확률표본추출과 비확률표본추출에 대해서 비교 설명하시오

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

1. 확률표본추출법
1) 단순임의추출법(simple random sampling)
2) 계통추출법(systematic sampling)
3) 층화추출법(stratified sampling)
4) 집락추출법(cluster sampling)

2. 비확률표본추출법
1) 편의추출법(convenience sampling)
2) 할당추출법(quota sampling)
3) 눈덩이추출법(snowball sampling)

3. 나의 의견

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

표본설계(sampling design)란 추출틀 중에서 모집단을 대표할 수 있는 일부의 단위집합을 추출하는 과정이다. 표본설계는 작성되는 통계의 품질에 직접적으로 영향을 미치며 통계가 요구하는 정확도, 예산상의 제약, 표본추출 방법의 이용가능성, 활용 가능한 보조정보의 수준, 이용될 조사기법 등 다양한 요소들을 고려하여 이루어지게 된다. 주어진 여건 하에서 가장 경제적이고 정확성이 높으며 효율적인 표본을 설계하는 것이 표본설계의 목표이다. 표본의 크기가 클수록 조사의 정밀도는 높아지지만 표본의 크기가 너무 커지면 조사비용이나 조사를 위한 노력이 많이 들기 때문에 경우에 따라서는 조사의 질을 떨어뜨리는 요인이 될 수도 있다. 그러므로 표본의 크기는 조사의 목적에 맞는 목표정도를 정한 후 그것을 만족시키는 범위 내에서 가능한 한 작게 하는 것이 바람직하다. 따라서 본론에서는 확률표본추출과 비확률표본추출에 대해서 비교 설명해 보겠다.

참고자료

· 고수현 외(2024). 사회복지조사론, 풀판동문사.
· 최성철 외(2024). 사회복지조사론, 공동체.
· 김영원·이용희, 2008, “조사통계의 정확성지표 품질관리 매뉴얼”, 통계청.
· 한국통계학회 조사통계연구회, 2005, “조사방법의 이해 (개정판)”, 교우사.