II. 본론
1. 약한 인공지능과 강한 인공지능 비교
2. 기계학습이란
3. 딥러닝 알고리즘이란
4. 인공지능의 타 산업 적용 사례
III. 결론
IV. 출처
본문내용
I. 서론
현대 사회의 기술 발전은 과거와는 비교하기가 어려울 정도로 매우 빠른 속도로 이루어지고 있다. 불과 몇 년 전 등장한 개념인 4차 산업혁명은 이제 한 산업을 넘어서 수많은 산업에 영향을 미치고 있으며, 제품이 생산되고 사람들이 물건을 구매하는 방식을 뒤바꾸고 있다. 이러한 4차 산업혁명의 중심에 있는 기술은 인공지능이다. 인공지능이 접목된 다양한 비즈니스 모델이나 제품, 서비스 등이 나오고 있으며 그 수준 역시 계속해서 발전되고 있다. 그러한 부분에서 약한 인공지능과 강한 인공지능을 각각 비교해보고, 인공지능과 관련된 개념인 기계학습과 딥러닝 알고리즘, 그리고 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례에 대해서 자세하게 조사해보았다.
II. 본론
1. 약한 인공지능과 강한 인공지능 비교
인공지능은 인간이 가진 지적 능력의 일부나 전체 등을 인공적으로 구현한 것이다. 약한 인공지능은 특정한 영역의 문제를 푸는 인공지능 기술로, 문제를 해결하거나 이상적인 업무 연구를 처리하는 데에 널리 사용된다. 약한 인공지능은 기초 데이터나 알고리즘, 규칙 등을 입력해야 한다.
참고자료
· 딥러닝 알고리즘을 활용한 스마트교육의 발전방안 연구, 김지윤, 이태욱, 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집 제24권 제2호, 2016.07
· 인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례, 국경완, ITFIND
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