계량분석 13가지 질문 및 답변

목차

1. 사례수가 적은 경우에 우리가 선택할 수 있는 분석기법 및 주의점
2. 수집한 자료를 분석하여 얻은 결론이 기존의 이론과 상치될 때, 우리가 선택할 수 있는 방안
3. 사회(과)학연구에서 그때까지 보편적으로 받아들여졌던 이론(명제 또는 가설)이 연구과정에서 거부되고, 그 대신 새로운 이론이 등장하게 된 사례
4. 실제 자료(원자료 또는 2차자료)를 통해 검정요인의 실례를 찾아보고, 실제의 관계와 무관하게 결론지어질 수 있는 위험성에 대해 토의해보자
5. 신뢰도와 타당도의 관계
6. 사회과학자들이 측정도구의 타당도를 높이기 위하여 사용하는 방법
7.“지수”(index)의 의미 및 구체적 사용 예
8. 비표준화 회귀계수와 표준화 회귀계수 각각의 특성
9. 회귀식에서 전제하고 있는 가정들이 지켜지지 않을 때, 어떤 대안적 방법이 모색될 수 있는지
10. 집락분석을 이용한 논문을 찾아, 요약, 정리하시오
11. 판별분석을 이용한 논문을 찾아, 요약, 정리하시오
12. LISREL 모형을 이용한 논문을 1개 골라 그 내용을 요약, 정리하시오.
13. ANOVA 또는 다중범위검정을 사용한 논문 2편 골라 읽고, 통계분석 부분을 요약, 정리하시오.

본문내용

1. 사례수가 적은 경우에 우리가 선택할 수 있는 분석기법으로 어떠한 것이 있나? 적은 사례수를 바탕으로 분석하여 결론을 맺고자 했을 때 주의해야 할 점은 무엇인가?

일반적으로 표본의 크기가 커질수록 대표성이 높고 따라서 모집단과의 유사성이 높아질 기회가 많아진다. 또한 표본의 크기가 증가하면 일반화 과정에 수반하는 오류가 감소하기도 한다. 표본이 그 크기에서 모집단과 가깝도록 커질수록 일반적으로 오류의 감소는 적어진다. 하지만 표본의 수는 비용과 시간 그리고 실현가능성 등을 고려하여 선정하여야 한다. 표집오차가 클수록 표본의 크기는 증가해야만 한다. 모집단에 대한 지식과 자료분석에 필요한 표본의 범주는 표본의 크기를 결정함에 중요한 영향을 미치는 조건이다. 따라서 통계분석을 실시할 때, 모집단의 정보가 부족하여 정규모집단이 어떤지 알 수 없다면, 모집단이 정규분포를 따르는지 그렇지 않은지 알 수 없게 된다.
사례수가 적을 때 집단이 정규분포를 이룬다고 가정하는 경우는 다음과 같다[G. Betteley et al, 1994].
(1) 히스토그램이 양쪽 끝에서부터 부드럽게 증가하여 하나의 정점을 가지고 있다.
(2) Mean값과 Median값이 거의 일치한다. 이것의 의미는 히스토그램이 대칭에 가깝다고 할 수 있다.
(3) 범위(range)가 거의 표준편차의 6배이다.
(4) 히스토그램 면적의 3분의 2 정도가 mean값에서 ± 1 표준편차 안에 놓여있어야 한다.

참고 자료

없음