"머신러닝알고리즘" 검색결과 1-20 / 1,168건

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  머신러닝 자동화 알고리즘을 이용한 수질예측 모형 구축

  대한상하수도학회 박정수

  논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.03

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  머신러닝 알고리즘 정리 손필기 자료

  리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.09

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  기계학습(머신러닝) 알고리즘과 평가 방법

  기반 기계학습 알고리즘7 가) 선형 회귀8 나) 로지스틱 회귀12 다) 결정 트리15 라) 랜덤 포레스트21 마) 서포트 벡터 머신24 바) 다층 퍼셉트론31 3) 모델 성능평가 ... (Support Vector Machine), 그리고 딥러닝인 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron)을 사용한다. ... 기계학습 알고리즘과 평가방법 목차 가.

  리포트 | 43페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.06.05 | 수정일 2020.06.09

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  숨겨진 물리적 변수 발견을 위한 머신 러닝 알고리즘

  이러한 배경 속에서 컬럼비아 대학의 연구진이 개발한 머신 러닝 알고리즘에 대한 소식을 접하였고, 이 알고리즘이 복잡한 물리적 현상을 이해하는데 도움을 줄 수 있다는 점에서 흥미롭게 ... 이 머신 러닝 알고리즘은 기존의 알려진 시스템뿐만 아니라 알려지지 않은 시스템에 대한 변수 예측까지 가능하다는 점이 인상 깊었다. ... 컬럼비아 대학의 연구진이 개발한 머신 러닝 알고리즘은 동작 관련 영상만을 보고도 관련된 물리적 변수를 발견하고 산출하는 능력을 갖추고 있다.

  리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.06.06

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  담수 유해남조 세포수ㆍ대사물질 농도 예측을 위한 머신러닝과 딥러닝 모델링 연구동향: 알고리즘, 입력변수 및 학습 데이터 수 비교

  한국하천호수학회 박용은, 김진휘, 이한규, 변서현, 황순진, 신재기

  논문 | 12페이지 | 4,300원 | 등록일 2023.12.04

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  데이터 마이닝 프로젝트 - 머신러닝 알고리즘을 활용한 중산층 예측

  I. IntroductionI – I. Problem DefinitionI will predict annual income class. I have data about people’s information. The data includes information abou..

  리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.10.04

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  인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

  파이썬과 연동된 머신러닝 파이썬이 대표적인 머신러닝 툴이 된 이유는 사용할 수 있는 풍부한 머신러닝 라이브러리와 프레임워크가 존재하기 때문이다. ... K 평균 알고리즘 (K means Clustering) 머신러닝 비지도학습에 속하는 K-평균 알고리즘은 K는 묶을 군집 즉 클러스터의 개수를 의미하며 means는 평균을 의미한다. ... 머신러닝에서 파이썬을 주로 사용하는 이유로는 파이썬이 머신러닝을 사용하기에 환경이 적합하기 때문인데 그 이유로는 파이썬을 사용하면 프로그래밍이 단순해진다.

  리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10

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  [2023] 방송통신대학교(방통대) 머신러닝 과목 출석수업과제물 리포트

  머신러닝의 일반적 처리 과정 1. 학습 1.1. 학습 데이터 전처리 1.2. 학습 데이터 특징 추출 1.3 학습 진행 1.4. 결정 함수 생성 2. ... 출석수업 과제물(평가결과물) 표지(온라인제출용) 교과목명 : 머신러닝 학 번 : - 성 명 :- 강 의 실 : - 연 락 처 : - ___________________________ ... 머신러닝의 4가지 주제 분류 회귀 정의 주어진 입력을 미리 정의된 이산적인 출력으로 매핑하는 문제 주어진 입력을 연속적인 실수 값으로 매핑하는 문제 학습 목표 분류 오차를 최소화하는

  방송통신대 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.01.04

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  4차산업혁명과 소프트웨어 레포트 A+ (기말과제)

