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"수요예측 데이터" 검색결과 101-120 / 9,433건

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    케이티앤지 KT&G 생산관리 자기소개서, 케이티앤지 자소서
    한 경험을 가지고 있습니다. 수요 예측 모델을 개발하고 최적의 재고 수준을 유지하여 과잉 재고 및 재고 부족 문제를 해결했습니다. 이를 통해 재고 비용을 절감하고 고객 서비스 수준 ... 함으로써 생산성을 20% 이상 향상시켰습니다. 이는 작업 시간 단축과 인력 운영 효율화를 가져왔습니다. 또한 공정 데이터를 실시간으로 모니터링하고 분석하여 문제를 예측하고 대응할 수 ... 있게 되었습니다.재고 관리 측면에서는 수요 예측 모델을 개발하고 최적의 재고 수준을 유지함으로써 과잉 재고와 재고 부족 문제를 해결했습니다. 이를 통해 연간 수백만 원의 재고 비용
    자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.11.10
  • 17년 상반기 CJ제일제당 서류합격 자기소개서
    적으로는, 빅데이터를 활용하여 수요예측을 실시하겠습니다. 채찍효과를 최소화하여 전체 비용의 절감을 이루고, 리스크를 최소화한 SCM을 구축하겠습니다. 이를 통해 글로벌 시장에서의 CJ ... 능력과 데이터 분석력이라고 생각합니다.[협업을 통한 수요예측 정확도 개선]OOOOO SCM 부서에서 인턴으로 근무하며 POS와 수요예측 정확도를 분석하는 업무를 맡았습니다. 수요 ... 었고, 수요예측 정확도가 70% 이상으로 개선되었습니다.[데이터 분석력: 운송 네트워크 구축 경험]‘스타트업의 거점 네트워크 구축’을 주제로 공모전에 참가하여 운송 네트워크 관리를 실제
    자기소개서 | 2페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.01.14
  • 요즘 디지털 환경인 AI, ARVR, 메타버스, 로봇공학, IoT, 클라우드 컴퓨팅의 발전이 가속화되고 있다. 이에 기업도 이 환경에 관심을 가지고 다양한 마케팅활동을 하고 있다. 이 중 한 분야를 선택하여
    활동을 보다 효율적이고 자동화된 방식으로 수행하는 것을 의미한다. 이 기술은 대량의 데이터를 신속하게 처리하고 분석하여, 고객의 행동과 선호를 예측하는 데 중점을 둔다. AI ... 화할 수 있다.예측 분석AI는 과거 데이터를 기반으로 미래의 고객 행동을 예측한다. 이 정보를 사용하여 마케팅 전략을 세우고, 잠재적인 판매 기회를 선점할 수 있다.자동화 콘텐츠 생성 ... 하게 대처할 수 있다. 이는 고객 서비스 개선과 동시에 영업 기회를 창출하는 데 효과적이다.활용 방향고객 데이터 분석과 행동 예측AI 기술을 활용해 기업들은 고객 데이터를 수집
    리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.18
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    [물류] 콜드체인물류의 혁신과 발전 동향
    은 인공지능의 한 분야로, 대규모 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 예측과 결정을 내리는 능력을 갖춥니다. 콜드체인물류에서는 머신러닝을 활용하여 상품의 수요 예측, 재고 관리, 운송 ... 를 최적화하는 데에 활용될 수 있습니다. 예측 모델을 기반으로 재고 수준을 동적으로 조정하고, 수요 변동에 신속하게 대응할 수 있습니다. 또한, 인공지능은 재고 데이터와 주문 ... 과 실시간 데이터 모니터링(3) 자동화 기술의 도입과 로봇화(4) 블록체인 기술의 잠재적 활용4. 인공지능과 콜드체인물류(1) 머신러닝과 예측 분석(2) 인공지능을 활용한 재고
    리포트 | 10페이지 | 4,900원 | 등록일 2023.06.01
  • ERP To-Be workshop
    1.정확한 판매계획• 다양한실적조회를통한수요예측정보 제공• 팀별/제품별계획대비실적제공• 영업/생산/구매통합계획수립및운영2.고객 관계강화• 출하Lead Time 최소화• 일일검수 ... 에대한대처가가능합니다.As-Is검수data를월1회(익월초) 제공➢월중 정확한 미 검수 내역 관리가 어려워 검수 독려 미흡➢검수 오류에 대한 사전 대처 불가▪선검수, 품목전환에 대한
    노하우 | 26페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.27
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    강원대학교 통계학 대학원 기출문제유형분석 기출문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성요령 입학추천서
    22) 통계분석 유형중 예측분석은 어떤 형태의 분석방법을 말하나요?예측 분석은 비즈니스에서 잠재적인 결과 및 이벤트의 가능성을 예측하는 데 중점을 두고 있으며 과거 데이터를 기반 ... 으로 모델링 된다. 예측 분석은 통계 모델링 및 머신 러닝과 같은 기술을 사용하며 실행을 위해 일반적으로 데이터사이언티스트와 통계학자가 필요하다. 조직은 과거 및 현재 데이터 ... 사는 종종 예측 분석을 사용하여 과거 수요와 추세를 기반으로 티켓 가격을 설정한다. 호텔은 예측 분석을 사용하여 갑작스러운 예약 급증에 대비할 수 있는 능력을 결정할 수 있다.23
    자기소개서 | 273페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.05.21
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    공급사슬관리(Supply Chain Management, SCM)를 효과적으로 수행하고 있는 국내 또는 해외 기업의 사례를 소개하시오. 기업 이름을 제시하고, 선택한 기업이 어떻게 공급사슬 관리를 수행하였는지(또는 수행하고 있는지) 구체적으로 설명하시오.
