확률과 통계 보고서 (표본분산의 증명과 자유도의 직관적 이해)

소개글

"표본분산의 증명과 자유도의 직관적 이해"에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론

2. 본론
1) 자유도
2) 자유도의 직관적 이해

3. 결론

본문내용

확률과 통계, 통계단원을 학습하며 고교 교육과정에서 다루지 못한 내용들로
인해 공식들을 암기할 뿐 공식들의 유도와 통계 단원에 대한 논리적 이해가 부족한 것에 대한 아쉬움을 크게 느꼈었다. 이에 책 ‘수리통계학’을 읽고 통계라는 학문에 대해 보다 자세하고 논리적으로 학습해보고자 하였다. 통계적 추정 단원에서 표본분산의 크기를 구할 때 편차 제곱의 합을 ‘n-1’나누는 이유에 궁금증을 갖게 되었다. “ 표본분산과 모분산의 차이를 줄이기 위함 ”이라는 교과서적 설명은 잘 납득이 가지 않아 이를 보다 자세하고 정확하게 이해하기 위해 탐구를 진행하게 되었다.

참고 자료

“수리통계학, 김우철”
김창일 and 전영주. (2020). 자유도의 교수학적 분석. 한국학교수학회논문집, 23(3), 239-257.