이산확률분포는 확률변수 X가 가질 수 있는 가능한 값들이 모두 이산적인 경우, 즉 명확하게 구분할 수 있는 개별적인 값들을 가지는 경우의 확률 분포이다. 이산확률분포에서는 각각 가능한 값에 대해 확률을 정의할 수 있다.
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포아송분포(Poisson Distribution)는 단위 시간 또는 공간에서 발생하는 사건의 수를 모델링한다. 이는 사건 발생이 무작위로 독립적으로 일어나며, 단위 시간당 평균 발생률이 일정할 때 사용된다. 포아송분포의 특성은 다음과 같다:
1) 단위 시간/공간: 사건 발생이 특정 단위 시간이나 공간 내에서 분석된다.
2) 독립성: 각 사건 발생은 다른 사건과 독립적이다.
참고자료
· (경영통계학) 강의안 자료
· 이산확률분포/ 전광희 교수
· http://contents.kocw.or.kr/KOCW/document/2015/chungnam/junkwanghee/5.pdf
· '파친코'의 작동 원리 / 한성태/ 경남도민일보/ 22.08.26
· https://www.idomin.com/news/articleView.html?idxno=803066
· 이산확률분포의 표본 분위수 계산 방법에 관한 연구/김혁주/한국자료분석학회/2024
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