<기초통계학> 확률의 개념을 사례를 들어 설명하고, 제시한 문제를 풀이과정을 포함하여 구하고 베이즈 정리에 대한 개념과 활용할 수 있는 예를 들어 설명하시오

목차

1. 서론
2. 본론
3. 결론

본문내용

확률이란 사건이 일어날 수 있는 가능성을 수로 나타낸 것을 말합니다. 즉 확률(은 가능성이며 0 ~ 1 사이의 값으로 나타낼 수 있습니다. 이러한 확률 이론은 추리통계의 바탕이 되며 크게 객관적 확률과 주관적 확률로 분류할 수 있습니다. 객관적 확률은 2가지로 분류되는데 고전 확률과 경험적 확률로 나눌 수 있습니다. 고전 확률은 선험적 확률이라고도 정의할 수 있습니다. 이러한 선험적 확률은 경험적인 사실에 기초한 것이 아닌 논리적으로 유추하여 확률을 계산할 수 있다는 가정에 따른 개념입니다. 예를 들면 숫자 1~10까지 적힌 카드 10장에서 짝수가 적힌 카드를 뽑을 경우의 수는 전체 경우의 수가 10가지이고 짝수가 적힌 카드를 뽑을 경우의 수는 2, 4, 6, 8, 10으로 총 5가지이므로 확률은 5/10 즉 0.2가 됩니다. 이렇게 선험적 확률은 어떤 사상이 발생할 경우의 수/ 발생 가능 경우의 수로 계산할 수 있습니다.
반면 경험적 확률은 실제 실험을 통해 도출할 수 있는 확률로, 선험적, 수학적 확률과 달리 경험적인 사실에 기초하고 있습니다. 실제 시행을 무한히 반복했을 때 사건이 일어날 확률이 특정 값에 가까워지는 경우, 그 값을 경험적 확률이라고 합니다. 잼 바른 빵을 떨어트릴 때 왜 잼이 바른 쪽이 바닥으로 떨어지는지를 확률로 구하는 것 또한 경험적 확률을 이용한 계산이라고 할 수 있습니다. 잼을 바른 쪽이 바닥으로 떨어지는 경우와 잼을 바른쪽이 위를 향하는 경우가 일어날 가능성이 같다면 1/2로 확률은 각각 50%가 됩니다. 하지만 토스트의 한쪽면에는 잼을 발랐기 때문에 두 가지 경우의 확률이 똑같지 않습니다.

참고자료

· 없음