2. 선형최적화 모형분석과 의사결정 분석의 이론적 배경 -------------- 3p
Ⅰ 선형최적화 모형의 개념
Ⅱ 의사결정 분석
i 의사결정문제의 구조
ii 불투명한 상황의 의사결정
열등 대안 제거
낙관적•비관적 의사결정
후르비쯔기준
기회손실비용 기준
평균값의 이용
주관적 확률 방법
3. 연구 설계 -------------------------------------------------- 8p
Ⅰ 연구 가설
Ⅱ 개념 적용
i 선형최적화 모형
ii 의사결정 기준 대입
Ⅲ 연구 결과
4. 분석 ------------------------------------------------------15p
Ⅰ 선형최적화 모형 분석
i 여유변수
경영은 복잡하고 다양한 문제가 제기된다. 이의 해법을 모색하고 기업 운영의 비효율을 해결하는 것이 경영과학의 특성임을 인지하고 과학적 접근 방법을 통해 기업 경영문제를 해결하고자 한다.
과학적 접근 방법은 이론 정립 단계 속 관찰과 문제 도출을 통해 모형 개발 단계로 진입하며, 이후 실험과 타당성 검증으로 끝내 의사결정 및 조치를 시행한다. 모형 개발 단계에서 수리언어가 이용되며 이는 방대한 정보를 처리할 수 있게끔 한다.
위의 특성을 갖춘 모형인 최적 의사결정 이론 ‘선형최적화 모형’을 통해 경영문제를 분석하고 풀이하여 실질적으로 해결해야 하는 문제점이 무엇인지 도출해 낼 예정이다.
또한 이에 이어 해당 보고서에서는 가설을 세우고 의사결정문제의 구조 및 환경을 고려하며 상황에 맞는 방법을 적용하여 해결해 나갈 것이다.
이 둘의 방법을 통해 경영 의사결정에 대해 실질적으로 이해하고 경영과학 이론에 대한 내용을 학습하고자 한다.
Ⅱ. 선형최적화 모형분석과 의사결정 분석의 이론적 배경
선형최적화 모형의 개념
선형최적화 모형(Linear Optimization Model)은 여러 대안對案과 선호 안選好案을 선형식¹과 상수로 표현된 최적의 모형이다. 이는 선형계획법(Linear Programming)²을 통해 경영문제에 적용되며, 그래프 풀이, 연립 풀이, 컴퓨터 프로그램 풀이로 해석이 가능하다. 컴퓨터 프로그램은 대표적으로 선형/정수최적화 패키지 K-OPT(KAIST 개발) 프로그램이 있다. 이는 대규모 문제 풀이를 위해 개발되었으며 심플렉스방법(Simplex Method)³이라는 해법을 통하여 풀이하는 방식을 갖고 있다.
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