"군집화(Clustering)"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “군집화(Clustering)” 관련 자료

+군집화 (Clustering) 비지도..등록일 2023.06.27 | 총 3,728자 | 5페이지 | 2,500원
+[데이터마이닝] Clustering ..등록일 2004.12.22 | 총 2,246자 | 15페이지 | 1,000원

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"군집화(Clustering)" 검색결과 1-20 / 432건

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군집화 (Clustering) 비지도 학습

군집화 (Clustering) 비지도 학습군집화(Clustering)는 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 한 종류로, 데이터를 서로 유사한 특성을 가진 그룹 ... 화(K-means clustering), DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise), 계층적 군집 ... (Classification)와의 차이점군집화(Clustering)와 분류(Classification)는 비슷한 개념이지만 목표와 방법 등에서 차이가 있습니다.군집화는 비지도 학습

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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범주형 데이터의 분류를 위한 퍼지 군집화 기법 (A Fuzzy Clustering Algorithm for Clustering Categorical Data)

본 논문에서는 범주형 데이터의 분류를 위한 새로운 기법을 제시한다. 기존의 대표적인 퍼지 군집화 방법인 k-modes 알고리즘과 fuzzy k-modes 알고리즘은 군집의 중심 ... 을 단일 값으로 표현하고, 군집에 속하는 데이터의 빈도 수에 기반한 중심 갱신 기법을 사용하였다. 이와 같은 기존의 방법들은 분류의 경계가 모호한 데이터를 군집화할 경우, 알고리즘 ... 의 각 단계에서 발생하는 분류의 에러를 보정하지 못해 최종적으로 지역해에 빠지는 단점이 있다. 이를 극복하기 위해 본 논문에서는 군집 중심을 퍼지 집합을 이용하여 정의한다. 퍼지

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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차원축소를 통한 결측자료의 군집분석 (Reduced Dimension Clustering with Incomplete Data)

을 실시하는 직렬식 분석방법과 비교하였다. 제안된 방법은 적절한 차원축소를 통한 k-평균 군집분석을 실시한다면 직렬식 분석보다 오분류율이 낮게 나타났다. Cluster ... 군집분석은 유사한 특성들을 지닌 관측값들을 같은 군집으로, 다른 특성들을 지닌 관측값들은 서로 다른 군집으로 분류하는 분석 기법이다. 많은 변수를 포함한 고차원 자료에서는 일반 ... 적인 군집분석 대신 차원축소를 통하여 군집분석을 실시하는 방법들이 제안되어 왔다. 주성분 분석을 통해 차원을 축소한 후 축소된 차원에서 군집분석을 실시하는 직렬분석 방법보다 차원축소

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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초등학생의 골성숙도에 따른 체력 군집화 : 군집분석 중심으로 (A Clustering of Physical Fitness according to the Skeletal Maturation of Elementary School Students : Focused on Cluster Analysis)

본 연구는 초등학생의 골연령에 따라 군집화 시켜 각 군집 그룹의 체격, 체력 및 골성숙도를 분석하고 자료 분석을 통해 초등학생들의 균형적인 발달을 위한 기초자료를 제공하는 데 있 ... -Way ANOVA) 을 실시하였으며, p< .05 수준에서 유의한 것으로 간주하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 미숙, 보통, 조숙의 3가지 골성숙도를 사용하여 군집 ... 화한 결과, 군집 1(미숙)은 근력, 평형성, 민첩성에서 높게 나타났다. 군집 2(보통)는 유연성에서 낮게 나타났으며, 군집 3(조숙)은 근력에서 높게 나타났다. 둘째, 초등 학생

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.20 | 수정일 2025.03.28

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진로선택 변인에 기초한 군집유형 간 비교 연구 (Cluster types of Career related variables)