  가지고 있는 경험 데이터로 상황에 따라 스스로 판단하게 된다. 2) 머신러닝의 활용 분야를 조사하고, 해당 분야에서 머신러닝의 역할을 설명 머신러닝은 여러 분야에서 활용되고 있다. ... 머신러닝이 수행되는 절차와 활용 분야 (5점) 1) 머신러닝이 수행되는 절차에 대해 가능한 상세히 설명 학습을 위한 환경 속에서 지식과 경험을 학습하고 새로운 환경에서 가진 데이터에서 ... 러닝 분야에서 연구되는 알고리즘 중에 하나인 패턴 인식이 빅데이터와 연결되어 수많은 패턴을 데이터로 가지고 있어 바둑 같은 시합이 가능하게 되었을 것이다. 10.

  리포트 | 8페이지 | 19,900원 | 등록일 2021.12.26

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  모두의 인공지능 10주차 정리

  1.회귀와 분류 1) 데이터마이닝 data mining 머신러닝 machine learning ? ... 머신러닝에서 분류는 어떤 범주에 속하는지 구분하는 문제 어떤 범주에 어떤 것이 있는지 아는상황에서 새로운 관측이 학습(훈련)에 근거하여 어떤 범주에 속한지 구분해 내는 것 예를들자면 ... 머신러닝이란 세상을 관찰한 기록정보에서 패턴을 추측하고 통찰을 이끌어내는 데 활 용되는 도구나 방법론들의 모임 2)회귀 regression 기울기와 절편을 알아내는 것. 3)분류 classification

  시험자료 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.12

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  AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

  딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간 뇌의 신경망을 모방한 알고리즘을 사용해 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 높은 성능을 발휘합니다. ... 머신러닝은 데이터 패턴을 자동으로 학습하여 예측 및 분류 작업을 수행할 수 있게 만드는 알고리즘을 통해 AI의 적용 범위를 크게 확장했습니다. ... 머신러닝 알고리즘은 반복적인 작업과 복잡한 데이터 처리에서 인간보다 더욱 정확하게 오류를 감소시키며, 이로 인해 작업의 정확성이 크게 향상됩니다.

  리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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  생활속의수학 과제 보고서, 전공에서 수학의 필요성 (컴퓨터공학)

  머신러닝은 Machine Learning, 즉 기계(컴퓨터)를 학습시킨다고 볼 수 있다. ... 머신러닝에서는 컴퓨터를 학습시킨 후, 특정 입력 값을 넣어주면 결과(예측) 값이 출력된다. ... 머신러닝(인공지능)에서의 평균제곱오차 평균제곱오차(MSE) : 통계학에서 사용되며, 오차의 제곱에 대해 평균을 취한 값이며, 통계적 추정의 정확성에 대한 척도로 많이 사용된다.

  리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.12.22

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  2022-2 4차산업혁명과 창의컴퓨팅/ 필수교양/ 과제

  머신러닝, 딥러닝 알고리즘 차이점. ... 머신러닝(machine learning)은 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘(처리 방법)과 기술을 개발하는 분야로, 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며 ... 딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 한 분야로, 뇌의 뉴런과 유사한 정보 입력층 계층을 활용해 데이터를 학습합니다.

  시험자료 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.10.28

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  머신러닝 기술과 투자 사례

  Decision Tree 알고리즘, 화이트박스 알고리즘 ― 90년대 실용적인 머신러닝 패러다임: 통계학의 데이터마이닝과 유사 ? ... 머신러닝을 통해 가능 ― 1959년 IBM 연구원 Samuel이 ‘머신러닝’용어 처음 사용 ? ... 트리모형에 기반한 머신러닝 알고리즘을 통해 주식가격 결정에 활용 □ 활용분야 ― 음성비서: Siri, 빅스비 등 ― 이미지인식: 인물/감정/상황인식 등 ― 작곡 ― 범죄예측 ― 게임

  리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.11

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  인공지능의 정의

  -딥러닝 인간의 뉴런과 비슷한 방식으로 정보를 처리하는 것을 딥러닝이라고 합니다. 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝 ... -머신러닝 현재의 컴퓨터는 스스로 학습할 수 없으므로 컴퓨터에 프로그래밍을 통하여 컴퓨터를 스스로 학습하게 만든 것입니다. ... -유전자 알고리즘 생물체의 염색체가 유전되는 현상에서 영감을 얻은 알고리즘입니다.

