[경영]데이터 관리:웨어하우징,분석,마이닝과 시각화(경영정보학개론)

소개글

데이터의 관리 방법중
데이터 관리 : 핵심성공요소
데이터 웨어하우징
데이터 분석과 마이닝
데이터 시각화 기술
마케팅 데이터베이스의 활용
웹기반 데이터관리시스템
에 대해 자세하고 체계적으로
정리하였습니다.

목차

데이터 관리 : 핵심성공요소
데이터 웨어하우징
데이터 분석과 마이닝
데이터 시각화 기술
마케팅 데이터베이스의 활용
웹기반 데이터관리시스템

본문내용

데이터 관리
어려움
데이터의 양이 지속적으로 증가
데이터가 조직들에 산재
원천 데이터가 서로 다른 형식으로 저장
데이터 생명주기
그림 11.1
데이터의 소스와 수집
내부 데이터
사람, 제품, 서비스, 프로세스 관련
인트라넷을 통해 접근 가능
개인적 데이터
외부 데이터
인터넷을 통해 접근 가능
데이터 수집 방법
관찰, 온라인 여론조사, 설문
클릭스트림 데이터 : 방문자들이 사이트에서 무엇을 했는지로부터 자동적으로 추출
GIGO
데이터 품질
본질적 데이터 품질
정확성, 객관성, 신뢰성
접근가능성 데이터 품질
접근가능성, 보안성
상황적 데이터 품질
타당성, 부가가치, 적시성, 완전성, 데이터의 양
설명적 데이터 품질
해석가능성, 이해가능성, 설명의 간결성, 설명의 일관성
데이터 무결성(Data Integrity)
데이터베이스
계층형
네트워크형
관계형
객체지향형
멀티미디어 데이터베이스
문서관리
문서관리시스템
문서의 정의, 저장, 검색, 추적, 버전수정, 표현
웹기반 문서관리시스템
하이퍼링크를 이용한 문서
데이터 웨어하우징
거래적인 프로세스
운영시스템과 관련
요약과 보고서
분석적 프로세스
최종사용자를 위한 비즈니스 데이터의 설명
질의와 보고기능을 사용자에게 주는 웹기반 환경
데이터 전체에 대한 중앙화된 보안과 통제를 허용하는 데이터 웨어하우스인, 서버기반 저장소
데이터 웨어하우스(1)
의사결정 지원, EIS, 그리고 다른 사용자 영역에서의 분석적 처리활동을 위해 쉽게 수용되는 형태로 운영 데이터를 쉽게 접근할 수 있도록 데이터의 저장소를 만드는 것
메타 데이터 : 데이터에 관련한 소프트웨어 프로그램, 데이터를 구성하는 규칙, 색인과 검색을 쉽게 해주는 데이터 요약을 포함
데이터 웨어하우스(2)
관계형 DB를 근간으로 하여 많은 데이터를 다차원으로 분석하여 의사결정에 도움을 주기 위한 시스템
목적 : 의사 결정 지원을 위한 질의를 온라인으로 처리
수년간의 기업의 운영 시스템에서 생긴 데이터들을 주제별로 통합하여 별도의 프로그램 작업 없이 즉시 여러 각도에서 분석을 가능하도록 하는 통합 시스템

참고 자료

없음