    게 높였다.아마존은 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하여 수요 예측과 재고 관리를 최적화하고 있다. AI 알고리즘은 판매 데이터를 분석하여 어떤 제품이 언제, 어느 지역에서 수요가 많 ... 다. 2021년 삼성전자의 스마트 팩토리 도입 이후, 생산 속도는 20% 향상되었고, 불량률은 15% 감소한 것으로 나타났다.또한, 삼성전자는 AI 기반의 수요 예측 시스템을 활용 ... 하여 공급사슬의 효율성을 높이고 있다. AI 기술은 소비자의 구매 패턴, 계절적 요인, 글로벌 시장 동향 등을 분석하여 정확한 수요예측한다. 이를 통해 삼성전자는 생산량과 재고를 최적
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.09
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    공급사슬관리에서의 성공사례 또는 실패사례
    적인 공급사슬 관리에서는 소비자 수요 예측을 위해 활용하는 데이터는 주로 매장, 인터넷에서 주문이 일어나는 시점에 수집된다. 그런데 이것은 소비자의 실제 소비 패턴과는 괴리가 있 ... 들을 하는 것이다.아마존은 빅데이터와 인공지능을 활용해서 소비자의 수요예측할 뿐 아니라 수요를 창출하기까지 한다. 이를 통해 기업이 어떤 물건을 얼마나 구비하고 판매해야 할 것인지 ... _공급사슬관리의 실패사례1) 수요 예측의 실패2) 수요 예측에 실패하면 벌어지는 일III. 결론IV. 참고문헌I. 서론코로나 팬데믹 기간 동안 신차를 구매한 사람들은 차를 구입
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30
  • 대기업 연구소 석사 연구원 기술면접 직무발표 프리젠테이션
    : 자동조합 수요예측을 이용한 상수관망 최적운영기법 수운영 데이터 특징 - 데이터들간의 상관계수가 낮고 불규칙한 계측데이터가 저장 - 수요패턴을 분석하기 어려운 대상 포인트가 존재 ... 을 위한 응용범위가 넓은 최적운영기법 (Genetic Algorithm) 사용 따라서 적절한 데이터 전처리 기법 과 자동조합 수요예측 알고리즘 을 적용하여 국내 상수관망 계통 ... ) 이상치 제거 기법 ( 회귀대체 , 평균대체 ) 이상치 제거된 수요량 자료 데이터 전처리 최저온도 (1 시간 평균 ) 수요예측 및 펌프최적화 흐름도 Ensemble 초기화 조건
    자기소개서 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.11.19 | 수정일 2020.11.20
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    ERP 정보관리사 생산1급 이론정리자료 (단기합격자료)
    대체 제품 등장 예측의7단계 1.목적과 용도 결정 2.품목과 단위 결정 3.예측기간 결정 4.예측기법 결정 5.필요자료 수집 6.예측시행 7.예측검정 채찍효과 ★ 고객의 수요 ... : 공급망을 따라 주문량이 증대되는 현상 채찍효과 요인 개별기업관점 에서의 주문 / 과도한 발주 / 불규칙적 인 주문량과 판매량 / 배치주문방식 / 잦은 수요예측 변경 / 가격변동 ... EOQ 주문비용과 재고유지비용의 합을 최소화 하기 위한 1회주문량, 가장합리적인 주문량을 결정 기본가정 단일품목 에 적용 / 수요율일정, 수요량확정적 / 조달기간 일정 / 구입가격
    시험자료 | 41페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.07.31 | 수정일 2024.09.12
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    인공지능이 가져올 일자리 변화
    운영 및 유지보수와 같은 새로운 기술 직종의 수요는 증가하고 있습니다.자동화에 의해 사라질 직업군 데이터 입력원 반복적이고 규칙적인 데이터 입력 작업은 자동화 소프트웨어와 AI ... AI는 금융 거래의 비정상적인 패턴을 감지하여 사기를 예방하고, 자산의 무결성을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 예측 분석 AI는 과거 데이터를 기반으로 미래의 재무 동향 ... .일자리 감소 예측 데이터 세계경제포럼(WEF)의 보고서에 따르면, 2023년부터 2027년까지 AI와 기술 혁신으로 인해 약 8300만 개의 일자리가 사라질 것으로 예상됩니다. 이
