matlab(매트랩)활용 실험 - array plotting 과 noise generation을 통한 가우시안분포확인

소개글

이 실험은 matlab의 기본 동작을 확인하는 실험으로서
기본적인 array를 plotting 하고 noise를 만들어서
그에따른 정규분포를 확인하는 실험입니다.
matlab에 바로 적용할수 있는 소스도 첨부하였고, 결과 그래프도 첨부하였습니다.
상당히 잘된 자료라고 자부 합니다
가장 높은 점수를 받았습니다

목차

1. 의 파형을 plotting 하시오.
2. 의 파형을 하나의 chart 에 함께 plotting 하시오. 가 각각 어느 파형을 나타내는지 쉽게 알 수 있도록 하시오.
3. Subplot을 이용하여 를 따로따로 plotting 하시오.
4. 의 파형을 plotting 하시오.
5. 의 파형이 와 동일하게 되도록 의 값을 구하고, 의 파형을 plotting 하시오.
6. 의 의 구간에서 1,000 samples/sec 로 구한 sample 들의 값의 Histogram을 0.01 간격으로 plotting 하시오.
7. 의 의 구간에서 1,000 samples/sec 로 구한 sample 들의 값의 Histogram을 0.01 간격으로 plotting 하시오.
1. 의 uniform 분포를 갖는 random number 을 구하고, 이를 번 발생시켜 0.01 간격으로 구한 Histogram 을 plotting 하시오.
2. Mean의 값이 0, variance의 값이 0.5 이고 Gaussian 분포를 갖는 random number 를 구하고, 이를 번 발생시켜 구한 sample들을 0.01 간격으로 구한 Histogram 을 plotting 하시오.
3. 의 uniform 분포를 갖는 random number 의 평균, 의 값을 번 발생시켜 구한 sample들을 0.01 간격으로 구한 Histogram 을 plotting 하시오. 에 대해 행하시오.
4. 의 uniform 분포를 갖는 random number 의 평균 의 값을 개의 sample을 구하고, 같은 방법으로 의 uniform 분포를 갖는 random number 의 평균, 의 값을 개의 sample을 구하여 와 를 한꺼번에0.01 간격으로 Joint-Histogram 을 구하여plotting 하시오. ( ).
6. Part 1의 의 의 구간의 2,000 sample중 Random 하게 임의로 K 개를 선택하여 그들의 평균 를 구하는 작업을 1000번 시행하시오. 의 1,000개의 sample 값에 대한 Histogram을 0.01 간격으로 plotting 하시오. 에 대해 각각 구하시오.

본문내용

개 요
1. Part 1 (Array와 Plotting)
2. Part 2 (Noise Generation 과Histogram)

제 1주 실험 절차서 (In-Lab)
아래의 plotting에서 별다른 지시 사항이 없을 경우에는, 의 구간에서 1,000 samples/sec 의 sample을 구하여 하시오
MATLAB CODING
>> t=0:0.001:2;
>> x1=sin(2*pi*4*t);
>> plot(t,x1)
>> xlabel(`time (sec)`)
>> ylabel(`y`)
>> title(`y = sin(2*pi*4*t)`)
앞으로 나오는 함수 F1,F2,F3,F4,f5는 기본적인 사인함수로서 단지 주기만을 서로 약간 다르게 한 경우이다.
일단 코딩이 매우 쉬워서 별다른 설명을 하지 않겠다
2. 의 파형을 하나의 chart 에 함께 plotting 하시오. 가 각각 어느 파형을 나타내는지 쉽게 알 수 있도록 하시오.
MATLAB CODING
>> t=0:0.001:2;
>> f2=4;
>> f3=6;
>> f4=7;
>> f5=9;
>> x2=sin(2*pi*f2*t);
>> x3=sin(2*pi*f3*t);
>> x4=sin(2*pi*f4*t);
>> x5=sin(2*pi*f5*t);
>> plot(t,x2,t,x3,t,x4,t,x5);
>> legend(`x2`,`x3`,`x4`,`x5`);
>> xlabel(`time (sec)
>> ylabel(`y`)
>> title(`y = sin(2*pi*fn*t),fn=4,6,7,9`);
그래프가 4개가 동시에 출력되기 때문에 잘 확인이 안 된다. 하지만 그나마 최대한 눈에 잘 보이기 위해 그래프의 좌우 폭을 최대한도로 늘렸고, 상하 폭은 최대한도로 줄였다

참고 자료

없음