가짜뉴스에 관한 과제

소개글

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목차

1. 가짜뉴스예시
1.1 가짜뉴스(전문)
1.2 가짜뉴스 정정보도(전문)

2. 가짜뉴스 판별법
2.1 가짜뉴스 판별법
2.2 한계점

본문내용

2.1 가짜뉴스 판별법
진짜뉴스와 가짜뉴스는 내용이 전파되는 과정에서 나타나는 패턴이 서로 다른 양상을 보인다. 진짜뉴스는 처음 이슈가 된 짧은 시간내에 전파되는 양상을 보이고 전파시 유기적인 네트워크 연결모양을 가진다. 하지만 가짜뉴스는 처음 이슈가 된 이후에도 오랜 기간동안 전파되는 양상을 보이고 전파 연결 포인트 간 연결 관계가 단조롭다는 특징이다. 이러한 특징을 이용하여 인공지능프로그램은 가짜뉴스와 진짜뉴스를 판별할 수 있다. 또한, 언어패턴분석과 출처분석과 같은 분석기술을 종합한 인공지능 프로그램을 이용한다면 대부분의 가짜뉴스를 분류할 수 있다.

2.2 한계점
인공지능을 이용한다면 어느정도 가짜뉴스를 판별할 수 있다는 점은 분명하다. 하지만 ‘완벽히’ 판별할 수 있느냐라고 한다면 이는 긍정하기 어렵다. 그 이유는 여러 가지가 있는데 첫번째로, 인공지능은 데이터에 기반하여 추론하기 때문에 그 배경데이터에 오류가있다면 가짜뉴스를 판별할 수 없기 때문이다. 예를 들어, 과거 미국 사회에서는 토마토를 먹으면 죽는다는 관념이 있었다. 심지어 하버드대학교를 졸업한 의사, 디오 루이스는 토마토에 대해 의학적으로 너무 쉽게 중독되어버릴 수 있기 때문에 토마토는 좋은 음식이 아니라고 평가했다.

참고 자료

없음