A+)[경영통계학]4주~5주 강의를 통해 확률변수와 결합확률분포, 확률분포에 대해 학습했습니다.

소개글

A+) 경영통계학 레포트 (분량주의)
4주~5주 강의를 통해 확률변수와 결합확률분포, 확률분포에 대해 학습했습니다. 이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 이산확률분포
1) 정의
2) 종류와 특징
3) 사례

2. 연속확률분포 3
1) 정의
2) 종류와 특징
3) 사례

3. 이산확률분포와 연속확률분포의 차이점

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론
기업 경영에 있어서 통계의 활용은 매우 중요하다. 기업은 데이터에 기반을 두어 앞으로의 방향성을 수립하고 비즈니스 전략을 세우기 때문이다. 데이터 연구의 중요성이 커지는 요즘, 통계의 주요 개념을 파악하고 실제 적용되는 사례를 파악해두는 것은 선택이 아니라 필수에 가깝다고 볼 수 있다. 통계는 확률 이론을 기반으로 발전했으므로 통계를 이해하는 것은 곧 확률을 이해하는 것이다. 확률은 특정 사건이 일어날 수 있는 가능성을 수로 나타낸 것인데, 기업의 의사결정과정 또는 무작위 데이터를 생성하는 과정을 이해하는 과정에 확률이 어떻게 활용되는지 이해한다면 세상을 바라보는 시각이 더욱 확대될 것이다.
본 과제에서는 의사결정을 위한 확률을 이해하기 위해 다음과 같은 흐름으로 진행하고자 한다. 먼저 이산확률변수와 연속확률변수에 대해 알아본 후, 각각의 개념에서 파생된 확률분포함수인 이산확률분포와 연속확률분포의 정의, 사례, 그리고 차이점에 대해 자세히 들여다볼 것이다. 그리고 결론에서는 이러한 분석을 다시 한 번 고찰하는 것으로 마무리짓고자 한다.

Ⅱ. 본론
먼저 확률변수와 확률분포의 개념을 알아둘 필요가 있다. ‘확률변수’란 확률실험 표본공간의 각 결과가 숫자를 배정하는 규칙이나 함수를 의미한다. 즉, 발생 가능한 모든 사건들이 특정한 수치적 값을 가지도록 대응하는 규칙이나 함수를 일컫는다. 확률변수의 대표적인 유형에는 이산확률변수와 연속확률변수가 있다. 이산확률변수란 확률 실험에서 발생할 수 있는 개별적인 실험결과를 실수로 대응시키는 함수이다. 즉, 확률변수 가 ,,,…처럼 셀 수 있을 때, X를 이산확률변수라고 한다. 이산확률변수의 모든 가능한 값은 유한하며 모든 값의 확률은 0과 1사이에 있다는 특징이 있다.
반면 연속확률변수란 적절한 구간 안에 있는 모든 값을 취하는, 연속적인 범위의 값을 가지는 확률변수이다. 즉, 연속확률변수의 가능한 값들은 무한개이며 셀 수 없는 변수이다.

참고 자료

David P. Doane ‧ Lori E. Seward,『경영경제통계학』, 맥그로힐에듀케이션코리아 유한회사, 2022.
위더스원격평생교육원, 경영통계학 학습 교안, p.64~117.
네이버 지식백과, “균등분포”,
https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3338148&ref=y&cid=47324&categoryId=47324