계층분석기법 (AHP, Analytic Hierarchy Process)

소개글

Analytic Hierarchy Process(이하 AHP)는 계층적 분석 과정 방법을 뜻하며, 의사결정의 전 과정을 여러 단계로 나눈 후 이를 단계적으로 분석 해결함으로써 최종적인 의사결정(최적의 결정)에 이르는 방법이라고 할 수 있다.
다수 대안에 대한 다면적 평가기준을 통한 의사결정지원 방법의 하나로서 복잡한 의사결정을 합리적, 능률적으로 하기위해 Pennsylvania University Wharton School의 Thomas Saaty교수에 의해 1960년대에 고안, 발전되었다.

목차

1. AHP의 의의
2. AHP의 장점
3. AHP의 활용
4. AHP의 활용부문

본문내용

3. AHP의 활용

① 브레인스토밍(Brainstorming)
브레인스토밍은 계층구조를 설정하기 위하여 평가의 목표를 명확히 하고 평가에 중요한 요인들을 도출하기 위하여 머리에 떠오르는 모든 관련된 항목과 대안을 열거하는 과정이다.
② 계층구조의 설정
Brainstorming을 통하여 찾아낸 의사결정에 영향을 미치는 요소들 사이의 종속관계를 찾아내고 군집화하고 위치시키는 과정이다. (최상 계층에는 문제의 궁극적인 목표, 제1수준에는 최종목표에 영향을 미치는 평가기준, 제2수준에는 제1수준에 영향을 미치는 세부 평가 기준, 최하위 수준에는 평가 대안) 이 과정을 통하여 복잡한 사안들을 계층화, 시각화함으로서 논리적인 판단을 통한 보다 올바른 의사결정을 할 수 있도록 하는 단계이다.
③ 쌍대비교 및 상대적 중요도의 설정
계층적인 분석을 통하여 얻어낸 각각의 요소 및 대안간의 쌍대비교를 통하여 각각의 요소 및 대안들이 상위요소 및 기준에 대하여 얼마나 많은 영향을 미치는지 또는 중요성을 갖는지 등을 찾아내는 과정이다. 이러한 과정을 전 계층에 대하여 수행하고, 찾아낸 비교 값을 고유치계산 방법을 이용하여 풀면 최종적으로 각 요소들 간의 중요도 및 대안의 선호도를 찾아낼 수 있다.
④ 논리적 일관성의 유지
의사결정자나 설문에 응한 사람의 판단이 얼마나 논리적 일관성을 유지하는가를 판단하는 것이다. 일관성이 결여된 판단은 잘못된 정보나, 개념으로 인한 계층구조의 모순일 경우도 있지만 의사결정자의 판단상의 오류에서 기인하는 것이 대부분이다. AHP모델에서는 이러한 비일관성의 정도를 측정하는 비일관성 비율을 산출해 줌으로써 결과의 수용여부를 결정할 수 있도록 하며 이러한 수치가 일정수준 이상으로 나타날 때에는 정확한 판단이 얻어 질 때까지 반복 작업을 수행한다.

참고 자료

없음