데이터마이닝(DATA MINING)

소개

데이터마이닝의 일반적인 개요와
국외와 국내 데이터마이닝 사례를 조사한 ppt 입니다.

목차

1.데이터마이닝이란?
2.데이터마이닝 출현배경
3.데이터마이닝 활용분야
4.적용사례 - 해외
- 국내
5.향후방향

본문내용

1. 정 의
1. 데이터 마이닝이란?
Datamining = Data + Mining
대량의 데이터베이스로부터 숨어있는 유용한 정보를 통계적 기법이나
인공지능 등을 이용하여 찾아내는 일련의 과정 ( Gathner Group )
핵심적인 의사결정에 이용하기 위하여 대량의 데이터베이스로부터 사전에
알려지지 않은 이해할 수 있는 실행 가능한 정보를 추출하는 과정 ( Zekulin )
- KDD (Knowledge Discovery in Database)
: 데이터로부터 암시적이며 이전에 알려지지 않은 잠재적으로 유용한 지식 추출
: 데이터로부터 지식(데이터간의 연관성이나 패턴)을 추출하는 전과정
: 데이터마이닝은 KDD과정에서 탐사단계
2. 출현배경
2. 데이터마이닝 출현배경
컴퓨터 및 네트워크
성능의 향상
컴퓨터의 처리속도 및 저장 능력 향상
네트워크의 사용 확대 및 성능 향상 등으로 다양한 데이터베이스에 접속 가능
데이터베이스 수집 및 관리
능력 향상
데이터베이스를 정보 인프라로 인식
고객, 경쟁자 및 제품 등에 대한 데이터베이스 구축
대용량 데이터를 일관성 있고 통합된 형태로 구축하려는 노력 진행(데이터웨어하우스 등)
데이터 분석 방법의 발전
및 데이터마이닝 툴 개발
신경망, 유전자 알고리즘 등 인공지능 방법론 및 다양한 하이브리드 기법 등을 이용한 정교한 패턴인식 방법론의 활성화
최종 사용자의 요구에 부응하는 분석 Tool 출현
2. 출현배경
2. 데이터마이닝 출현배경
기업의 시장경쟁 심화
경영환경의 복잡화 및 급격한 변화
기업간 경쟁 심화
제품중심 → 고객중심
고객관계경영의
중요성 증대
고객요구의 다양화
제품중심의 시장에서 고객중심의 시장으로
차별화된 고객관리 필요성 부각
정보를 기업경쟁력의 척도로 인식
정보기술을 전략적 의사결정 도구로 활용
3. 활용분야
3. 데이타마이닝 활용분야
- 데이터마이닝이 가장 성공적으로 적용되고 있는 분야
- 목표 마케팅, 고객 세분화, 고객성향변동분석, 교차판매 등에 주로 사용
- 소매, 통신판매, 금융서비스, 건강, 보험, 통신, 운송, 제약 등 다양한 분야에서 활용
2) 신용평점

참고자료

· 없음