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EasyAI “머신러닝 기술과 투자사례” 관련 자료
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"머신러닝 기술과 투자사례" 검색결과 1-20 / 365건

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    머신러닝 기술과 투자 사례
    머신러닝 기술과 투자사례□ 인공지능의 개념― 1956년 다트머스대 교수 McCarty가 ‘인공지능’용어 처음사용― ‘인간처럼 행동하는 시스템’으로 정의하는 경우가 많음□ 인공지능 ... 러닝 금융업 적용 사례― 트레이딩 분야에서 머신러닝은 주로 과거 데이터를 통한 패턴 인식과 미래예측을 위해 활용 ... 은 머신러닝을 통해 가능― 1959년 IBM 연구원 Samuel이 ‘머신러닝’용어 처음 사용? 머신(machine)은 프로그래밍이 가능한 컴퓨터를 의미― 생물신경망에서의 학습
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.11
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    가상화폐와 AI 분석<미래 투자 전략>
    가상화폐와 AI 분석: 미래 투자 전략 AI 분석은 가상화폐 투자의 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 이 발표는 가상화폐와 AI의 연관성, 관련 기술, 활용 사례를 설명 ... 성으로 인한 AI 모델 신뢰성 저하 비용 부담 높은 초기 및 유지 비용으로 인한 소규모 투자자 부담 보안 위험 데이터 보안 및 해킹 위험 AI와 블록체인에 활용되는 주요 기술 머신 ... 하여 투자 정보를 제공합니다. 가상화폐와 AI 분석의 소개 가상화폐의 특징 디지털 기술 기반, 블록체인 보안, 중앙기관 개입 없음 AI 분석의 역할 데이터 패턴 탐지, 시장 예측, 투자
    ppt테마 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.01
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    머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서
    과목명: 미래도시계획특론주제: 머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서목차[머신러닝, 딥러닝 사례 찾기]I. 서론II. 본론1_머신러닝과 딥러닝의 개념1) 머신러닝2) 딥 ... 러닝2_머신러닝, 딥러닝 활용 사례1) 일반적 사례2) 부동산 관련 사례III. 결론[사업제안서]1_제안 취지2_사업의 구체화IV. 참고문헌[머신러닝, 딥러닝 사례 찾기]I. 서론 ... 활용 사례1) 일반적 사례오늘날 머신러닝은 다양한 상황에서 활용되고 있다. 오늘날 온라인 쇼핑몰이나 금융사들은 고객에 대한 상담 서비스를 챗봇으로 시행하는 경우가 많은데, 챗봇
    리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22
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    인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례
    [리포트]경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 머신러닝과 딥러닝3. 약 인공지능과 강 인공지능4 ... 가고 있다. 이 레포트에서는 인공지능의 핵심 개념, 머신러닝과 딥러닝의 관련 기술, 그리고 실제 활용 사례들을 탐색하여 미래 사회에서의 변화와 발전에 대한 적극적인 고찰을 다루 ... 로, 데이터를 활용하여 패턴을 학습하고 예측하는 기술을 지칭한다. 이들 기술은 인공지능의 핵심 엔진으로 작동하며 다양한 분야에서 혁신적인 결과를 이끌어내고 있다.1) 머신러닝머신러닝
    리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12
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    인공지능의 다양한 활약 사례 요약
    인공지능의 다양한 활약 사례 요약 인공지능은 정형화된 문제 해결을 넘어 산업 생 태계를 진화시킬 수 있는 차세대 성장 동력으로 주목받고 있다. 한국 정부는 관련 핵심기술 확보 ... 및 과학’을 뜻한다. 인공지능의 개념이 처음 제안되었을 때 실현을 위한 효과적인 방법론의 부재로 인해 정체기가 지속되다 근래에 머신러닝 기법의 출현으로 급속도로 발전 중이 ... 다. 아서 사무엘 스탠포드 교수는 머신러닝을 ‘명시적으로 프로그램되지 않아도 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도 록 능력을 부여하는 방법론’으로 정의하였다, 이는 데이터를 기반으로 프로그램
