OLAP

목차

Ⅰ정보이용환경의 변화 & OLAP
ⅡOLAP의 정의
ⅢOLAP의 목적 및 특징
ⅣOLAP의 기능
ⅤOLAP의 종류
Ⅵ관련 기술과의 비교
Ⅶ OLAP의 장단점
Ⅷ OLAP 적용분야
Ⅸ 관계형 OLAP의 응답 성능 향상 기법
Ⅹ 국내의 OLAP 시장 현황
XI OLAP 적용사례

본문내용

☞ (OnLine Analytical Processing, 실시간 다차원적 데이터 분석 기술)

◇ 1993년 E.F.Codd 박사에 의해 최초로 개념 정립

◇ 최종사용자(end-user)가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화 식으로 다양한 관점에서 데이터를 분석하고 의사결정에 활용하는 과정을 용이하게 지원하는 도구이다.

◇ OLAP은 분석이나 관리 목적으로 다차원 데이터를 수집하고 관리하고 보여주기 위한 응용과 기술도의 집합도구이며 OLAP가 적용될 수 있는 환경은 대 용량의 데이터가 저장되어 있는 기업 단위의 데이터 웨어하우스나 또는 특정 부서에서 관리하는 데이터 마트(Data Mart)가 존재해야 하는 것이다.

◇ OLAP은 동적 모델로부터 정보를 생성, 조작, 활성화, 종합하는데 필요한 역동적인 분석으로서 OLTP (OnLine Transaction Processing)에 상대되는 개념이다. 동적 모델은 다차원 질의, What-if분석을 통하여 Goal Seeking을 하기 위한 모델이며, 정적모델은 사용자의 대화식 참여가 거의 없고 정형화된 양식의 보고서 생성작업이나 간단한 질의만 처리되는 모델이다.

참고자료

· ◇ OLAP포럼 www.olapforum.com
· ◇ 한국데이터베이스진흥센터 www.dpc.or.kr
· ◇ 부산대학교 통계학과 홈페이지 http://home.pusan.ac.kr/~pnustat
· ◇ 씨앤엠 테크 www.cnmtech.com
· ◇ OLAP Council백서
· ◇ OLAP포럼 www.olapforum.com
· ◇ 한국데이터베이스진흥센터 www.dpc.or.kr
· ◇ 부산대학교 통계학과 홈페이지 http://home.pusan.ac.kr/~pnustat
· ◇ 씨앤엠 테크 www.cnmtech.com
· ◇ OLAP Council백서