자료를 이용한 항공화물 수요예측 (Air Cargo Demand Forecasting using Time Series Data)

대한교통학회 진학기, 국우각, 강경우

논문 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.01

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단순이동평균법, 지수평활법, 회귀분석을 이용하여 일정 데이터의 수요예측을 한 결과와 과정을 나타낸 엑셀파일입니다.

"수요예측기법 - 단순이동 평균법단순이동 평균법은 과거 n 기간 동안의 실제 수요치를 산술 평균하여 미래의 수요 예측을 하는 방방법이다. 즉, 일정기간 동안의 모든 과거 자료 ... 를 몇 개의 기간으로 묶어 평균을 구하고 이 평균값을 바로 다음 기간의 수요 예측값으로 설정하는 방법을 말한다."A항공사 매출"D10 - AVERAGE(C9,C10)"년도월매출M2M4 ... 치"수요예측방법 - 지수평활법 이동평균법은 일정기간 내에 현재의 자료와 과거의 자료를 동일한 가중치를 두고 평균을 내어 그 값을 예측치로 내는 반면, 지수평활법은 최근의 자료에 더

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2013.12.11

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명지대학교 산업경영공학과 생산관리 5주차 강의내용

의 데이터를 취해서 그로부터 미래를 예측(투사)한다. : 과학적 측면- 경우에 따라 직관적인 예측을 하기 때문에 주관적인 성격을 띄고 있다. : 예술적 측면- 수요예측은 수학적인 모델 ... (정량적 예측)과거의 데이터, 수요예측의 원인이 되는 변수들의 데이터를 이용하여 예측하는 기법.같은 데이터를 통한 여러 번의 예측은 항상 결과가 같을 수밖에 없다.2 ... 번 Time-Series Model_수요예측을 하기 위해 과거 데이터를 분석한다.과거의 데이터는 각각 균등한 시간간격을 두고 있어야 한다.(분기별 판매실적 등)타임시리즈 수요예측

시험자료 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.24

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5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이

수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요.-목차-Ⅰ서론Ⅱ본론1. 수요 예측 방법2. 필요한 데이터Ⅲ결론Ⅳ참고문헌Ⅰ서론현대 시장은 수요자 ... 한 수요예측 방법과 해당 방법을 활용하기 위해서 필요한 데이터를 정리해보도록 하겠다.Ⅱ본론1. 수요 예측 방법수요 예측의 방법은 매우 다양하게 존재한다. 이는 시장에서 공급 ... 을 늘리는 방법 중에 하나가 재고의 부족으로 인해서 발생하는 이용량 손실을 최소화하는 방법이 존재하기 때문이다.2. 필요한 데이터위의 뉴스벤더 모델을 활용한 수요 예측을 위해서는 생각

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.08

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마켓컬리에서 수확되는 데이터 (마켓컬리의 데이터 사용법)

들이 데이터분석을 통해 모든 의사결정을 한다. 그렇기 때문에 사내에는 데이터만 집중적으로 분석하는 ‘데이터농장팀’이 있다. 이 팀은 고객 유입 경로부터 수입과 판매 예측, 주문 ... 뿐만 아니라, 연령별 수요, 날씨, 시기별 이슈, 고객 반응률, 프로모션 등을 전부 고려해 정교하게 상품의 수요 및 주문을 예측한다.데멍이의 예측은 주간과 일별 예측으로 나뉘 ... 며, 지난 3개월간의 데이터를 유연하게 사용한다. 먼저 주 예측은 Prophet과 Decision Tree라는 프로그램의 머신 러닝을 이용하여 추후 7일치를 예측한다. 계절성, 이벤트

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.08.19

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조선대학교 A+ / 빅데이터 사례 과제 레포트

효율적인 운영이 가능한 버스노선을 선정해야했다. 이 과정에서 서울시는 방대한 자료를 수집한 후 빅데이터 분석을 실시하였다. KT의 통화량 데이터와 시가 보유한 교통 데이터를 활용 ... 하여 심야 유동인구를 분석함으로써 교통수요를 산출하였고, 이를 통해 최적의 버스노선을 도출하는데 활용한 것이다. 분석을 위해 서울시 전역을 반경 1km의 1,252개 구역(셀 ... 데이터를 바탕으로 심야 시간대에 유동인구가 집중되는 지역이 강남, 홍대, 동대문, 신림, 종로 등인 것으로 파악하였다. 그리고 심야시간대 택시 승하차 데이터 500만 건을 추가

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.07.13

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파이썬을 이용한 빅데이터 분석, Forecast use of a city bikeshare system

의 시간 별 자전거 임대 자료 ( train) 를 바탕으로 모델을 만들어 매 달 20 일까지의 자료 (test) 에 모델을 적용해보고 자전거 수요를 예측해본다 목적 4 전처리 ... Kaggle 에 “ 자전거 수요예측 ” 공모전에 train,test set 파일 다운로드 Pandas 와 Numpy 패키지를 사용하고 , 자료를 시각화 하기 위해 matplot 과 s ... Forecast use of a city bikeshare system 의생명공학과 201421382 김혜인 Python 을 이용한 빅데이터 분석 전처리 탐색적 자료분석 모델링

리포트 | 22페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.02.02

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생산관리 ) A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다

이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하시오.목차서론본론1. 전동 킥보드 수요 예측 방법2. 전동 킥보드 수요 예측에 필요한 데이터결론출처 및 참고 문헌서론 ... 를 사용하는 사람은 많지만, 계절과 지역 등에 따라 변동 요인도 많을 수 있다고 판단했다. 따라서 전동 킥보드의 수요를 예측하기 위하여 다음의 방법과 데이터가 있어야 한다고 본다.본론1 ... 된 기간이 그리 길지 않으며 최근의 수요만으로 다음 기간의 수요를 예측할 경우 오차가 커질 수 있기 때문이다.또한 위의 방법들을 이용하여 수요를 예측해야 하는 이유는 수치화된 데이터