장애, 직업가치로 구성된 설문을 실시하고 군집분석을 실시하였다. 분석 결과, ‘평균 집단’, ‘미발달 집단’, ‘내적몰입 집단’의 세 개의 군집이 최종적으로 도출되었다. 평균집단 ... 것으로 보였다. 군집의 분포 양상은 성별과 학년에 따라 다르게 나타났다. 이 같은 결과를 바탕으로 각 군집의 특성에 대한 해석과 함께 본 연구의 시사점과 제한점에 대해 논의

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.11 | 수정일 2025.03.28

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결측자료의 k-평균 군집분석 (K-Means Cluster Analysis for Missing Data)

을 군집 정보를 포함하지 않고 대체를 실시한 후 군집분석을 실시하는 경우와 비교하였는데 본 연구에서 제안한 대체 방법이 더 나은 결과를 보였다. Cluster analysis is ... 군집분석은 유사한 특성을 지닌 관측치들을 동일한 그룹으로 분류하는 분석 기법이다. k-평균 군집분석은 관측치들과 군집 평균의 유클리디언 거리의 합을 최소화하는 그룹을 찾는 최적 ... 화 기법을 통해 자료를 군집으로 분류한다. 실제 자료의 경우 일부 변수에서 결측이 발생하는 경우가 흔하며 결측을 포함한 자료에 대하여 군집분석을 실시하는 경우 결측이 발생한 관측

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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고구려 적석총 군집묘 축조와 혼계 (Clustered Burials and Heterarchy in Koguryo Stone Mound Tombs)

고구려 적석총 군집묘는 열상배치를 특징으로 하며, 여러 기의 적석총을 서로 잇대어 축조하는 연접묘는 열상배치의 의도가 극대화된 결과로 이해된다. 적석총의 열상배치 및 연접묘에 대 ... 적석총 군집묘 축조 집단을 친연관계 또는 위계관계로 해석하던 기존의 관점에서 벗어나 피장자 간 관계를 보다 입체적으로 해석하기 위해 혼계의 개념을 적용해 보고자 했다.이를 위해 ... 고구려 적석총의 분형과 묘형의 분석을 통한 적석총의 구조 형식과 변천 과정에 대한 제 논의를 검토한 후 적석총의 입지와 분포상의 특징을 기반으로 군집묘 축조의 사회적 배경을 고찰

논문 | 46페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.18 | 수정일 2025.03.28

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다종의 유전체로부터 탐지된 Ortholog 군집에 대한 분석 (An Analysis of Ortholog Clusters Detected fromMultiple Genomes)

를 구축하였다. 우리의 올소로그 클러스터를 COG(Clusters of Orthologous Group) 및 KO(Kegg Orthology)와 비교하였을 때, 약 90%의 유사도 ... (Ortholog Clusters) automatically from multiple complete-genomes. The proposed method also has the quality ... datasets of 20 procaryotes. The similarity with both COG(Clusters of Orthologous Group) and KO(Kegg

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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엔트로피 가중치 및 SVD를 이용한 군집 특징선택 (Cluster Feature Selection using Entropy Weighting and SVD)

군집화는 객체들의 특성을 분석하여 유사한 성질을 갖고 있는 객체들을 동일한 집단으로 분류하는 방법이다. 전자 상거래 자료처럼 차원 수가 많고 누락 값이 많은 자료의 경우 입력 ... 자료의 차원축약, 잡음제거를 목적으로 SVD를 사용하여 군집화를 수행하는 것이 효과적이지만, SVD를 통해 변환된 자료는 원래의 속성 정보를 상실하기 때문에 군집 결과분석에서 원본 ... 속성의 가치 해석이 어렵다. 따라서 본 연구는 군집화 수행 후 엔트로피 가중치 및 SVD를 이용하여 군집의 중요한 속성을 발견하기 위한 군집 특징 선택 기법 ENTROPY-SVD

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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동조화 관계를 갖는 시계열을 위한 군집화 알고리즘 (Clustering Algorithm for Time Series with Co-movement Relationhsip)