    리포트 | 30페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.26
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    인공지능산업융합사업단 직원 시설관리 직무수행계획서
    -실시간 모니터링 시스템 구축을 통한 이상 징후 조기 탐지-빅데이터 분석을 통한 에너지 소비 패턴 파악 및 낭비 요인 발굴-머신러닝 기반 전력 수요 예측 모델 개발 및 활용-인공 ... 할 수 있다는 자신감이 있습니다. 실제로 대학 졸업 논문에서 인공지능 기반 전력 수요 예측 시스템을 제안한 바 있습니다. 인공지능산업융합사업단에서 제 경험과 역량을 펼칠 수 있 ... 지능 기반 예측 정비 시스템 도입으로 설비 고장 최소화둘째, 데이터 분석 결과를 바탕으로 시설 운영 프로세스를 개선하고 인공지능 기술 도입 방안을 모색하겠습니다.
    자기소개서 | 4페이지 | 50,000원 | 등록일 2024.12.10
  • 3가지 이상의 산업분야(예 금융, 광고마케팅, 쇼핑판매, 관광, 스포츠, 의료, 안전방재 등) 별로 빅데이터(Bigdata) 기술을 활용한 신기술 또는 제품 또는 서비스에 대한 사례를 조사하여 작성하고, 우리 생활에 유용한 빅데이터분석 기술 적용 모델(제품 또는 서비스 등)을 제안(본인 아이디어)하여 작성하시오-멀티미디어개론
    사회의 제조업과 과거의 제조업을 비교해본다면 변화되고 발전된 부분들이 빅데이터를 통한 결과물이라고 볼 수 있다.과거에는 예측이 어려웠다. 수요, 생산, 재고, 고장, 유지보수 등 ... 하였고 과잉생산이나 허비되는 시간, 재고 등을 예측하고 관리하여서 기업과 나라의 손실을 줄여주기도 하였다. 특히 수요 예측데이터를 분석해야할 뿐만 아니라 전문가들의 작업이 필수적이 ... 의 경제에도 문제가 될 수 있는 부분이었다. 하지만 빅데이터를 활용하게 되면서 더 정확하고 더 넓고 깊게 예측 분석을 할 수 있게 되었다. 예측 분석은 최선의 해결방안을 제공
    리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.05 | 수정일 2022.10.14
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    이비즈니스의 구분 및 거래유형 중 하나를 선택하여 정의하고 성공사례
    적인 고도화된 시스템을 구축하는 데에 성공하였다. 데이터 물어다 주는 멍멍이는 머신러닝을 기반으로 고객 구매 데이터를 분석하고, 향후 발생하게 될 수요나 주문을 예측하고 이를 토대 ... 수집 및 분석 시스템인 ‘데이터 물어다 주는 멍멍이’를 기반으로 고객들의 주문을 보다 더 정교하게 예측하고 있다.마켓컬리는 전사적으로 방대한 양의 고객 데이터를 분석하기 위한 자체 ... 로 상품 발주를 진행한다. 이러한 기술은 예측의 정교성을 극대화하기 위하여 일간이나 주간, 워간 단위로 상품의 단위와 연령별 수요, 시기별 이슈, 날씨, 고객 반응률, 프로모션
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.29
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    비즈니스 인텔리전스와 관련하여 최근 이슈가 되고 있는 주요 기술을 2개 선정하고 해당 기술의 개념 원리 장단점 활용분야 및 기대효과를 제시하시오
    .AI는 인간처럼 사고하고 학습하도록 프로그래밍된 기계에 인간 지능을 시뮬레이션하는 것을 말합니다. AI 알고리즘은 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 식별하며 예측을 할 수 있 ... 습니다. BI에 AI를 사용하면 일상적인 작업을 자동화하고, 오류를 줄이며, 과거 데이터를 기반으로 정확한 예측을 할 수 있습니다.빅 데이터는 비즈니스에서 매일 생성되는 방대한 양 ... 와 빅 데이터의 응용 분야는 다양합니다. 고객 분석, 공급망 관리, 예측 유지보수, 사기 탐지 등에 사용할 수 있습니다. 잠재적인 이점으로는 효율성 향상, 더 나은 의사 결정
    리포트 | 5페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.11.15
  • 판매자 표지 자료 표지
    계량적 예측과 정성적 예측의 차이점과 장점, 한계는 각각 무엇인가
