[위더스 경영정보시스템 A+] 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인한 발생한 문제점과 해결책을 조사하시오

소개

"[위더스 경영정보시스템 A+] 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인한 발생한 문제점과 해결책을 조사하시오"에 대한 내용입니다.

목차

Ⅰ. 서 론
1. 4차산업혁명의 도래
2. 4차산업혁명과 농업

Ⅱ. 빅데이터와 농업
1. 빅데이터란?
(1) 빅데이터의 정의
(2) 빅데이터의 특징
2. 해외 농업 빅데이터의 활용사례
3. 국내 농업 빅데이터의 활용사례

Ⅲ. 빅데이터로 인한 문제점과 해결책
1. 문제점
2. 해결책

Ⅳ. 결 론

참고문헌

본문내용

제1장 서 론
1. 4차산업혁명의 도래
“4차산업혁명은 3차산업혁명을 기반으로 디지털, 바이오와 물리학 사이의 모든 경계를 허무는 융합 기술 혁명”이라고 2016년 다보스포럼의 의장이었던 클라우스 슈밥이 처음으로 4차산업혁명이라는 용어를 사용하면서 4차산업혁명의 도래를 언급한 바 있다.
산업혁명의 역사는 1784년 증기기관과 기계화의 1차 산업혁명에서 시작된다. 그 이후 1870년 전기를 이용하여 대량생산이 본격화인 2차 산업혁명이 시작되었고, 1969년 인터넷이 이끈 컴퓨터 정보화 및 자동화 생산시스템이 주도한 3차 산업혁명을 지나 로봇기술, 인공지능(AI), 사물인터넷, 드론, 가상현실(VR), 자율주행차 등이 주도하는 차세대 산업혁명인 4차 산업혁명이 도래했다. 4차산업혁명은 이미 우리 주변의 여러 분야에 깊숙이 뿌리를 내리고 있다.

2. 4차산업혁명과 농업
1차, 2차,3차 산업혁명과는 거리가 멀었던 농업분야는 이른바 4차산업혁명에서는 예외되는 존재가 아니라 인공지능과 빅데이터 등이 결합된 미래의 첨단 산업으로 변화할 것이다.
4차 산업혁명에서 농업분야의 가장 큰 특징은 경험기반농업에서 데이터기반농업으로의 전환이다. 농부의 직관적인 경험과 지식, 노하우의 의존했던 것과 달리 생육과 재배환경을 인공지능과 빅데이터에 기반함으로써 맞춤형 대량생산과 최적의 의사결정, 데이터기반 예측 농업, 시장선호도 분석에 따른 수요 예측, 작황 상태 모니터링 등의 스마트기능이 활용될 것이다. 이처럼 그 동안에 산업혁명과는 달리 농업분야에서도 많은 변화를 불러올 것으로 예상된다.

이번 레포트를 통해 4차산업혁명과 관련된 빅데이터에 대해 알아보고 농업분야에서 빅데이터를 활용한 사례와 빅데이터 기술로 인한 문제점과 해결책에 대해 알아보겠습니다.

제2장 빅데이터와 농업
1. 빅데이터란?
(1) 빅데이터의 정의
요즈음 디지털 경제 확산의 결과로 우리 주변에는 규모를 짐작할 수 없을 정도로 많은 정보와 데이터가 생산되는 빅데이터 환경 속에서 살고 있다.

참고자료

· 이주량(2017)「4차 산업혁명과 미래 농업」한국농촌경제연구원.
· 국립중앙과학관-빅데이터.
· 현, “해외 농업 빅데이터 활용 현황,” 세계농업 2019. 6월호 (n.d): 6-7.
· “LIVECARE”, https://www.livecare.xyz/?lang=ko&flag=1
· 구자춘, 안현진, 한정훈, 농립업분야 빅데이터 활용도 제고 방안(한국농촌경제연구원, 2016.12), 55-56.
· 클라우스 슈밥 외, 「4차 산업혁명의 충격」흐름출판, 2016.
· 김진호, 「빅데이터가 만드는 제 4차 산업혁명: 개인과 기업은 어떻게 대응할 것인가?」, 북카라반, 2016년 12월.
· 김동환, “4차 산업혁명과 농식품 유통.” 신유통 포커스 17-05호 : 2-8.
· 민승규 박사, 서현권 박사. 빅데이터가 바꾸는 농업의 미래. : 전우용사촌㈜, 2017.7.14(제199호)