    리포트 | 1페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.08.28 | 수정일 2025.02.24
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    인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    창조하고 있다.본론에서는 인공지능을 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 분류하며, 인공지능의 핵심 기술로 손꼽히는 딥러닝 및 기계학습 개념을 정리하며, 이를 활용한 기업의 사례를 찾 ... 은 '더 지능적인 머신러닝'이라고 할 수 있다.이러한 딥러닝은 2006년 제프리 힌튼에 의해 기계 자체가 다층 신경망 구조를 통해 데이터 특징을 도출하는 딥 러닝 기술에 대한 연구 ... 가 계속 발전하고 있다.최근에는 머신러닝 알고리즘을 활용해 일론 머스크가 투자한 신경링크에서 뇌 생성 뉴런의 발화 패턴을 학습하고 예측해 사지마비 환자들이 팔을 움직여 음료병을 집어먹
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19
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    AI의 등장과 영향, 산업 분야별 적용 사례 및 전망
    부터 AI의 관심이 더 높아졌습니다. 그렇다면, 생성형 AI란 머신러닝 알고리즘을 통해 학습 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 이 생성형 AI가 바로 ChatGPT ... 입니다.2. 머신러닝생성형 AI를 만드는 핵심 기술이 바로 머신러닝(Machine Learning)입니다. 머신러닝은 컴퓨터가 주어진 데이터로부터 자체 학습을 하여 작업을 수행 ... 하는 기술을 말합니다.AI의 발전 단계에서 초기 AI는 개발자의 알고리즘으로만 데이터를 분석하였습니다. 하지만, 머신러닝 등장 이후부터는 기계가 스스로 학습을 하기 시작
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.21
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    인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    를 인공지능 핵심 기술 중 머신러닝을 활용하여 사용자 영상 시청 패턴을 분석하고, 분석한 결과를 토대로 사용자들에게 콘텐츠를 추천하는 방식이다.세 번째 사례는 마케팅 업무 프로세스 ... 주제:인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 분석2.기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘 ... 가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 있다. 여기서는 ‘머신 러닝’ 이라는 이름으로 더욱 잘
    리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17
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    엔비디아 기업전략
    그래, 자율주행 등 여러 분야에서 핵심 기술로 자리 잡았다.(2) AI 및 데이터 센터의 급성장AI 및 머신러닝의 빠른 발전은 GPU 수요를 급격히 증가시켰다. 특히, 엔비디아 ... Tensor Core와 같은 독자적인 기술을 통해 다양한 산업에 맞춤형 솔루션을 제공하고 있다. 특히, AI와 머신러닝 연산에서의 혁신적인 성과는 엔비디아의 성장을 이끄는 주요 ... 은 인기를 얻고 있으며, Tesla 및 A100 등은 데이터 센터와 인공지능(AI) 및 머신러닝 작업을 위한 최적의 성능을 제공하고있다. 그 외에도, Quadro 제품군은 전문적인
    리포트 | 16페이지 | 6,500원 | 등록일 2025.01.28
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    핀테크의 역사와 미래
    분석글로벌 핀테크 시장 개요주요 핀테크 기업 분석금융 산업 내 핀테크 기술 활용 사례주요 핀테크 스타트업의 성공 사례 2.3 핀테크의 미래 전망과 도전 과제인공지능(AI) 및 머신 ... 화폐 지원 및 글로벌 송금 서비스를 제공하며, 유럽 및 아시아 시장에서도 영향력 확대.금융 산업 내 핀테크 기술 활용 사례AI 기반 금융 분석: 로보어드바이저를 활용한 맞춤형 투자 ... 과 주요 사례를 심층적으로 분석하며, 향후 전망과 업계가 직면한 도전 과제에 대해 논의한다. 또한, 핀테크 기술의 지속적인 발전이 금융 생태계에 미치는 영향을 다각도로 고찰하고자 한다