  리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.10.26 | 수정일 2022.02.26

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  성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스

  알고리즘 선정 이유 및 원리 파악 결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised Learning)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다. ... 성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스 1. 기획 및 조사 1-1. ... 이를 위해 다양한 알고리즘과 지표들이 사용될 수 있다.

  리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18

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  인공지능의 이해 기말고사 족보

  -머신러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 함. ... 머신러닝인공지능, 머신러닝, 딥 러닝의 관계1)인공지능 -인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술-인공지능의 구분->강인공지능(strong AI): 인간의 능력을 초월한 ... 딥은 연속된 신경망 층을 깊게 쌓는다는 의미-이 신경망이 깊어질수록 성능이 향상됨머신러닝과 딥러닝의 차이점1)인간의 개입 유무-머신러닝은 사람이 학습 데이터에 레이블(정답)을 알려주거나

  시험자료 | 91페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.29 | 수정일 2024.04.15

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  사회변화와미디어트렌드2 알고리즘의 개념을 심화해서 제시하고 긍정적인영향과 부정적인영향 예를 들어 설명한 후 미래를 전망해 보시오0

  머신 러닝과 딥 러닝 기술의 발전을 통해 알고리즘은 더 많은 분야에 적용될 수 있다. 더 정확하고 지능적인 알고리즘을 개발하기 위해 이러한 기술을 활용할 수 있다. ... 정렬 알고리즘은 많은 알고리즘 수업에서 다루는 주제다. ... 알고리즘의 실행 시간과 공간 복잡성을 개선하는 것이 중요하다. 새로운 알고리즘 설계 및 기존 알고리즘의 최적화를 통해 더 빠르고 효율적인 알고리즘을 개발할 수 있다.

  방송통신대 | 7페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.04.18

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  AI 알고리즘과 개인화 추천시스템이 일상에 미치는 영향

  머신러닝으로 수비자의 기존 주문 데이터를 분석해 소비자가 주문을 하기 전에도 주문량을 예측하거나, 전국 각지에 위치한 풀필먼트 센터에 미리 상품을 구비하도록 한다. ... 딥러닝 기반의 추천 모델을 바탕으로, 네이버의 여러 서비스에서 이뤄지는 사용자의 행동 이력과 상품의 메타 정보를 분석해 상품을 추천한다. ... 이러한 AI 알고리즘이 편향성을 강화할 수 있다는 지적을 반영해, 최근에는 이용자가 직접 알고리즘에 개입할 수 있도록 해야 한다는 규범까지 등장했다.

  리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.02.18

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  2022학년도 지방일반고 UNIST 일반전형 해외연수장학생 자소서

  구분할 수 있지 않을까 하는 아이디어가 떠올랐습니다. 4가지 물리량에 따른 별들의 데이터를 KNN 군집화 알고리즘으로 학습시켜 머신러닝 모델을 구현하였습니다. ... 이러한 과정을 경험하면서 인간이 찾지 못하는 규칙성을 발견하여 현실 세계에 유연하게 대처할 수 있도록 도와주는 머신러닝의 매력에 빠졌고, 머신러닝 엔지니어가 되고 싶다는 꿈을 갖게 ... 하지만 이러한 시도를 통해 에너지 문제들을 해결하는 데 최적화의 도구인 머신러닝이 매우 유용하게 사용될 수 있음을 배울 수 있었고, 탄소배출을 줄이기 위해 머신러닝으로 신재생 에너지

  자기소개서 | 3페이지 | 8,000원 | 등록일 2022.08.20 | 수정일 2022.09.01

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