DSS 기반 MDSS를 중심으로 다양한 예시를 통한 분석
A+에 빛나는 팀플~
의사결정시스템을 배우는 사람이나 마조론을 배우시는 분들께 강추합니다.
목차
1.DSS의 유형들
2.DSS의 정의와 특성
3.DSS의 구성요소
4.분석 모델의 정의와 종류 MDSS
5.실제 기업에서의 적용 사례
본문내용
DSS의 정의와 특성
DSS란?
마케팅 매니저에 의해 향상된 의사결정 수립을 조정하기 위해
“경영과정에 성공적으로 메여진 사람, 지식, 소프트웨어,
그리고 하드웨어로 구성된 문제해결 기술”의 집합
DSS의 특성
1)Incorporating Model (통합 모델)
2)구조화되지 않은 의사결정을 지원하도록 높은 수준의 경영에 대한
정보를 제공한다.
3)문제해결을 위해 이용자에게 강력하면서도 이용이 간단한 언어들을
제공한다.
분석모델의 정의와 종류
분석 모델
왜 마케팅 사건들이 발생하는가를 살피고, 미래의 사건을 예측하며,
여러 마케팅 의사결정 대안들 사이에서 최선책을 선택하기 위해서
MIS 보고서와 조회 시스템을 능가하는 컴퓨터 프로그램
분석 모델의 응용 사례
신상품에 대한 판매 예측(Clancy and Shulman, 1992)
제품의 포지셔닝(Green and Kgeiger, 1992)
고객전망과 시장 세분화(Gilbert, 1992 ; Littlefield, 1992)
구매 및 소매지원(Lodish, 1982 ; Robinson, 1992)
광고 및 판매촉진 프로그램의 영향(Lilien, Kotler and Moorthy, 1992)
예측 모델(Forecast Models)
미래의 사건들을 예측하기 위해 자료를 해석하는데
수학적 연산과 논리적 명제를 이용한다.
무조건적 예측 모델(Unconditional Forecast Models)
과거의 자료를 이용하여, 환경요인들에 대한 뚜렷한 가정 없이 예측
예) 과거 5년간 매월 매출 수준 → 앞으로 12개월에 걸친 매출 예측
2) 특정 유형의 사건의 빈도에 관한 시계열 자료 분석을 위해
통계적 기법을 이용한다.
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