[경영생산관리A+] 성과평가도구 DEA(Data Envelopment Analysis) 정의와 분류 및 정부기관과 기업사례

소개

[경영생산관리A+]성과평가도구 DEA(Data Envelopment Analysis) 정의와 분류 및 정부기관과 기업사례

목차

Ⅰ. 서론
DEA의 정의 및 활용

Ⅱ. 본론
1. 비영리 단체에서의 DEA
1.1 관세행정서비스의 서비스 성과평가
1.2 대학의 상대적 효율성 평가
2. 영리 기업에서의 DEA
2.1 부산항 TOC
2.2 마르쉐

Ⅲ. 결 론

Ⅳ. Q & A

본문내용

1.1 성과평가 방법의 발전
기업에서 어떠한 성과지표를 사용하여 성과평가와 보상을 할 것인가는 선택된 항목으로 조직의 성과가 표현되기 때문에 조직의 구성원들의 태도나 행동변화를 일으킬 수 있다는 점에서 중요하다. 전통적으로는 당기 순이익, 투자수익률(return on investment : ROI), 주당순이익(earnings per share : EPS), 자본이익률(return on equity : ROE), 매출액과 같은 재무적 측정치를 사용하여 성과를 평가하는데 관심을 가져왔다.
그러나 전통적 측정방법은 기업의 미래의 비전이나 재무적 가치의 창출을 위해 현재 혹은 미래에 취해야 할 행동에 대한 적절한 지침을 제공하지 못하는 문제가 있다. 이러한 전통적 성과측정치의 문제와 함께 대두된 것이 균형 성과표(balanced scorecard : BSC)이다. BSC는 조직 내의 모든 사업 단위들이 어떻게 현재와 미래의 고객들을 위해 가치를 창출할 것인지, 그리고 미래의 성과를 높이기 위해서 필요한 사람과 시스템 및 절차에 대한 투자를 어떻게 하며, 내부역량 등을 어떤 방법으로 고양시킬 것인지를 측정하기 위하여 네 개의 영역을 가진 틀을 제공하고 있다.
하지만 BSC연구는 특성상 다른 대상들과 비교를 할 수 없다는 단점이 있다. 즉 현재까지의 BSC연구는 대부분 BSC 관점의 성과지표로 인과관계를 연구한 논문으로써 개별기업 간 성과가 어떤 기업이 잘 관리되고 있고 어떤 기업이 비효율적으로 관리 되고 있는가를 알 수가 없었다. 따라서 개별기업 혹은 사업부간 비교를 할 수 있는 방법이 필요하게 되었고, 이에 개발된 개념이 DEA(Data Envelopment Analysis)이다.
1.2 DEA (Data Envelopment Analysis) 의 개념
DEA는 1978년 Charnes, Cooper, Rhodes에 의해 제안된 성과평가 도구이다. 일련의 선형계획모형을 각 의사결정단위(Decision Making Unit)의 투입, 산출에 적용하여 최선의 DMU를 선별해 내고, 이러한 최선의 DMU들로부터 효율적 프론티어를 유도해 내는 기법이다. 이를 통하여 효율적인 DMU와 비효율적인 DMU들을 구분해서 상대적 효율성을 비교할 수 있게 해준다.

참고자료

· 없음