에 시계열의 동조화분석에 이를 고려해야한다. 본 논문에서는 동조화 관계를 갖는 시계열 군집을 찾기 위해 CTC(Co-movement Time series Clustering)알고리즘 ... 기존의 시계열 군집화 알고리즘들은 시계열의 동조화 관계를 찾는데 있어 적합하지 못하다. 일반적으로 시계열을생성하는 시스템은 시간의 흐름에 따라 시스템의 상태변수들이 변하기 때문 ... 에 의하여 생성된 군집에 동조화정도가 현저히 벗어나는노이즈 데이터가 포함되지 않도록 하였다. 실험을 통하여 동조화 관계를 갖는 시계열 군집를 비교 알고리즘들 보다 더 잘찾아주는 것

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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군집분석을 통한 자연휴양림 이용객의 시장세분화 (Market Segmentation on Recreational Forest Visitors by Cluster Analysis)

본 연구의 목적은 자연휴양림의 방문한 이용객들의 방문동기를 통한 군집분석을 통하여 이용객을 분류하고 그에 따른 행동의도간의 차이를 검증하여 그에 따른 세분화된 이용객들의 차별 ... 분석을 실시한 후 군집분석을 실시하여 군집을 분류하였으며, 분류된 군집을 인구통계학적 특성과의 교차분석을 실시하여 군집의 유형화를 실시하였다. 유형화된 군집을 통하여 만족도, 재 ... 방문 및 추천의도에 대한 차이검정을 실시하였다.분석결과 방문동기에 대한 요인분석 결과 3개의 요인으로 분류되었으며, 이를 통해 계층적 군집분석과 K-means군집분석을 통하여 2개

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.15 | 수정일 2025.03.28

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데이타 축소와 군집화를 사용하는 시공간 데이타의 이산화 기법 (Discretizing Spatio-Temporal Data using Data Reduction and Clustering)

에서 처리할 데이타 크기를 축소시킨다. 또한 단순화 된 궤적을 유사한 시공간적 특성을 가지는 논리적 그룹으로 군집화하여 데이타의 분포를 고려한 이산화를 수행한다. 실험을 통해 제안

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.02 | 수정일 2025.03.06

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그래프 컷을 이용한 학습된 자기 조직화 맵의 자동 군집화 (Automatic Clustering on Trained Self-organizing Feature Maps via Graph Cuts)

SOFM(Self-organizing Feature Map)은 고차원의 데이타를 군집화(clustering)하거나 시각화(visualization)하기 위해 많이 사용되고 있 ... 에 다양하게 활용되고 좋은 결과를 보이고 있지만, 학습된 SOFM의 뉴론(neuron)을 다시 군집화해야 하는 후처리가 필요하며, 대부분의 경우 수동으로 이루어지고 있다. 후처리를 자동 ... 으로 하기 위해 k-means와 같은 기존의 군집화 알고리즘을 많이 이용하지만, 이 방법은 특히 다양한 모양의 클래스를 가진 고차원의 데이타에서 만족스럽지 못한 결과를 보인다

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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붓스트랩 기법과 유전자 알고리즘을 이용한 최적 군집 수 결정 (Determination of Optimal Cluster Size Using Bootstrap and Genetic Algorithm)

데이터의 군집화를 수행할 때 최적 군집수 결정은 군집 결과의 성능에 많은 영향을 미친다. 특히 K-means 방법에서는 초기 군집수 K에 따라 군집결과의 성능 차이가 많이 ... 나타난다. 하지만 대다수의 군집분석에서 초기 군집수의 결정은 경험을 바탕으로 하여 주관적으로 결정된다. 이때 개체수와 속성수가 증가하면 이러한 결정은 더욱 어려워지며 이때 결정된 군집수 ... 가 최적이 된다는 보장도 없다. 본 논문에서는 군집의 수를 자동으로 결정하고 그 결과의 유효성을 보장하기 위해 유전자 알고리즘에 기반한 최적 군집수 결정 방안을 제안한다. 데이터

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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관광객 유동인구의 새로운 군집 분석: 제주도를 중심으로 (A Novel Clustering Method for Analyzing Floating Population: Application to Jeju Island)

In this paper, we propose a new clustering method to simultaneously analyze multi-dimensional spatial data of tourists’ floating population, represent..