    하는 과정이다. 특히 기업 경영에서는 수요 예측, 시장 동향 분석, 재고 관리, 생산 계획 수립 등 다양한 영역에서 예측이 중요하다. 이러한 예측 방법은 크게 두 가지로 나뉜다 ... . 하나는 계량적 예측이고, 다른 하나는 정성적 예측이다. 계량적 예측은 과거 데이터를 기반으로 수치화된 예측 결과를 제공하며, 정성적 예측은 전문가의 의견이나 시장의 흐름 등을 바탕 ... 이 점차 커지고 있기 때문이다. 과거에는 단순히 과거 실적만으로 미래를 예측하는 것이 일반적이었으나, 현재는 데이터의 양이 방대해지고, 불확실성이 커지면서 보다 정교한 예측 방법
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.18
  • PC활용1 - 최신 컴퓨터 기술 동향 보고서 작성하기
    적이고 의미 있는 결정을 할 수 있도록 도와준다. 빅데이터는 이미 우리 삶 속 많은 곳에서 사용되고 있다. 수요 예측을 통한 신제품 개발, 장비 상태를 분석하고 예측하는 장비 유지 ... 를 추출하고 분석하여서 활용하는 기술에 관심을 가지게 된 것이다. 이는 우리가 미래를 알 수 없지만 과거의 데이터 데이터를 가지고 미래를 예측하거나 의사결정에 활용하여서 가장 효율 ... 보수기술, 제품을 사용하는 고객들의 평가나 경험 분석, 유행병의 발생을 예측 등 거의 모든 분야에서 사용되고 있다. 이처럼 빅데이터는 더 좋은 미래를 만들기 위함에 의의를 가지고 있
    리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.12
  • 2023대비 ERP인사정보관리사 1급 이론 기출 총정리 (10회 모의고사, 22년 6회~21년 3회)
    에 관한 활동으로, 장래 기업의 인적자원 수요예측하여 기업 전략 실현에 필요한 인적자원을 확보하기 위해 실시하는 일련의 활동인적자원개발(HRD)개인과 조직의 개선을 목적으로 하 ... 계획의 수요∙공급예측 방법(1) 수요예측 방법1) 정량적 방법 (수리적 방법)추세분석인적자원의 수요와 밀접한 관계를 가진 변수 하나를 선정하여 그 변수와 인적자원 수요간의 관계 ... 가 과거에 어떠한 추세로 전개되었는지를 살펴봄으로써 미래의 인적자원 수요예측하는 기법회귀분석조직의 인적자원 수요 결정에 영향을 미치는 다양한 요인들의 영향력을 계산하여 조직의 미래
    시험자료 | 53페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.12.06
  • 판매자 표지 자료 표지
    인적자원계획에 대하여 설명하시오.
    를 들어, IT 산업에서는 향후 5년 내에 데이터 과학자와 같은 특정 기술을 가진 인력의 수요가 30% 이상 증가할 것으로 예상된다. 이러한 예측은 통계적 방법과 시장 분석을 통해 ... 인적자원계획에 대하여 설명하시오.1. 서론인적자원계획(Human Resource Planning, HRP)은 조직의 장기적인 인력 수요예측하고 그에 맞춰 적절한 인력을 확보 ... 위해 필요한 주요 요소들이 무엇인지에 대해 논의할 것이다.또한, 인적자원계획이 성공적으로 수행되기 위해서는 인력의 수요와 공급을 정확히 예측하는 능력이 중요하다. 이를 위해 인
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.07
  • 네슬레-수요예측
    정확한 수요예측을 통한 고객서비스 최적화, 과잉재고 최소화 : 네슬레# 매일 10억개의 상품을 출고하는 식품회사 네슬레의 수요예측스위스에 본사를 두고 있는 식품 기업인 네슬레 ... 여러 요소로 인해 수요 예측과 함께 정확한 생산 계획을 수행하는 것은 어렵습니다.# 복잡한 상황에 변동성을 다루기 위해 : SAS네슬레는 전 세계 지점에 대한 수요 계획과 및 통계 ... 예측 부서는 보다 정확한 예측을 위해 데이터 기반 통계적 방법을 활용하기로 했으며, 복잡한 변동 요소들을 다루는 것이 가능한통계 예측 분석 프로그램으로 SAS Forcast
    리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.05.25 | 수정일 2021.11.02
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2025년 04월 30일 수요일
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- 작별인사 독후감