통신부호화 프로젝트(matlab을 이용한 길쌈부호화)

소개

◎ 수업 중에 배운 (2,1,3), g1=111, g2=101 의 길쌈부호기를 내장한 통신시스템(그림 1 참조)을 Matlab 을 이용 설계하고 설계된 통신 시스템 시뮬레이터를 이용 다음문제를 각각 푸시오. 단, 변조방식은 BPSK 로 설계간단화를 위해 이진 반극 데이터(+/-1V) 를 가정한다.

1. 메시지 시퀀스 m=101110110100 를 (2,1,3) 부호기에 입력시 발생되는 부호화 시퀀스 U 는(15%)?
2. 수신 시퀀스 (경판정(hard decision) 가정) r=*************0111000 이라고 할 때 그림 1 의 (2,1,3) 길쌈복호기를 통과 후 복호 부호어 시퀀스 U와 대응되는 복호 메시지 시퀀스 m를 각각 얻는다면(15%)?
3. 경판정 가정하에 위 통신시스템 시뮬레이션 BER 결과와 Uncoded BPSK
BER( Puncoded =Q E N )을 함께 그려 비교하고 경판정시(2,13) 부호의 coding gain을 구하시오. 대응되는 BER bound (chernoff bound, 식(7.20) TB p415 참조) 를 함께 그리고 이 결과를 또한 시뮬레이션 결과치와 비교하시오. 단, 시뮬레이션시 Eb/N0 (bit energy per noise density) 범위는 0 ~7 dB (스텝간격 1dB)로 둔다(35%).
4. 연판정(soft decision, 3 precision (quantization) bits)을 가정하에 위 통신시스템 시뮬레이션 BER 결과와 Uncoded BPSK BER( 0 ( 2 / ) uncoded b P =Q E N )을 함께 그려 비교하고 연판정시 (2,1,3) 부호의 coding gain을 구하시오. 단, Eb/N0 (bit energy per noise density) 범위는 0 ~7 dB (스텝간격 1dB)로 한다(35%).

목차

1. 메시지 시퀀스 m=101110110100 를 (2,1,3) 부호기에 입력시 발생되는 부호화 시퀀스 U 는(15%)?
2. 수신 시퀀스 (경판정(hard decision) 가정) r=11010010111100111000 이라고 할 때 그림 1 의 (2,1,3) 길쌈복호기를 통과 후 복호 부호어 시퀀스 U와 대응되는 복호 메시지 시퀀스 m를 각각 얻는다면(15%)?
3. 경판정 가정하에 위 통신시스템 시뮬레이션 BER 결과와 Uncoded BPSK
BER( Puncoded =Q E N )을 함께 그려 비교하고 경판정시(2,13) 부호의 coding gain을 구하시오. 대응되는 BER bound (chernoff bound, 식(7.20) TB p415 참조) 를 함께 그리고 이 결과를 또한 시뮬레이션 결과치와 비교하시오. 단, 시뮬레이션시 Eb/N0 (bit energy per noise density) 범위는 0 ~7 dB (스텝간격 1dB)로 둔다(35%).
4. 연판정(soft decision, 3 precision (quantization) bits)을 가정하에 위 통신시스템 시뮬레이션 BER 결과와 Uncoded BPSK BER( 0 ( 2 / ) uncoded b P =Q E N )을 함께 그려 비교하고 연판정시 (2,1,3) 부호의 coding gain을 구하시오. 단, Eb/N0 (bit energy per noise density) 범위는 0 ~7 dB (스텝간격 1dB)로 한다(35%).

본문내용

< 과제설명 >
메시지 시퀀스를 부호어로 바꾸는 과정 중 맨 처음으로 레지스터(SR)을 처음 00으로 초기화 했다. 그리고 배열을 2bit씩 자르기 위해 길이를 2부터 메시지길이의 2배만큼 했고 g1=1 1 1이기 때문에 U1은 m과 reg1, reg2의 xor연산을 하며, g2=1 0 1이기 때문에 U2는 m과 reg2에 관해 xor연산을 하여 값을 U배열에 넣어준다. 연산을 마치면 reg1의 값을 reg2에 넣어주고 m을 reg1에 값에 넣어주며 비트를 이동시킨다. 이 과정을 모두 마치고 위 그림처럼 부호화된 결과를 얻을 수 있었다.

2. 수신 시퀀스 (경판정(hard decision) 가정) r=*************0111000 이라고 할 때 그림 1 의 (2,1,3) 길쌈복호기를 통과 후 복호 부호어 시퀀스 U와 대응되는 복호 메시지 시퀀스 m를 각각 얻는다면(15%)?
▶ project2_2.m
% projec2_2.m

%복호화
clear all

% 상태도
regi(1,:)=[0 0]; % a(0 0) input 0
regi(2,:)=[1 1]; % a(0 0) input 1
regi(3,:)=[1 0]; % b(1 0) input 0
regi(4,:)=[0 1]; % b(1 0) input 1
regi(5,:)=[1 1]; % c(0 1) input 0
regi(6,:)=[0 0]; % c(0 1) input 1
regi(7,:)=[0 1]; % d(1 1) input 0
regi(8,:)=[1 0]; % d(1 1) input 1

% 수신된 메세지
r=[1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0];
%r=[1 1 1 0 0 0 1 0 1 1];
%r=[1 0 1 0 0 0 1 0 0 1];

% 해밍거리계산
count=0;
for j=1:2
temp=xor(regi(j,:),r(1:2));

참고자료

· 없음