가설설정 및 검정의 순서와 방법 및 가설설정 예시

소개

논문이나 레포트 혹은 보고서를 작성할 때 가설을 설정하는데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 또 가설을 잘못 설정해서 큰 프로젝트의 낭패를 보는 경우도 많습니다. 자료중의 가설설정의 예시는 중소기업의 수출성장성을 가름하는 가설 설정의 실제 예입니다. 여러 개의 가설 중 첫 번째 가설 설정과 그에 대한 부연 설명이 축약되어 나타나 있습니다. 가설 설정에 관한 계산식은 참고로 제시하긴 하였는데 통계학을 전공하지 않았으면 실제적으로 계산하여 검정을 하기는 만만치 않습니다. 참고하여 주시고 수식이 들어가 잇는 문단에 줄이 한 칸 띄어져 있는데 아마 수식 부호가 들어가 있어 강제적으로 떨어진 것 같습니다. 좋은 가설을 세우셔서 훌륭한 연구 내용을 작성하시길 바랍니다.

목차

1. 소개의 글
2. 가설설정 주의 점
3. 가설설정 순서
가. 귀무가설과 대립가설을 세운다.
나. 검정할 검정방법의 선택
다. 경계값 찾기
라. 검정 통계치 계산값 구하기
마. 채택이냐 기각의 결정
4. 가설 설정의 모형
5. 가설설정의 사례 예시

본문내용

가. 귀무가설과 대립가설을 세운다.
설정한 귀무가설은 검정의 대상이므로 검정이 불가능하거나 어려운 가설을 귀무가설로 설정하지 말아야 한다. 이는 연구 의욕이 지나쳐서 무리한 가설을 세우고 나서 나중에 검정단계에서 혹은 조사단계에서 불가능한 상황이 도래할 가능성이 있기 때문이다. 대립가설은 연구자가 연구결과로 추출할 내용이거나 지지 하거나 연구결과로 내놓고자 하는 가설이다. 먼저 통계적 검정을 하려는 연구자의 주장이나 지지를 고려하여 대립가설( H₁) 을 세우고 귀무가설은 ( H₀ ) 대립가설의 반대로 설정하여 세운다.

나. 검정할 검정방법의 선택
z분포, t분포, x²분포, F분포 중 적정한 어느 하나를 선택하여 각각의 경우에 맞는 검정 방법의 선택을 고려한다. z분포는 하나의 모집단에서 모집단 평균의 가설검정, 모집단 비율의 가설검정, 그리고 두 모집단의 분산을 알고 표본이 큰 경우 평균차이 가설검정을 하는데 이용하고, t분포는 하나의 모집단에서 표본의 크기가 30개미만으로 모집단의 표준편차를 모를 경우 모집단 평균의 가설 검정, 두 모집단의 분산이 같고 표본이 작은 경우의 두 모집단의 평균차이의 가설검정, 그리고 쌍을 이룬 두 모집단의 평균 차이에 의한 가설검정에 이용된다. x²분포는 하나의 모집단 분산에 의한 가설검정에 이용되고 F분포는 모집단의 분산차이(정확하게는 분산비율)에 관한 가설검정에 이용된다.

참고자료

· 없음