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소개글

통계의 기본개념, 통계의 기능과 필요성, 통계의 종류, 통계와 그래프, 통계와 교육통계에 관한 분석

목차

Ⅰ. 통계의 기본개념
1. 변수(variable) : 변하는 모든 수
1) 인과관계에 따른 분류
2) 속성에 의한 분류
2. 측정과 척도
1) 측정(measurement)
2) 척도(scale)
3. 모집단, 표본, 표집
1) 모집단(population)
2) 표본(sample)
3) 표집(sampling)
4. 모수치와 추정치
1) 모수치(parameter)
2) 추정치(estimates)

Ⅱ. 통계의 기능과 필요성
1. 통계적 기법의 기능
2. 통계적 필요성

Ⅲ. 통계의 종류

Ⅳ. 통계와 그래프
1. 그래프의 정의와 기능
1) 그래프
2) 그래프의 기능
2. 그래프의 종류
1) 막대그래프(bar graph)
2) 선그래프(line graph)
3) 히스토그램(histogram)
4) 절선도표(polygon)

Ⅴ. 통계와 교육통계
1. 교육통계의 개념
2. 교육통계의 기능
3. 빈도
1) 빈도의 정의
2) 빈도의 성질
4. 측정치
1) 정의
2) 성질
3) 종류

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 통계의 기본개념
1. 변수(variable) : 변하는 모든 수
1) 인과관계에 따른 분류
(1) 독립변수(independent variable)：다른 변수에 영향을 주는 변수
(2) 종속변수(dependent variable)：독립변수에 의해 영향을 받는 변수
(3) 매개변수(extraneous variable, nuisance variable)：종속변수에 영향을 주는 독립변수 이외의 변수로서 연구에서 통제되어야 할 변수

2) 속성에 의한 분류
(1) 질적변수(qualitative variable)：분류를 위하여 용어로 정의되는 변수
(2) 양적변수(quantative variable)：양의 크기를 나타내기 위하여 수량으로 표시되는 변수

2. 측정과 척도
1) 측정(measurement)
사물을 구분하기 위하여 이름을 부여하거나 사물의 속성을 구체화하기 위하여 수를 부여하는 절차이다.

2) 척도(scale)
사물의 속성을 구체화하기 위한 측정의 단위
(1) 명명척도(nominal scale) : 사물을 구분하기 위하여 이름을 부여하는 척도
(2) 서열척도(ordinal scale) : 사물의 등위를 나타내기 위하여 사용되는 척도
(3) 등간척도(interval scale) : 등간성을 지니며 임의영점과 임의단위를 지니고 덧셈법칙은 성립하나 곱셈법칙은 성립하지 않은 척도
(4) 비율척도(ratio scale) : 등간성을 지니며 절대영점과 임의단위를 지니고 덧셈, 곱셈의 법칙이 모두 적용되는 척도
(5) 절대척도(absolute scale) : 절대영점과 절대단위를 가지고 있으며 덧셈법칙과 곱셈법칙 모두 적용되는 척도

3. 모집단, 표본, 표집
1) 모집단(population)
연구대상이 되는 전체. 예를 들어 우리나라 중학교 3학년 학생의 직업흥미에 관한 연구를 한다고 할 때 연구대상이 되는 모집단은 현재 중학교 3학년인 모든 학생이 된다.

참고 자료

△ 김우철, 통계학개론, 영지문화사, 2000
△ 네이버지식검색
△ 박광태, 통계학, 홍문사
△ 박창순, 통계학개론, 동서문화원, 2001
△ 유지성, 현대통계학, 박영사
△ 정상윤·김영식·한대희, 통계학의 이해와 활용(Statistics with Principle and Applications), 형설출판사, 2002