    리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.01.29
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    인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오
    차별화된 고객 경험을 제공하고 있다.공급망 최적화 사례: 아마존(Amazon)아마존은 인공지능과 머신러닝 기술을 활용하여 공급망을 최적화하고 있다. 아마존의 AI 기반 재고 관리 ... , 채권 등의 금융 자산에 대한 데이터를 실시간으로 분석하고, 이를 통해 투자 기회를 포착하고 리스크를 최소화한다. 특히 머신러닝을 활용한 알고리즘 거래 시스템은 분당 수백 건 ... 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오Ⅰ. 서론인공지능(AI) 기술은 현대의 비즈니스 환경에서 필수적인 도구로 자리잡고 있다. 빠르게 발전하는 기술
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.12
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    인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    되는데, 인공지능은 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 등 다양한 기술이 사용된다.①머신 러닝(Machine Learning)머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 분석하고, 데이터의 패턴을 학습 ... 하여 예측이나 분류와 같은 작업을 수행할 수 있게 한다. 즉, 데이터에서 패턴을 학습하고 예측할 수 있는 모델을 구축하는 기술이다.②딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공신경망이 ... 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 인공지능의 기술3. 인공지능의 활용사례Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌인공
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.04
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    AI시대, 돈버는직업
    한 길잡이가 될 수 있습니다. 예를 들어, 금융 분야에서 AI 기반 사기 탐지 시스템을 개발한 한 기업의 사례를 살펴보면, 데이터 분석가, 머신러닝 엔지니어, 그리고 금융 전문가의 긴밀 ... 시스템의 개발 및 활용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제들을 해결하고, 관련 정책을 수립하는 역할을 담당합니다.4 머신러닝 엔지니어는 AI 모델의 핵심 알고리즘을 개발하고 최적 ... 기술 (NLP), 딥러닝 이해, 데이터 처리 및 분석 능력AI 프롬프트 엔지니어사용자의 의도를 정확하게 파악하고 AI 모델이 최적의 결과물을 생성하도록 유도하는 프롬프트 설계
    리포트 | 14페이지 | 8,900원 | 등록일 2025.04.02
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    머싱러닝의 정의와 유형,그리고 실응용사례
    머신러닝의 정의와 유형, 그리고 실응용사례머신러닝(Machine Learning, ML)의 정의 및 개요머신러닝 기술 분야에서 세계적인 석학인 스탠포드 대학교 Andrew Ng ... 교수의 정의에 따르면 머신러닝은 ‘명시적 프로그래밍 없이 컴퓨터가 작업을 수행하도록 하는 기술’이다. 명시적 프로그래밍이라는 말이 와 닿지 않아서 조금 더 이해하기 쉬운 정의 ... 를 기억사례최근 들어 업종을 불문하고 기업들은 각 분야에 머신러닝을 사용해서 효율적으로 작업을 수행함으로써 수익을 늘리거나 비용을 줄이려고 한다. 머신러닝의 폭넓은 활용과 다용도
    리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.15
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    A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 딥러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다.
