"[A+레포트] 심슨의 역설은 무엇인지 그 발생 원인을 포함하여 구체적으로 기술하고, 우리 주위에서 발생한 사례를 찾아 정리하되, 그 역설을 해결하여 올바로 해석하시오."에 대한 내용입니다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
본문내용
심슨의 역설은 통계학에서 데이터 분석에서 나타나는 현상으로, 데이터의 부분 집합을 간과하거나 잘못 해석할 때 발생하는 현상이다. 이 역설은 전체 데이터를 간과하고 하위 그룹 간의 관계만을 고려할 때, 하위 그룹 간의 관계가 전체 데이터를 고려할 때와는 반대로 나타나는 현상을 말한다. 심슨의 역설의 주요 특징으로는 먼저 종종 하위 그룹 간의 관계를 파악할 때 반영되지 않은 묵시적인 변수의 영향을 나타낸다. 이 묵시적인 변수는 하위 그룹 간의 관계를 왜곡시키고, 그래서 전체 데이터와는 반대의 결과를 만들어 낸다. 또한, 샘플크기 측면에서 하위 그룹의 샘플 크기가 크게 다를 때 심슨의 역설이 발생할 수 있다.
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