(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 4월 4주차

소개

"(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 4월 4주차"에 대한 내용입니다.

의류 품목별 판매점유율 및 연관키워드, 트렌드 랭킹(컬러, 소재, 프린트&패턴, 디테일 &핏 등) 등 분석자료 제시를 통해 중소패션종사자들이 소비패턴의 흐름을 이해하고 미래 아이템을 준비할 수 있는 적중률 높은 분석 데이터

1. 의류 속성별 상위 트랜드 제공
> 컬러, 소재, 프린트&패턴, 디테일 &핏 >랭킹과 이미지를 제공 및 핵심 분석정보 제공

2. 품목별 인기 연관 키워드 제공
> 품목별로 인기있는 연관 키워드 랭킹 정보 제공을 통해 아이템별 선호하는 소비자 스타일 정보 제공

3. 의류 품목별 판매점유율 정보 제공
> 의류 품목별 판매점유율 정보 제공을 통해 소비자의 소비패턴의 흐름을 이해하고 미래 아이템을 준비할 수 있는 분석정보 제공

4. 세부 아이템별 판매점유율 정보 제공
> 세부 아이템별 판매 추이분석을 통해, 트랜드 외에 현재의 독특한 환경요인에 따른 소비자 구매 패턴을 이해할 수 있는 정보 제공

목차

1. 의류 품목별 판매점유율
2. 세부 아이템별 판매점유율
3. 의류 속성별 상위 트렌드
4. 품목별 인기 연관 키워드

본문내용

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참고자료

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