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.15 | 수정일 2025.03.28

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군집분석을 이용한 영어 능숙도별 영어 쓰기 불안감 분석 (Examining Second Language Writing Anxiety Across Proficiency: A Cluster Analysis Study)

The present study aimed to investigate learners’ different levels of second language (L2) writing anxiety across proficiency levels. Thirty-five Korea..

논문 | 27페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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4D 이미징 레이더의 저밀도 PCD 데이터 군집화와 각 군집에 복셀 특징 추출 기법을 적용한 3D 객체 인식 기법 (3D Object Detection with Low-Density 4D Imaging Radar PCD Data Clustering and Voxel Feature Extraction for Each Cluster)

를 측정 및 수집하는 경우 라이다 데이터보다 포인트 클라우드 데이터의 밀도가 낮다는 단점이 있다. 밀도가 낮아 객체 사이의 거리가 넓은 특성을 이용하여, 객체를 군집화하고 해당 군집

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.10 | 수정일 2025.03.28

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점증적으로 증가하는 타원형 군집화: 피부색 영역 검출에의 적용 (Elliptical Clustering with Incremental Growth and its Application to Skin Color Region Segmentation)

본 논문에서는 군집화 알고리즘을 사용하여 피부색 영역을 분할하는 방법을 제안한다. 기존의 군집화 알고리즘들의 대부분은 주로 구형의 군집을 검출하고, 배치형으로 수행되며, 군집 ... 의 개수를 미리 정해야 한다는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 대표적인 타원형 군집화 알고리즘인 EM 알고리즘을 변형하여, 온라인으로 학습가능하며, 군집의 개수를 자동 ... 적으로 찾아낼 수 있는 EAM 알고리즘을 사용하였다. EAM 알고리즘의 유효성은 피부색 영역 분할에 대해 증명되었다. 실험결과는 군집의 개수가 미리 주어지지 않더라도, EAM 알고리즘

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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미기상해석모듈의 평가를 위한 시계열군집 알고리즘 제안: 한반도 남서 6개 지역의 풍향시계열 군집분석에의 응용 (Time Series Clustering Algorithm for Evaluation of Micro Scale Weather Analysis Module: Application to Cluster Analysis of Wind Direction of Six Southwest AWS Regions)

평가기법을 제시하였다. 이를 위해, 시계열스펙트럼의 동일성 측도 및 검정통계를 이용한 시계열군집 알고리즘으로 미기상해석모듈의 결과물이 도시미기상의 시-공간적인 특성을 정확히 설명 ... 하는 지를 평가하는 기법을 개발하였다. 또한 남서해안 6개 지역인 광주, 목포, 완도, 장흥, 진도, 해남에서 관측된 풍향시계열의 군집분석을 통해 개발된 기법의 유용성을 보였

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.14 | 수정일 2025.03.28

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능동적 학습을 위한 군집기반 초기훈련집합 선정 (Selection of An Initial Training Set for Active Learning Using Cluster-Based Sampling)

본 논문에서는 능동적 학습이 보다 적은 수의 훈련예제로도 높은 학습성능을 달성할 수 있도록 군집화기법을 이용하여 초기훈련집합을 선정하는 방안을 제안한다. 본 제안 방안은 유사 ... 한 예제들보다는 다양한 예제들로 그리고 특수한 예제들보다는 보편적인 예제들로 구성한 집합이 학습에 유리할 것이라는 가정을 바탕으로, 먼저 k-means 군집화 기법으로 예제들을 군집 ... 화한 후, 각 군집을 가장 잘 표현하는 대표예제로 개별 군집의 중심점과 가장 가까운 예제를 선정하여 초기훈련집합을 구성한다. 또한 개별 군집의 중심점을 가상의 예제로 가정하여, 이

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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