리포트 | 6페이지 | 5,000원 (30%↓) 3500원 | 등록일 2023.01.03

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빅데이터 수집을 통한 비즈니스 성과 창출 기업사례(카드사)

을 하거나 이상 결제패턴을 찾아내어 부정한 사용 또는 카드 복제 등을 사전에 예측하는 데에 빅데이터를 사용중입니다.빅데이터를 활용하여 고객마케팅을 하는것도 하나의 방법이지만, 요즘 ... 수집, 가공된 신용카드 회사의 다차원 소비 분석은 상당한 정확도를 가지고 고객의 행동을 예측할 수 있기 때문에 이러한 과정을 통하여 빅데이터를 활용합니다.제가 주로 사용하는 현대 ... 1등공신은 카드사입니다.카드사 데이터는 가장 수요가 많았으며, ‘맞춤형 광고 제공을 위한 카드 소비 데이터’나 ‘비대면,언택트 소비 선호도 분석’ 등에 대한 관심이 많았다고 합니다

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.07.05

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공공 자전거 수요 예측을 위한 사이킷런의 지도 기계 학습 모델 성능 비교 (Performance Comparison of Scikit-Learn's Supervised Machine Learning Models for Public Bicycle Demand Prediction)

본 연구는 공공 자전거 수요 예측을 위해 사이킷런에서 제공하는 기계 학습 모델들의 성능을 비교 평가를 하였다. 공공에서 제공하고 있는 신뢰성 있는 데이터를 실험에 사용 ... 의 성능은 현저하게 낮음을 확인할 수 있었다. 다양한 모델들을 활용한 수요 예측 분석을 통해 최적의 모델을 선정하여 수요 예측 오차를 줄여 나가는 데 도움이 될 수 있을 것으로 판단 ... 하였는데, 서울시가 제공하는 ‘서울시 공공자전거 이용정보’ 데이터와 기상청이 제공하는 ‘날씨 정보’를 활용하였다. 사이킷런 지도학습의 모델인 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅, 결정 트리

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.15 | 수정일 2025.03.28

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AI 활용에 대한 임직원 교육용 PPT

사원 (EXAONE) 을 활용한 LG 의 최적 재고량 및 수요 예측 사례 최적 재고량 및 수요 예측 AI 를 활용한 미래 예측 01. 최적 재고와 수요 예측 ㅣMore Retail ... 한 More Retail( 인도 식료품 소매 기업 ) 의 최적 재고량 및 수요 예측 사례 및 효과 최적 재고량 및 수요 예측 AI 를 활용한 미래 예측 01. 최적 재고와 수요 ... 예측 ㅣAI 를 활용한 미래 예측 02. 퇴직자 예측 ㅣ 기존 ML/AI 를 활용해 기업 내부의 퇴직자 데이터와 현직자 데이터 비교 01 데이터 분석 및 통계 근속연수 , 직급

ppt테마 | 32페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.06.02

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서울시 따릉이 수요예측 LSTM, CNN, machine learning 접근

대여소에 반납 가능- 출근 수요 1000 ~ 1500 대- 퇴근 수요 4000 ~ 5000 대따릉이 관리팀- 강북·강남관리소 총 40개 팀 3교대 2조- 기본적으로 70%의 거치율을 유지- 매일 효율적인 업무를 위한 동선 선정

리포트 | 32페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.11.11 | 수정일 2020.11.20

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공유자전거 따릉이 재배치를 위한 실시간 수요예측 모델 연구 (Demand Forecasting Model for Bike Relocation of Sharing Station)

는 따릉이 재배치 수량을 도출하고 이를 서울시설공단따릉이 관리App에 시범서비스 하였다. 따릉이의 수요를 실시간으로 예측하고 현재 거치 중인 재고량과 비교하여 적절한 수량의 자전거 ... 가 운영 중이며 누적 가입자 4백만 명을 넘어서는 서울시민이 뽑은 가장 성공적인 공공 정책으로 자리매김하였다. 그러나 따릉이 이용이 급속도로 증가됨에 따라 자전거 수요․공급 불일치 ... 로 인한 자전거 부족 민원도 급증하여 효율적인 자전거 재배치가 강하게 요구되었다. 이에 본 연구는 공유자전거의 대여․반납 이력 데이터, 기상데이터, 공휴일 정보, 따릉이 대여소

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.15 | 수정일 2025.03.28

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초깔끔한 피피티, 인테리어 시장 증가에 대한 피피티

/ 시대 2. 이유 3. 미래예측 이유 2 집 기능 / 의미 변화 노후 주택수 증가 / 집 수요 감소 정부 규제 인테리어 업계 현황과 시대 1 시장규모 증가 관련 업체 상승세 관련 ... 데이터분석팀 B. 관련 업체 상승기 1. 인테리어 업계 현황 / 시대 1. 인테리어 업계 현황 / 시대 2. 이유 3. 미래예측국내 집 관련 프로그램 증가 및 인기 출처 ... 관련 프로그램 신규 편성 관련 키워드 신규 발생 및 변화 미래예측 3 3. 미래예측집 기능 / 의미 변화 노후 주택수 증가 (50%), 집 수요 감소 정부 규제 2. 이유 1

ppt테마 | 22페이지 | 4,900원 | 등록일 2022.12.01

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