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KTX의 수요 예측 사례와 전략적 보완

SWOT 분석등을 통해 현재 KTX의 수요예측방법 및 문제점을 도출하고 여러 해결방안을 모색했습니다. 성적 잘받았습니다. 참고하시면 분명 좋은 성적 받을 것입니다!
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최초등록일 2007.03.05 최종저작일 2007.01
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KTX의 수요 예측 사례와 전략적 보완
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    소개

    SWOT 분석등을 통해 현재 KTX의 수요예측방법 및 문제점을 도출하고 여러 해결방안을 모색했습니다. 성적 잘받았습니다. 참고하시면 분명 좋은 성적 받을 것입니다!

    목차

    1. KTX 회사소개
    2. KTX의 사업의 혜택과 문제점
    3. 수요예측은 무엇인가? (이론적 고찰)
    4. 현 KTX의 수요예측 방법과 문제점 파악
    5. 해결방안 및 전략적 이슈 (시사점) 도출

    본문내용

    수요예측방법 및 문제점
    1. 추진 당시 수요예측방법 및 문제점
    수요 예측 전문가의 부재
    건설교통부와 고속철도건설공단의 일방적인 주장으로 이루어진 수요예측
    감사원은 99년 8월 교통수요 산정방식의 오류를 지적하여 고속철도 차량을 260-330량 줄여 구매할 것을 통보
    당시 감사원의 지적 :  건교부와 고속철도건설공단이 91년까지 10년간  장거리여객 증가율을 10%대로 전제하고 경부고속철도의 하루 평균 이용객을 14만 8742명으로 산정했다. 하지만 94년 이후부터 장거리 여객수 증가율이 2%에 머물고 있으며, 이런 추세라면 고속철도 이용객은 하루 평균 9만7781명 선에 그쳐 당초 구매하기로 한 920량의 차량은 과잉 투자 이므로 260-330량 가량 줄여 구매 할 것을 통보
    그러나 건교부와 고속철도건설공단은 2001년 ‘철도개혁 재무수지 전망’이라는 보고서를 통해 경부고속철도와 호남고속철도의 하루 평균 수요를 17만 명으로 산정하여 구매를 강행

    2. 경부선 수요예측방법 및 문제점

    과거의 데이터만으로 단순 예측
    서울~부산 간 경부축은 우리나라 인구ᆞ지역생산의 70% 정도가 집중되어있고 전국의 교통량중 여객의 66%, 화물의 70%를 담당한다는 사실로부터, 95년 이용객 데이터를 뽑아냄.

    - 여객(95년 통계) : 전국 730만명/일 (경부축 480만명/일, 66%)
    - 화물(95년 통계) : 전국 123만톤/일 (경부축86만톤/일, 70%)

    이 데이터를 기준으로 여객 및 화물은 매년 3.6%, 4.3%씩 늘어날 것으로 전망함.
    서울~부산 간 고속철도 건설로 철도 여객은 수송능력이 3.4배 증가하고, 기존 철도의 화물 수송서울~부산 간 고속철도 건설로 철도 여객은 수송능력이 3.4배 증가하고, 기존 철도의

    참고자료

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