파이썬으로 공학계산 따라하기 VIII - 데이터처리(fitting)

소개글

"파이썬으로 공학계산 따라하기" 시리즈는 프로그램 명령어에 익숙하지 않더라도 그대로 복붙을 하여 배우고 익히는 과정을 담고 있습니다. 기존의 데이터 처리용 프로그램을 사용하지 않더라도, 무료로 제공하는 파이썬 프로그램을 이용하여 공학용 계산, 그래프 그리기 등을 통해 직관적으로 변화와 차이값을 비교할 수 있도록 데이터 처리 방법을 소개합니다.

목차

없음

본문내용

실험에서 얻어진 ‘데이터를 처리한다’라 함은 관계식에 맞도록 dimension을 조정하고, 이론식과 실험식을 비교할 수 있도록 함수식을 도출하여 상수들의 의미를 부여하고, 내삽 또는 외삽을 이용하여 실험하지 않은 데이터 값을 예측할 수 있도록 상관관계를 잘 구성하여 설명 가능한 수준으로 풀어낸다라는 의미를 담고 있다. 이러한 데이터 처리 방법은 개개인의 능력에 좌우하는 경우도 많이 있지만, 그보다는 적절한 프로그램을 활용하여 반복적인 계산이나 변수를 늘려가면서 새로운 경향성을 마련하는 것에 보다 많은 어려움과 노력이 드는 것이 사실이다.
간단하게 데이터를 처리하는 방법은 여러가지가 있을 수 있다. 그 중에서도 Excel, SigmaPlot, Origin 등의 데이터 처리 프로그램을 활용하여, 프로그램이 지원하는 함수에 데이터를 입력하여 상관관계를 확인하는 것이 가장 일반적이라 하겠다. 다만, 이 경우에는 원하는 함수를 프로그램에서 지원해 주어야 한다는 커다란 제약이 있다. 다시 말해, 범용성이 높은 1차, 2차, 3차 등의 다차함수, 지수, 로그 등등의 일반적 함수의 형태에 대해서는 조금의 변형을 가미하여 적용해 볼 여지가 있으나, 이론적으로 얻어지는 복잡한 형태의 함수식에 대해서는 프로그램의 지원을 받기 어려운 경우가 자주 발생한다.

참고 자료

없음