1. 조사 목적에 대한 이해 및 자료 수집(기술적 조사와 인과관계 조사의 차이)
2. 실험 파트에서 내적 타당성과 외적 타당성에 대한 이해
3. 통계적 가설 검정 파트: NHST의 문제점과 이를 보완할 수 있는 방법에 대한 이해(Rosnow& Rosenthal(1989)의 표 신약의 효과)에 대한 이해
4. 통계적 가설 검정 파트: 가설 및 data 수집에 대한 정보가 주어졌을 때, 적합한 통계분석방법에 대한 이해(통계적 검정방식과 변수, 코딩과 관련된 내용)
본문내용
기술적 조사는 의사결정에 영향을 미치는 변수들 간의 상호관계를 파악하기 위한 연구이다. 인과관계 조사는 특정현상 간의 인과관계를 밝히기 위한 연구이다. 기술적 연구에서는 횡단연구, 시계열 연구, 패널 연구, 서베이 연구 방법을 주로 사용하며 인과관계 조사에서는 구체적인 인과관계 검증을 위한 실험설계를 진행한다. 기술적 연구의 질문의 구조는 계량적인 정보중심이며 구조화되고 공식화된 질문 양식을 활용하여 통계적 분석을 전제로 한다. 인과관계 조사에서는 계량적 정보 중심인 것은 동일하지만 정밀한 관찰, 시간적 흐름에 따른 원인-결과분석을 중심으로 질문을 구조화한다.
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