[계량경제학]더미변수를 활용한 다중회귀분석

소개글

이 리포트는 계량경제학을 배우고 난 뒤에 작성한 것으로 혼신의 힘으로 열심히 만든 리포트입니다. 전체적인 내용은 "모형설정(더미변수를 활용한 다중회귀)-> SPSS 결과 분석과 경제적 의미 분석-> 다중공선성, 이분산성, 자기상관의 검증과 오류수정-> 실증분석을 통한 결과 해석" 의 순입니다. 자료의 양이나 분석의 결과는 몇번의 검증을 통해 보완한 것입니다. 다중회귀분석에 관해 하나의 기준를 보여드리기 위함이니 참고하시고 다들 원하는 결과를 받으시길 바랍니다.

목차

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본문내용

여자의 경우이기 때문에 Dummy 변수는‘1’이 되지만 여기서는 Dummy 변수를 그냥 써 두었다. 그리고 한 가지, 남자의 모형과 다른 점은 바로 Dummy 변수가 사용된 β6(= -0.602)의 설명변수 X3i의 존재이다. Dummy 변수의 특성상 같은 표본자료를 대입해야 하지만 여자의 경우 평균근속월수가 남자의 1/2 정도로 낮기 때문에 남자의 자료를 대입해서 구하면 결과에 왜곡이 있을 것이라 생각을 해서 여자의 평균근속월수라는 새로운 변수를 사용하였다.우선 상수항을 t 검정해 보면 t 값이 8.221이고 p 값이 0.000이므로 신뢰수준 95%에서 유의한 값이다. 그리므로 여자가 받는 최소임금은 1726.522(천원)이다. 그리고 종업원수에 대한 회귀계수는 여자의 경우를 고려한 값이 (-) 값을 나타냈기 때문에 예상과 맞고, 이 마이너스 값을 기준식의 X1i 회귀계수와 합하면 0.142가 나온다. 이것의 t값은 2.646 이고 p값이 0.011인데 이는 신뢰수준 95%로 검정한 결과 유의한 값이다. 이 말은 종업원 1명이 증가하면 여자의 급여가 142원 증가함을 나타낸다. 그리고 평균근속월수에 대한 회귀계수는 검정결과 원래의 예상(+값을 예상)과는 다르게 여자근로자가 일을 오래 하면 할수록 급여가 떨어진다는 결과를 보여주고 있다. 그래서 검정을 해보니 p 값이 0.867이나 되어 이는 당연히‘0’이라는 귀무가설을 기각하지 못하기 때문에 유의한 값이 아니며‘0’이 된다. 즉 급여에 영향을 미치는 못하는 변수이다.

참고 자료

http://dart.fss.or.kr/index.html