    로 분할함으로 데이터를 단순화시키는데 기여한다. 4. Machine Learning model 응용 사례 1) 금융서비스 대표적인 은행을 비롯해 금융 산업에서는 머신러닝 기법 ... 서비스 의료산업에서는 IoT 기술을 이용하여 환자의 건강 상태를 실시간으로 파악할 수 있는 웨어러블 장치와 센서 덕에 의료 산업에서 머신러닝이 매우 빠르게 성장하는 주 무대가 되고 있 ... 적으로 타 운송 기업은 머신러닝의 데이터 분석과 모델링 기술을 중요한 분석 솔루션으로 이용하고 있다. 5) 석유 및 가스 산업 새로운 에너지원의 발견이나 매장된 광물을 분석하고 정유
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18
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    [A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)
    한정적으로 일부분만을 사람의 인지적 능력을 활용하여 사고할 수 있다. 2. 기계 학습의 개념과 특징 기계 학습은 머신러닝이다. 기계가 무언가를 배워 성장할 수 있도록 하는 기술인 것 ... 산업에 적용한 사례 머신러닝을 통해 만들어진 인공지능을 의료 산업에 적용하고 있다. 데이터 과학자가 수백만 개의 스캔 이미지 데이터와 해당 진단을 저장시켜 X선 이미지를 통해 ... 인공지능을 이해할 필요가 있다. 본론에서는 크게 4가지 주제로 인공지능과 이를 구성하는 머신러닝(기계 학습)과 딥러닝에 대한 개요를 다루어보고 이들이 다양한 산업 분야에서 어떻게
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05
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    4차산업시대 인공지능기술에 관한 레포트
    능력 등을 컴퓨터 프로그래밍 기술을 활용하여 구현해 내는 기술을 말한다. 인공지능은 머신러닝과 같은 기술을 통해 발전해 나갔다. 그렇다면 머신러닝기술이란 무엇일까 살펴보기로 한다 ... .머신러닝기술이란 어떤 상황에 대해 학습할 때 컴퓨터 프로그래밍에 의한 단순한 처리가 아닌 사람이 학습하듯 컴퓨터에 해당하는 자료를 사람이 데이터로 입력시켜 학습시키는 방법이라 할 수 ... 하지 않은 정보에 대해서도 시스템 스스로가 판단을 내리거나 결정을 하게 된다. 인공지능은 위에서 언급한 특성을 가지고 있어 머신러닝 기술을 활용해서 정확한 예측이나 제공된 데이터
    리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.18 | 수정일 2021.10.07
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    A+받은 인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.
    1. 기계 학습의 응용 사례 -금융 이력 레코드와 대량의 데이터가 제공되는 금융부분은 머신 러닝의 활용이 가장 적합한 산업이다. 대출 승인, 위험평가, 사기감지, 보험인수, 주식 ... 의 제공까지 모든 부분에 머신 러닝이 활용된다.? -의료 머신러닝 알고리즘은 투자한 시간에 비해서 의사들이나 연구팀보다 더 많은 패턴을 발견하고 더 많은 수의 데이터를 처리할 수 있 ... 다. 사물인터넷 기술을 활용하여 환자의 현재 건강 정보를 실시간으로 확인할 수 있는 웨어러블 장치 덕분에 의료 분야에서 머신러닝 기술이 빠르게 성장하는 대표적인 분야가 되고 있
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18
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    정보기술의 발전과정에 대해 정리하고, 기업에서는 최신 정보기술을 활용하여
    -목차-Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1 퀵커머스2 scm3 crm4 네트워크 효과5 머신러닝을 이용한 수요예측Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론정보통신기술은 현 세계에서 가장 중요한 기술이라고 할 ... 4200억원을 기록한 성공한 회사이다. 마켓컬리는 퀵커머스. SCM, CRM, 네트워크 효과, 디지털 정보 격차, 머신러닝을 통한 수요예측을 통해 정보통신기술을 효과적으로 사용 ... 화 함으로서 자체적인 수요예측 시스템을 구축하였다. 하지만 최근에는 인공지능 머신러닝을 이용하여 상품 품질 관리 블록체인 기술을 도입하였고, 2015년부터 이어온 빅데이터 분석 역량
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.26
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    [A+레포트] 금융시장(또는 기상예보)에서 통계가 사용되고 있는 사례를 찾아보세요.
    들이 보다 안정적이고 수익성 높은 투자를 할 수 있도록 돕는다.2.4. 알고리즘 트레이딩의 발전알고리즘 트레이딩은 금융시장에서 통계적 분석과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 자동 ... 다. 통계적 분석을 통해 얻어진 통찰은 투자자와 경영진이 보다 합리적이고 효과적인 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는다.본 과제에서는 금융시장에서 통계가 사용되고 있는 구체적인 사례 ... 분석, 회귀 분석, 머신러닝 알고리즘 등은 주식 가격의 미래 변동을 예측하는 데 사용되는 주요 통계적 방법들이다. 예를 들어, 이동 평균(Moving Average)은 주가의 추세
    리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.01.15
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2025년 04월 03일 목요일
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- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
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