[통계]식중독과 온도, 그리고 학교급식간의 통계분석(상관분석과 회귀분석)(엑셀)

소개글

보통사람들이 생각하기를 여름에 식중독이 많이 걸린다고 생각을 하지만 실제로는 여름보다는 봄,가을에 더욱 식중독 발생자 수가 많다고 합니다. 온도와 식중독 발생자의 수의 관계를 상관분석과 회귀분석으로 알아보고 이에따라 새로운 사실을 발견합니다. 식중독발생자 수의 근본 원인은 다른것에 있습니다. 바로 학교급식의 증가입니다. 이에따른 상관관계,회귀분석,산점도,추세선같은 것으로 엑셀을 이용하여 통계분석을 해보았습니다. 상당히 재미있고 신선한 주제입니다.
참고로 교수님께 잘했다고 칭찬듣고 물론A+받았습니다. 보통 주어진 자료를 통해서 자료를 분석한 통계자료와는 달리, 통계분석을 통하여 새로운 사실을 발견하고 원인과의 관계를 알아보는 재미있고 창의적인 통계분석입니다.

목차

1. 연구 배경 및 동기

2. 문제 제기 및 가설 설정
의문1. 과연 온도의 변화에 따라서 식중독 발생자 수가 관계가 있을까?
의문2. 그렇다면 쌍봉우리 그래프를 나타내는 이유는 무엇일까?
의문3. 그렇다면 식중독 발생자 수가 갑자기 증가한 이유는 무엇이고 왜 계속 증가 하는
것일까?

3. 가설 검증과 통계 분석
1. 의문1. 과연 온도의 변화에 따라서 식중독 발생자 수가 관계가 있을까?
▣연도별 온도와 식중독 발생자 수
▣상관분석
▣산점도
▣회귀분석
2. 의문2. 쌍봉우리 그래프를 나타내는 이유는 무엇일까?
▣장소별 식중독 발생자 수
3. 의문3. 식중독 발생자 수가 갑자기 증가한 이유는 무엇인가?
▣연도별 고등학교 급식학생 비율과 식중독 발생자 수
▣상관분석
▣산점도와 추세선
▣회귀분석

4. 종합분석 및 평가

5. 느낀점 및 한계점

6. 참고문헌

본문내용

1. 연구 배경 및 동기

2. 문제 제기 및 가설 설정
▣ 월별/연도별 식중독 발생자 수
위의 통계표를 그래프로 나타내어 보면 월마다 식중독 발생자 수 가 다르다는 것을 알 수 있고 특히 4월부터 9월까지 식중독 발생 자 수가 많다는 것을 볼 수 있다.
하지만 그래프는 날씨가 더운 7,8월에 봉우리가 안생기고 6월과 9월의 쌍봉우리 그래프를 이룬다. 우리가 보통 생각하기에 식중독은 온도가 높은 여름에 많이 걸린다고 하는데 왜 가장 더운7,8월이 발생자 수가 더 적다고 나오는 것일까?

의문1. 과연 온도의 변화에 따라서 식중독 발생자 수가 관계가 있을까?
의문2. 그렇다면 쌍봉우리 그래프를 나타내는 이유는 무엇일까?

3. 가설 검증과 통계 분석
지금부터 식중독 통계표를 보면서 생긴 의문점에 대하여 알아보고 그에 대한 통계적 분석을 통하여 원인과 변수들 간의 관계를 살펴보겠다.
1). 의문1. 과연 온도의 변화에 따라서 식중독 발생자 수가 관계가 있을까?
온도가 높아질수록 식중독 균들이 활성화되기 때문에 이는 곧 식중독의 위험성이 커진다. 그렇다면 7,8월은 온도가 높은데 오히려 4,9월달 보다 적은 수치가 나왔다.
===> 온도의 변화와 식중독 발생간의 관계를 알기 위하여 식중독이 가장 많이 발생하는 5~9월까지의 온도를 평균을 내어서 온도변화에 따라 얼마나 민감하게 반응하는 알아보기 위해 제시하였다. 이에 따라 평균온도와 환자 수 간의 관계를 알아보기 위해 상관분석과 회귀분석을 통하여 알아보겠다.

4.종합분석 및 평가
1). 식중독은 상식적으로 온도가 더워질수록 발생을 많이 발생을 한다. 하지만 여름온도의 민감한 변화와 식중독 발생자 수와의 상관분석과 회귀분석을 해 보았지만 상대적으로 관계가 적다고 할 수 있다.

5. 느낀점 및 한계점

참고 자료

<EXCEL을 이용한 경영통계학, 한경사, 차경준, 2004>
<통계정보분석의 실체 , 자유아카데미, 박희창, 2005>
식약청 홈페이지 http://www.kfda.go.kr/
기상청 홈페이지 http://www.nso.go.kr/
통계청 홈페이지 http://www.kma.go.kr/