1. 주제 선정 동기
2. 주제 문제 서술
3. 가정
4. 자료 수집
5. 통계분석
6. 결과 해석 및 제안
7. 프로젝트의 제한점
8. 참조문헌
본문내용
1. 주제 선정 동기
스포츠에 통계를 이용한 빅 데이터의 필요성이 시간이 갈수록 중요해지고 각 스포츠의 전략에도 통계를 통한 데이터 분석이 바탕이 되어 필수적으로 쓰이고 있다. 우리나라에서도 유명했던 영화 <머니볼>에서도 만년 꼴찌였던 팀이 통계적 수치에 기반을 둔 전략을 통해 강팀이 된 야구팀의 이야기를 볼 수 있다. 이러한 트렌드에 맞춰서 내가 평소에 좋아하는 스포츠인 해외축구에 관하여 주제를 선정해 보았다. 그 중에서도 내가 응원하는 팀인 영국 프리미어리그의 아스날 FC 선수단의 몸값을 측정해 보았다. 그리고 각 선수의 평점, 경기 출전 수, 나이 등의 요소와 어떤 연관성이 있는지 가설과 검정을 통하여 분석하여 보았다.
2. 주제 문제 서술
선수의 몸값과 선수의 스탯간의 관계를 찾기 위해서 먼저 아스날 FC 선수단의 몸값을 측정하였고 몸값이라는 변수에 영향을 미치는 요인을 평점, 경기 출전 수, 나이로 설정하였다. 평점은 보통 선수를 평가할 때 가장 주로 쓰이는 요소로 몸값이라는 변수와 강한 상관관계를 가지고 있을 것으로 가정하였다. 경기 출전 수와 나이도 몸값에 상관관계가 있다고 가정하여 같이 조사하였다. 이렇게 상관관계를 구하기 위한 통계분석을 바탕으로 그 결과가 어떠한 의미를 가지고 있는지 탐구해 보았다.
3. 가정
아스날 FC 선수단의 몸값은 평점, 경기 출전 수, 나이와 상관관계가 있을 것인가?
-> 그렇다면 어떠한 요인이 가장 선수의 몸값과 높은 상관계수를 보일까?
참고자료
· 알기 쉬운 경영통계학 및 자료해석 요점정리 노트 – 장석호
· 트랜스퍼 마켓 https://www.transfermarkt.com/
· 후스코어드 닷컴 https://www.whoscored.com/
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