영상처리 - 라플라시안 마스크

소개글

영상처리 - 라플라시안 필터 및 마스크에 대해 결과영상들을 통해 설명

목차

☒ Enhancement Using the Laplacian
❒개요
☒ Unsharp Masking
❒ 개요

본문내용

☒ Enhancement Using the Laplacian
❒개요
영상강조는 전처리라고도 하며 영상의 질을 개선하거나 영상을 특정한 응용 목적에 알맞도록 변환시키는 작업을 의미한다. 이 처리에는 명암도 재조정, smoothing, sharpening, 고주파 차단, 저주파 차단 등의 영상 조작을 포함한다. 전처리 방법에는 공간 영역적 방법과 주파수 영역적 방법으로 구분할 수 있다. 영상을 구성하는 화소들의 집합인 공간영역에 처리를 의미하는 공간 영역적 전처리 방법에는 명암도 재조정, smoothing, sharpening 등의 영상조작이 있고 다음과 같이 간단히 표현될 수 있다.

g(x, y) = h[f(x, y)]

여기서 f는 입력영상이고, h는 입력영상의 변환 기호이다.
Laplacian은 가장 간단한 isotropic derivative operator이자, 선형 미분자이다. laplacian operator는 다음과 같이 정의된다

다음은 위 식의 digital implementation 이다.

▽^2f = [ f(x+1, y)+f(x-1, y)+f(x,y+1)+f(x, y-1)]-4f(x,y) - (1)

입력 영상의 enhancement를 위해 laplacian을 다음과 같이 사용할 수 있다.

(2)식은 라플라시안 마스크 중앙값이 negative일 때 사용되고, (3)식은 라플라시안 마스크값이 positive일 때 사용된다. 왜냐하면, (1)식의 정의에서 볼 수 있듯이 중앙값이 negative 이기 때문에 마스크의 중앙값이 positive일때는 negative의 중복에 의해 (3)식은 positive가 된다.

참고 자료

없음