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2024.06.23
최종 저작일
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소개글

인공지능의 역사와 향후 발전에 대한 생각 기술

목차

I. 서 론

II. 본 론
1. 인공지능의 개념 및 분류
2. 인공지능의 역사
3. 인공지능의 영향
(1) 인공지능의 긍정적 사례
(2) 인공지능의 부정적 사례
(3) 인공지능의 윤리와 사회적 책임
4. 인공지능 미래 전망
(1) 2024 인공지능 트렌드
(2) 인공지능 기술의 향후 발전 방향

III. 결 론

IV. 참고문헌

본문내용

I. 서 론
인공지능은 우리 사회에서 매우 큰 영향력을 지닌 존재로 앞으로의 미래 사회에서는 더 큰 파급력을 보일 것이다. 인공지능은 높은 생산성과 효율성을 가졌다는 장점이 있지만 각종 윤리적인 문제가 많다는 단점이 있다. 따라서 향후 인공지능의 발전 방향에 대해 여러 논의가 필요하다. 이러한 배경에서 본 레포트는 인공지능의 역사와 인공지능이 현재 사회에 끼치는 영향, 그리고 앞으로 인공지능의 미래 전망에 대한 내용을 서술하며 앞으로 인공지능이 나아가야 할 올바른 방향을 제시한다.

II. 본 론
1. 인공지능의 개념 및 분류
인공지능(Artificial intelligence)이란 데이터를 통해 인간이 가진 학습, 분석, 추론 등 다양한 능력을 모방하고 구축하는 컴퓨터 과학 기술을 말한다. 인공지능은 능력 및 학습 방식, 응용 분야 등 여러 기준을 통해 분류되는데, 먼저 능력을 기반으로 분류하자면 특정 작업을 수행하도록 설계된 좁은 인공지능(ANI), 인간과 비슷한 지능을 가진 일반 인공지능(AGI), 인간의 지능을 능가하는 초지능(Superintelligence)이 있다. 학습 방식을 기반으로 한 분류에서는 답이 주어지는 데이터를 이용해 학습하는 감독 학습, 답이 주어지지 않는 데이터를 이용해 학습하는 비감독 학습, 시행착오를 거쳐 최적의 행동을 배우는 강화 학습이 있다. 이외에도 의료, 교육, 제조 등 다양한 응용 분야에 따라서 분류할 수 있다. 이처럼 인공지능은 상황이나 목적에 따라 여러 분류 체계로 분류된다.

2. 인공지능의 역사
1943년 뉴런의 개념이 도입되고 1959년 뉴런을 본뜬 퍼셉트론이 개발되며 인공신경망의 시대가 처음 시작되었다. 그러나 퍼셉트론은 XOR 문제로 인한 한계에 맞닥뜨렸고, 2010년 퍼셉트론에 있던 함수를 바꾸고 초깃값을 조정해 여러 층으로 쌓은 모델에서도 학습이 이루어지는 걸 발견하였다. 이후 인공신경망은 딥러닝이라는 명칭을 새로 얻게 되며 본격적인 인공지능의 시대를 맞이하게 되었다[1].

참고 자료

조민호, “인공지능의 역사, 분류 그리고 발전 방향에 관한 연구”, 한국전자통신학회, 2021
정서윤, “인공지능(AI)기반 콘텐츠 큐레이션 서비스가 사용자 만족도에 미치는 영향: 넷플릭스와 네이버(AiRS)를 중심으로”, 홍익대학교 대학원, 2019
여한나, 신동훈 “인공지능 기술을 적용한 생명 영역 수업이 초등학생의 과학긍정경험에 미치는 영향”, 한국생물교육학회, 2023
홍석한, “인공지능 활용에 따른 차별에 대한 법적 고찰”, 인권법평론, 2024
최용석, “인공지능 시대의 예술: 미래 시나리오와 대응”, 홍익대학교 대학원, 2024
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