데이터마이닝을 정의(1)하고 데이터마이닝 활용분야(2)에 대하여 3가지를 설명하시오

목차

1. Data Mining정의
2. Data Mining배경 및 동향
3. Data Mining 기능
4. Data Mining 문제점
5. Data Mining활용분야
6. 사례 분석
7. 출 처

본문내용

1. Data Mining정의
•Data mining이란
“방대한 데이터에 내재하는 의미 있는 상관관계, 패턴, 경향, 통계정보를 포함한 일련의 검출과정 및 수학적 기법 뿐만 아니라 신경망 등을 비롯한 여러 가지 패턴인식 기법이 사용된다.”
•Data mining이란
“방대한 양의 데이터에서 불분명하거나 실행 가능한 정보를 추출하는 일련의 프로세스이다.”

2. Data Mining배경 및 동향
1) Data Mining 배경
•기업의 운용으로 작성, 수집, 관리되는 데이터량이 증가하고 있음에도 유용한 정보가 부족하여 의사결정이 어려움
•시장의 급속한 변화 속에서 소비자의 구매 패턴이나 요구를 분석하고 예측하기 위한 정보가 부족함
•Data Warehouse 활성화에 따른 Data Mining 도입의 필요성에 대한 인식을 넓힘
•처리 능력 항상으로 Data Mining을 위한 대량 처리 실행 가능

참고 자료

www.naver.com
http://blog.naver.com/hongjig?Redirect=Log&logNo=140002423602
http://blog.naver.com/sunkist1984?Redirect=Log&logNo=90036052949