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c언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조 개정 3판 5장(큐) 연습문제 (해설 포함)

"c언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조 개정 3판 5장(큐) 연습문제 (풀이포함)"에 대한 내용입니다. 초보자분들도 알기 쉽게 내용을 서술했습니다.
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최초등록일 2023.09.03 최종저작일 2023.09
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c언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조 개정 3판 5장(큐) 연습문제 (해설 포함)
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    소개

    "c언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조 개정 3판 5장(큐) 연습문제 (풀이포함)"에 대한 내용입니다.
    초보자분들도 알기 쉽게 내용을 서술했습니다.

    목차

    없음

    본문내용

    1. 답) (a) A, B, C, D, E
    *큐는 선입선출(First In First Out, FIFO) 구조
    2. 답) (b) 2
    0 1 2 3(front) 4 5(rear) 6 7 *위 그림은 배열로 구현한 2번 문제의 원형 큐 상태, e는 큐의 요소, - 는 공백 상태
    3. 답) 40, 50
    front ↓ rear
    front rear *원형 큐에서 포화 상태와 공백 상태를 구별하기 위해 배열의 인덱스 한자리는 비우
    는 것을 기억하자. (원형 큐의 유일한 단점)
    4. 답) (c)
    원형 큐가 공백 상태인지 확인하는 코드
    int is_empty(QueueType*q){
    return q->front == q->rear;
    }
    5. 답) (2) front는 3, rear는 6
    0 1 2 3(f) 4 5(r) 6 7 8 9

    0 1 2 3(f) 4 5 6(r) 7 8 9
    => 삽입할 때 rear(후단)에 변화가, 삭제할 때는 front(전단)에 변화가 일어난다. 6.
    front rear
    1. (a) A 추가 ↓
    - - - - e e - -
    - 10 20 30 40 50
    - - - - 40 50
    - - - - e e - - - -
    - - - - e e e - - -
    - B C - -
    front rear
    2. (b) D 추가 ↓
    front rear
    3. 삭제 ↓
    front rear
    7. 답) (a) O(1) *삽입 또는 삭제하는 과정에서 어떠한 반복문도 거치지 않는다. if 문으로 포화 or 공
    백 상태인지 확인하고 후단에 삽입 or 전단에서 삭제 연산을 수행한다. 8.
    int get_count(QueueType* q) {
    int count = 0;
    for(int i = q->front; i != q->rear; i = (i + 1) % MAZ_QUEUE_SIZE)
    count++;
    return count;

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 큐
      큐는 선입선출(FIFO) 자료구조로, 데이터를 순차적으로 처리하는 데 유용합니다. 큐는 운영체제의 프로세스 관리, 네트워크 패킷 전송, 이벤트 처리 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 큐의 주요 연산으로는 enqueue(데이터 삽입), dequeue(데이터 삭제), peek(데이터 조회) 등이 있습니다. 큐는 배열이나 연결 리스트로 구현할 수 있으며, 각각의 장단점이 있습니다. 큐는 단순하지만 매우 유용한 자료구조이며, 알고리즘 설계 및 구현에 있어 중요한 역할을 합니다.
    • 2. 스택을 이용한 큐 구현
      큐를 스택을 이용하여 구현하는 방법은 두 개의 스택을 사용하는 것입니다. 하나의 스택은 데이터를 삽입할 때 사용하고, 다른 하나의 스택은 데이터를 삭제할 때 사용합니다. 이렇게 구현하면 enqueue 연산은 O(1)의 시간 복잡도를 가지지만, dequeue 연산은 O(n)의 시간 복잡도를 가집니다. 이는 데이터를 삭제할 때 두 번째 스택에 있는 모든 데이터를 첫 번째 스택으로 옮겨야 하기 때문입니다. 이러한 단점을 보완하기 위해 두 스택의 역할을 번갈아 가며 사용하는 방법도 있습니다. 스택을 이용한 큐 구현은 큐의 기본 연산을 스택으로 구현하는 좋은 예시입니다.
    • 3. 피보나치 수열 계산
      피보나치 수열은 수학과 컴퓨터 과학에서 매우 중요한 개념입니다. 이 수열은 첫 두 항이 0과 1이고, 그 이후의 항은 바로 앞의 두 항의 합으로 이루어집니다. 피보나치 수열을 계산하는 방법에는 재귀적 접근, 반복적 접근, 동적 프로그래밍 등 다양한 방법이 있습니다. 재귀적 접근은 간단하지만 시간 복잡도가 지수 함수적으로 증가하는 단점이 있습니다. 반복적 접근은 시간 복잡도가 선형이지만 메모리 사용이 많습니다. 동적 프로그래밍 방식은 시간과 공간 복잡도 모두 선형이며, 큰 수열을 계산할 때 효과적입니다. 피보나치 수열은 알고리즘 설계와 분석에 있어 중요한 개념이며, 다양한 응용 분야에서 활용됩니다.
    • 4. 덱(Deque)
      덱(Deque)은 Double-Ended Queue의 약자로, 양쪽 끝에서 데이터를 삽입하고 삭제할 수 있는 자료구조입니다. 덱은 큐와 스택의 특성을 모두 가지고 있어, 다양한 문제 해결에 활용될 수 있습니다. 덱의 주요 연산으로는 addFirst, addLast, removeFirst, removeLast, peekFirst, peekLast 등이 있습니다. 덱은 배열이나 연결 리스트로 구현할 수 있으며, 각각의 장단점이 있습니다. 덱은 큐와 스택의 특성을 모두 가지고 있어 유용하며, 특히 문자열 처리, 게임 프로그래밍, 시뮬레이션 등의 분야에서 활용됩니다.
    • 5. 작업 도둑 알고리즘
      작업 도둑 알고리즘(Job Thief Algorithm)은 동적 프로그래밍 기법을 사용하여 최대 이익을 얻을 수 있는 작업 집합을 찾는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 각 작업의 시작 시간, 종료 시간, 이익 등의 정보를 입력으로 받아, 서로 겹치지 않는 작업들 중 최대 이익을 얻을 수 있는 작업 집합을 찾습니다. 작업 도둑 알고리즘은 O(n^2)의 시간 복잡도를 가지며, 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어 회의실 예약 관리, 프로젝트 일정 관리, 자원 할당 등의 문제에 적용할 수 있습니다. 이 알고리즘은 최적화 문제를 해결하는 데 있어 중요한 기법이며, 알고리즘 설계 및 분석 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
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      Ai 리뷰
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